PHÂN TÍCH DỮ LIỆU
Kỹ năng giúp bạn chinh phục đỉnh cao sự nghiệp

ĐĂNG KÍ NGAY

SẼ LÀ TRỢ THỦ ĐẮC LỰC CỦA BẠN

“BẢN ĐỒ DỮ LIỆU”

MUỐN CHINH PHỤC ĐỈNH CAO CỦA SỰ NGHIỆP?

Bạn có phải là người đang tìm kiếm...

Một lộ trình học tập về dữ liệu rõ ràng và thực tiễn?
Kỹ năng phân tích dữ liệu chuyên sâu để phát triển sự nghiệp?
Khả năng xử lý, trình bày và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu?

Nếu câu trả lời là có, thì các Khóa học Phân Tích Dữ Liệu tại FUNiX chính là lựa chọn dành cho bạn!

TẠI SAO BẠN CẦN TRANG BỊ KỸ NĂNG VỀ
PHÂN TÍCH DỮ LIỆU

Thời đại của Dữ liệu – Ai cũng cần hiểu Data
Chúng ta đang sống trong thời kỳ mà dữ liệu được ví như “dầu mỏ mới” – một nguồn tài nguyên vô giá. Theo báo cáo của IDC, tổng lượng dữ liệu toàn cầu sẽ đạt 175 zettabyte vào năm 2025, tăng hơn 60% so với năm 2020.

Trong bối cảnh này, mọi doanh nghiệp và tổ chức đều dựa trên dữ liệu để đưa ra các quyết định chiến lược, từ tối ưu hóa chi phí đến phát triển sản phẩm. Biết cách phân tích và sử dụng dữ liệu không chỉ giúp bạn trở nên nổi bật trong công việc mà còn gia tăng giá trị bản thân.
Nhu cầu nhân lực có kỹ năng phân tích dữ liệu tăng vọt trong mọi lĩnh vực
Phân tích dữ liệu hiện là một trong những kỹ năng được săn đón nhất. Theo Glassdoor, các vị trí liên quan đến phân tích dữ liệu thường nằm trong nhóm 10 nghề có mức lương cao nhất với mức thu nhập trung bình từ $70,000 đến $120,000/năm, tùy thuộc vào khu vực và trình độ.

Không chỉ giới hạn trong lĩnh vực IT, kỹ năng phân tích dữ liệu đã trở thành yếu tố cốt lõi ở nhiều ngành nghề:

Hãy bước vào thế giới dữ liệu và chinh phục các khóa học chuyên sâu từ FUNiX!

ĐĂNG KÍ NGAY

Kinh doanh: Phân tích doanh thu, dự đoán xu hướng thị trường.
Marketing: Tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo, thấu hiểu hành vi khách hàng.
Tài chính: Quản lý rủi ro, xây dựng chiến lược đầu tư.
Y tế: Phân tích hồ sơ bệnh nhân, cải tiến quy trình chăm sóc sức khỏe.
Theo LinkedIn, vai trò như Data Analyst và Data Scientist nằm trong số các nghề tăng trưởng nhanh nhất với mức tăng trưởng nhu cầu lên đến 37% mỗi năm.

CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO
VỀ DỮ LIỆU TẠI FUNiX

VỚI ĐỊNH HƯỚNG CHO BẠN LỰA CHỌN ĐÚNG MỤC TIÊU HỌC TẬP

Hướng đi rõ ràng
Bạn đã sẵn sàng mở “bản đồ dữ liệu”
và chinh phục đỉnh cao sự nghiệp cùng FUNiX?

ĐĂNG KÍ NGAY

Google Data Analytics
Google Advanced Data Analytics Professional Certificate
"Thống kê với Python" (Statistics with Python)

Khóa học này dành cho những người muốn chuyên về làm mô hình tính toán, về thống kê và lập trình, như: 

Nhà khoa học dữ liệu (Data Scientist)
Kỹ sư học máy (Machine Learning Engineer)
Chuyên viên phân tích định lượng
(Quantitative Analyst)
Nhà thống kê (Statistician), nhà nghiên cứu khoa học dữ liệu (Research Scientist),...

Chương trình học bao gồm 3 học phần:

Hoàn thành chương trình, học viên có thể :

Nắm vững quy trình phân tích dữ liệu từ cơ bản đến nâng cao, sử dụng thành thạo các công cụ như SQL, R, Python, Power BI, và Tableau.
Ứng dụng phân tích dữ liệu thực tế để đưa ra quyết định dựa trên bằng chứng, đồng thời xây dựng các dashboard tương tác và báo cáo chuyên sâu.
Phát triển kỹ năng nâng cao như phân tích dữ liệu với Python, thống kê ứng dụng, hồi quy, học máy, và trực quan hóa dữ liệu phức tạp bằng Tableau.
Thực hiện các dự án phân tích dữ liệu từ đầu đến cuối, ứng dụng học máy để giải quyết các bài toán dữ liệu phức tạp.
Ứng tuyển vào các vai trò như Senior Data Analyst, Junior Data Scientist, hoặc Machine Learning Specialist.

Hướng 4: Khóa Học Thống Kê Lập Trình Để Xây Dựng Mô Hình Dữ liệu

Google Data Analytics
Google Advanced Data Analytics Professional Certificate
Business Metrics for Data-Driven Companies

Khóa học này dành cho những người muốn chuyên về phân tích kinh doanh, tập trung vào các chỉ số kinh doanh và chiến lược marketing, như: 

Nhà phân tích kinh doanh (Business Analyst)
Chuyên viên phân tích dữ liệu marketing (Marketing Data Analyst)
Nhà phân tích nghiên cứu thị trường (Market Research Analyst)
Chuyên viên phân tích tăng trưởng doanh nghiệp (Growth Analyst)
Chuyên viên phân tích vận hành bán hàng (Sales Operations Analyst),..

Chương trình học bao gồm 3 học phần:

Hoàn thành chương trình, học viên có thể :

Hiểu ý nghĩa của dữ liệu lớn trong kinh doanh và tầm quan trọng của phân tích dữ liệu, cùng cách nhận diện các chỉ số kinh doanh quan trọng.
Giải thích mối liên hệ giữa các chỉ số này với mục tiêu và chiến lược doanh nghiệp, thông qua các ví dụ thực tế từ Amazon, Uber, và Airbnb.
Biết cách xác định các chỉ số chính (KPIs) phù hợp để đạt được mục tiêu kinh doanh.

Hướng 3: Khóa học Tư Duy Phân Tích Các Chỉ Số Kinh doanh Và Chiến Lược

Hướng 1: Khóa học trình bày và trực quan hóa dữ liệu

Đề cương chi tiết môn Google Data Analytics
Phân tích và Trực quan hóa Dữ liệu với Power BI
Google Advanced Data Analytics Professional Certificate

Dành cho những người muốn nâng cao khả năng trình bày thông tin, tạo báo cáo đẹp mắt và dễ hiểu như

Chuyên viên trình bày và trực quan hóa dữ liệu
(Data Visualization Specialist)
Chuyên viên phân tích và tổng hợp báo cáo
(Reporting Analyst)
Nhà phân tích tài chính (Financial Analyst)
Điều phối viên dự án (Project Coordinator)
Chuyên viên truyền thông nội bộ
(Internal Communications Specialist),...

Chương trình học bao gồm 3 học phần:

Hoàn thành chương trình, học viên có thể :

Nắm vững quy trình phân tích dữ liệu từ cơ bản đến nâng cao, sử dụng thành thạo các công cụ như SQL, R, Python, Power BI, và Tableau.
Ứng dụng phân tích dữ liệu thực tế để đưa ra quyết định dựa trên bằng chứng, đồng thời xây dựng các dashboard tương tác và báo cáo chuyên sâu.
phát triển sự nghiệp ở các vị trí như Data Analyst, Business Intelligence Analyst, Junior Data Scientist, hoặc Power BI Specialist.

Google Data Analytics
Google Advanced Data Analytics Professional Certificate
The Complete SQL Bootcamp

Khóa học dành cho những người muốn nâng cao chuyên môn về xử lý dữ liệu, tự động hóa, chuyên về kỹ thuật, như:

Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer)
Chuyên viên tự động hóa quy trình (Automation Specialist)
Nhà phát triển hệ thống trích xuất, chuyển đổi và tải dữ liệu (ETL Developer)
Kỹ sư DevOps (DevOps Engineer)
Chuyên viên phân tích hệ thống (Systems Analyst),...

Chương trình học bao gồm 3 học phần:

Hoàn thành chương trình, học viên có thể:

Nắm vững quy trình phân tích dữ liệu từ cơ bản đến nâng cao, thành thạo các công cụ như SQL, R, Python, Power BI, và Tableau.
Ứng dụng thực tế trong việc thu thập, phân tích dữ liệu, xây dựng dashboard và báo cáo chuyên sâu để đưa ra quyết định dựa trên bằng chứng.
Phát triển sự nghiệp với các vai trò như Data Analyst, Business Intelligence Analyst, hoặc Power BI Specialist, phù hợp với nhiều lĩnh vực như marketing, tài chính, y tế, và giáo dục…

Hướng 2: Khóa Học Xử Lý Dữ Liệu/Tự Động Hóa

VÌ SAO LỰA CHỌN FUNiX HỌC CÁCH XEM “BẢN ĐỒ DỮ LIỆU”

53
Hình thức học Online 100% dễ dàng học bất cứ lúc nào, ở bất kỳ đâu.
Nội dung sát thực tiễn Ứng dụng ngay vào công việc, đảm bảo bạn có đủ kiến thức và kỹ năng phân tích dữ liệu để chinh phục mọi đỉnh cao sự nghiệp.
Hỏi đáp 1-1 với chuyên gia CNTT (MENTOR): Khi có khúc mắc cần giải đáp, học viên được kết nối ngay lập tức với chuyên gia trong lĩnh vực liên quan đang làm việc tại những tập đoàn, công ty công nghệ hàng đầu trong nước và quốc tế.
Đảm bảo đầu ra FUNiX hỗ trợ giới thiệu việc làm đầu ra tại 1 trong 200+ doanh nghiệp trong mạng lưới FUNiX Industrial Parnership.
Hỗ trợ cá nhân hóa Được tư vấn lựa chọn khóa học phù hợp nhất với nhu cầu và mục tiêu cá nhân.

ĐĂNG KÝ NGAY!

Hoàn thành nhanh chóng Lộ trình được thiết kế để bạn đạt được mục tiêu chỉ trong 3 tháng (với các khóa học bổ sung kỹ năng) hoặc 30 tuần (với các khóa học trở thành nhà phân tích dữ liệu)

Có FUNiX dẫn đường, bạn không sợ lạc lối

Những "Nhà leo núi"
đã chinh phục thành công Đỉnh cao dữ liệu
Tại FUNiX

Hãy là người tiếp theo chinh phục đỉnh cao của riêng bạn!

ĐĂNG KÍ NGAY