Làm đồ án tốt nghiệp bằng công cụ AI: Nâng tầm tư duy, kiến tạo tương lai

• Học AI từ đầu cho sinh viên, cùng mở cánh cửa tương lai kỷ nguyên số
• Sinh viên học công nghệ AI tại FUNiX: mở khóa tương lai kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo
• Top 6 công cụ AI cho sinh viên phổ biến mà bạn nên biết

Trong kỷ nguyên số hóa, trí tuệ nhân tạo (AI) trở thành một công cụ thiết yếu, định hình lại mọi lĩnh vực từ y tế, kinh doanh đến giáo dục. Đối với sinh viên, đặc biệt là những người đang đứng trước ngưỡng cửa hoàn thành chương trình học, việc làm đồ án tốt nghiệp bằng công cụ AI không chỉ là một lựa chọn chiến lược mà còn là cơ hội vàng để đột phá, nâng cao chất lượng công trình và khẳng định năng lực bản thân trong thị trường lao động cạnh tranh. Tuy nhiên, khai thác tiềm năng này đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc, tinh thần trách nhiệm và khả năng tư duy phản biện để biến AI thành trợ thủ đắc lực, không phải là lối tắt thiếu đạo đức.

Kỷ nguyên AI và sự chuyển mình của giáo dục Đại học

Kỷ nguyên số hóa đang định hình lại cách chúng ta học tập và nghiên cứu, với AI đóng vai trò trung tâm. Các trường đại học trên toàn cầu đang phải thích nghi để trang bị cho sinh viên những kỹ năng cần thiết trong một thế giới ngày càng được hỗ trợ bởi AI.

AI – động lực mới cho học tập và nghiên cứu

Công nghệ AI mang lại nhiều lợi ích đáng kể trong giáo dục, từ việc tăng tốc độ truy cập thông tin đến đa dạng hóa tài liệu học tập và mở rộng phạm vi đào tạo từ xa. Khả năng này đặc biệt quan trọng trong bối cảnh học tập trực tuyến, nơi sinh viên có thể dễ dàng tiếp cận kho kiến thức khổng lồ mà không bị giới hạn bởi không gian hay thời gian. AI còn có khả năng tự động hóa các tác vụ hành chính, cung cấp lộ trình học tập cá nhân hóa và tạo điều kiện tiếp cận kho thông tin khổng lồ. Việc này giải phóng thời gian quý báu cho sinh viên, cho phép họ tập trung vào tư duy sâu, phân tích phức tạp và các khía cạnh sáng tạo của đồ án, thay vì sa lầy vào những công việc lặp đi lặp lại.  

Sự tích hợp ngày càng sâu rộng của AI vào các ứng dụng và plugin quen thuộc như Google Docs, Sheets, Slides hay Canva cho thấy AI đang trở thành một phần không thể thiếu trong quy trình làm việc học thuật hàng ngày. Ban đầu, AI có thể được coi là một công cụ hỗ trợ bổ sung, nhưng với sự phát triển nhanh chóng, việc thành thạo AI đang dần trở thành một năng lực cốt lõi. Điều này có nghĩa là, để làm đồ án tốt nghiệp bằng công cụ AI một cách hiệu quả, sinh viên không chỉ cần biết về AI mà còn phải biết cách sử dụng nó một cách thông minh và tích hợp vào các công cụ sẵn có. Sự chuyển dịch này cũng đặt ra yêu cầu cho các cơ sở giáo dục phải chủ động tích hợp đào tạo về AI vào chương trình học, không chỉ dừng lại ở lý thuyết mà còn tập trung vào kỹ năng ứng dụng thực tiễn.  

Đồ án tốt nghiệp trong bối cảnh công nghệ 4.0

Đồ án tốt nghiệp là một yêu cầu bắt buộc tại hầu hết các trường đại học, đóng vai trò tổng hợp toàn bộ kiến thức đã học và thể hiện khả năng ứng dụng chúng vào việc giải quyết các bài toán thực tế của doanh nghiệp. Đây là cơ hội để sinh viên chứng minh năng lực quản trị dự án, tư duy lập trình và khả năng chuyển hóa lý thuyết thành sản phẩm cụ thể.  

Trong bối cảnh cách mạng công nghiệp 4.0, các dự án lập trình, đặc biệt là những dự án liên quan đến AI và học máy, đang trở nên phổ biến và có giá trị thực tiễn cao. Việc làm đồ án tốt nghiệp bằng công cụ AI cho phép sinh viên tiếp cận những vấn đề phức tạp hơn, đòi hỏi khả năng xử lý dữ liệu lớn, áp dụng thuật toán tiên tiến và xây dựng các hệ thống thông minh. Điều này không chỉ là việc sử dụng công nghệ mà còn là minh chứng rõ ràng cho khả năng thích ứng, tư duy đổi mới và năng lực giải quyết vấn đề thực tế của sinh viên trong một thế giới do AI định hình. Khi sinh viên biết cách tận dụng AI để làm đồ án tốt nghiệp, họ không chỉ hoàn thành một bài tập học thuật mà còn đang trang bị cho mình những kỹ năng thiết yếu để thành công trong sự nghiệp tương lai, nơi AI sẽ là một phần không thể thiếu của mọi ngành nghề.  

Khai phá tiềm năng: lợi ích vượt trội khi làm đồ án tốt nghiệp bằng công cụ AI

Làm đồ án tốt nghiệp bằng công cụ AI mang lại những lợi thế đáng kể, giúp sinh viên tối ưu hóa quy trình, nâng cao chất lượng và tạo ra những sản phẩm đột phá.

Tối ưu hóa quy trình nghiên cứu và thu thập dữ liệu

Một trong những lợi ích lớn nhất của việc làm đồ án tốt nghiệp bằng công cụ AI là khả năng tối ưu hóa quy trình nghiên cứu và thu thập dữ liệu. Các công cụ AI hiện đại có thể hỗ trợ tìm kiếm và tóm tắt tài liệu học thuật một cách nhanh chóng chưa từng thấy. Ví dụ, Paper Digest , Elicit , Consensus , và SciSpace có thể phân tích hàng triệu bài báo, trích xuất thông tin quan trọng, tóm tắt nội dung và thậm chí xác định các nghiên cứu liên quan hoặc mâu thuẫn. Elicit, chẳng hạn, tuyên bố có thể tăng tốc đánh giá hệ thống lên đến 80% và trích xuất dữ liệu từ hàng trăm bài báo chỉ trong vài phút, đồng thời đảm bảo mọi trích xuất đều có nguồn gốc rõ ràng.  

Ngoài ra, các công cụ AI còn là trợ thủ đắc lực trong việc brainstorm ý tưởng mới, tìm kiếm các góc nhìn độc đáo và tạo ra các giả thuyết nghiên cứu dựa trên câu hỏi của sinh viên. Perplexity AI, Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot và Gemini là những cái tên nổi bật có thể hỗ trợ hiệu quả trong giai đoạn khởi đầu này. Khả năng tự động hóa việc rà soát và tổng hợp tài liệu của AI giúp sinh viên tiết kiệm thời gian đáng kể. Điều này cho phép họ tập trung vào phân tích sâu hơn, phát triển ý tưởng gốc và thực hiện các khía cạnh sáng tạo của đồ án, thay vì dành quá nhiều công sức vào các tác vụ lặp đi lặp lại và tốn thời gian. Khi gánh nặng tìm kiếm và tổng hợp thông tin được giảm bớt, sinh viên có thể dành nhiều năng lượng hơn cho tư duy phản biện, phân tích dữ liệu và đưa ra những đóng góp độc đáo cho công trình của mình.  

Nâng cao chất lượng viết và trình bày học thuật

Việc làm đồ án tốt nghiệp bằng công cụ AI cũng mang lại lợi ích rõ rệt trong việc nâng cao chất lượng viết và trình bày học thuật. AI hỗ trợ đắc lực trong việc viết, chỉnh sửa và phản hồi các câu hỏi phức tạp. Các công cụ như ChatGPT , QuillBot , và Grammarly có thể kiểm tra ngữ pháp, cấu trúc câu, và cải thiện tính mạch lạc của bài viết. Chúng thậm chí còn giúp tránh đạo văn bằng cách diễn giải lại nội dung một cách tự nhiên và hiệu quả. Thesify là một ví dụ điển hình khi cung cấp phản hồi chuyên sâu về cấu trúc, lập luận và sự rõ ràng của bài viết, đồng thời hỗ trợ trích dẫn nguồn học thuật một cách dễ dàng, đảm bảo tính chính xác và đầy đủ.  

Trong khâu trình bày, các công cụ AI như Adobe Express , Plus AI , Gamma , và Canva Magic Design giúp tạo slide chuyên nghiệp, thiết kế hình ảnh độc đáo từ văn bản và tùy chỉnh bố cục một cách tự động. Điều này giúp đồ án trở nên trực quan, thu hút và dễ hiểu hơn đối với người đọc và hội đồng bảo vệ. Sự phát triển của các công cụ AI chuyên biệt cho từng khía cạnh của quá trình viết và trình bày – từ diễn giải, kiểm tra ngữ pháp đến tạo slide – cho thấy một xu hướng phân mảnh nhưng tích hợp của AI trong học thuật. Điều này đòi hỏi sinh viên không chỉ biết sử dụng AI một cách chung chung mà còn phải biết lựa chọn công cụ phù hợp nhất cho từng nhiệm vụ cụ thể để đạt hiệu quả tối đa. Khả năng này, thường được gọi là “AI literacy,” là một kỹ năng quan trọng giúp sinh viên tối ưu hóa quá trình làm đồ án tốt nghiệp bằng công cụ AI.  

Hỗ trợ phát triển sản phẩm và phân tích dữ liệu

Đối với các đồ án mang tính ứng dụng hoặc nghiên cứu định lượng, AI không chỉ dừng lại ở việc hỗ trợ “giấy tờ” mà còn là một “trợ lý kỹ thuật” đắc lực trong việc phát triển sản phẩm và phân tích dữ liệu. Các công cụ như Elicit có thể trích xuất dữ liệu từ hàng trăm bài báo, hỗ trợ đánh giá hệ thống và meta-phân tích, kể cả dữ liệu được trình bày trong các bảng biểu.  

Trong lĩnh vực học máy, AI giúp sinh viên xây dựng các mô hình dự đoán, phân loại hoặc xử lý ngôn ngữ tự nhiên một cách hiệu quả. Các dự án như phát hiện thư rác, phân tích cảm xúc, nhận dạng chữ viết tay, chatbot chăm sóc khách hàng hoặc hệ thống đề xuất đều có thể được phát triển với sự hỗ trợ của AI, sử dụng các framework mạnh mẽ như TensorFlow. Mặc dù các công cụ AI cho phân tích thống kê truyền thống không được liệt kê chi tiết, nhưng các phần mềm như SPSS, NVivo, Google AutoML và ngôn ngữ R đã và đang tích hợp các tính năng AI để tăng cường khả năng phân tích dữ liệu định tính và định lượng. Sự hỗ trợ này mở rộng đáng kể phạm vi và độ phức tạp của các đồ án tốt nghiệp mà sinh viên có thể thực hiện, thúc đẩy sự đổi mới và ứng dụng thực tế của kiến thức vào giải quyết các vấn đề trong thế giới thực.  

Thúc đẩy tư duy sáng tạo và giải quyết vấn đề

AI có thể đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy tư duy sáng tạo và giải quyết vấn đề của sinh viên. Nó có thể giúp sinh viên vượt qua “khối ý tưởng” (writer’s block) bằng cách đề xuất ý tưởng, phác thảo cấu trúc và tạo bản nháp ban đầu. Điều này đặc biệt hữu ích khi làm đồ án tốt nghiệp bằng công cụ AI, giúp khởi động quá trình sáng tạo và định hình hướng đi cho dự án.  

Bằng cách tự động hóa các tác vụ lặp lại, tốn thời gian như tìm kiếm tài liệu hay kiểm tra lỗi ngữ pháp, AI giải phóng thời gian và năng lượng cho sinh viên. Điều này cho phép họ tập trung vào các khía cạnh tư duy bậc cao hơn như phân tích sâu, tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn và đánh giá các giải pháp tiềm năng. Mặc dù có nguy cơ làm suy giảm tư duy độc lập nếu lạm dụng , việc sử dụng AI một cách có chiến lược thực tế lại có thể thúc đẩy tư duy sáng tạo và giải quyết vấn đề bằng cách cung cấp các góc nhìn mới và tự động hóa các tác vụ tốn thời gian. Đây là một mối quan hệ cộng sinh, nơi AI cung cấp “nguyên liệu” và sinh viên đóng vai trò “kiến trúc sư” để định hình và phát triển ý tưởng.  

Bảng các công cụ AI hỗ trợ đồ án tốt nghiệp và chức năng nổi bật

Đối mặt thách thức: những lưu ý quan trọng khi sử dụng AI trong đồ án

Bên cạnh những lợi ích to lớn, việc làm đồ án tốt nghiệp bằng công cụ AI cũng đặt ra nhiều thách thức và yêu cầu sinh viên phải có trách nhiệm cao để đảm bảo tính toàn vẹn và chất lượng của công trình.

Đảm bảo tính toàn vẹn học thuật và đạo đức nghiên cứu

Một trong những lo ngại lớn nhất khi làm đồ án tốt nghiệp bằng công cụ AI là khả năng các công cụ này tạo ra nội dung khó phân biệt với tác phẩm do sinh viên tự thực hiện, dẫn đến nguy cơ gian lận học thuật và làm giảm giá trị của bằng cấp. Nhận thức được điều này, nhiều trường đại học đang siết chặt quy định, yêu cầu sinh viên phải minh bạch về việc sử dụng công cụ AI trong luận văn của mình, nêu rõ thời gian, mục đích và nội dung cụ thể được hỗ trợ. Vi phạm các quy định này có thể dẫn đến hậu quả nghiêm trọng, từ việc bị trừ điểm đến không được bảo vệ đồ án hoặc thậm chí bị hủy bỏ bằng cấp.  

Nguyên tắc cốt lõi là sử dụng AI để hỗ trợ quá trình học tập và nghiên cứu, không phải để trốn tránh trách nhiệm học thuật. Sinh viên phải có khả năng phân biệt rõ ràng giữa công việc gốc của mình và nội dung do AI tạo ra. Sự dễ dàng trong việc sử dụng AI để tạo nội dung đang tạo ra một cuộc chạy đua vũ trang giữa công nghệ hỗ trợ và công nghệ phát hiện gian lận, đặt ra áp lực lớn lên hệ thống đánh giá học thuật truyền thống. Các giải pháp phát hiện AI vẫn đang trong quá trình phát triển và chưa hoàn hảo, thậm chí có thể gây ra các trường hợp “dương tính giả” dẫn đến những cáo buộc không đáng có và gây căng thẳng tâm lý cho sinh viên. Điều này đòi hỏi các tổ chức giáo dục phải liên tục thích nghi và đưa ra các chính sách rõ ràng, đồng thời trang bị cho sinh viên kiến thức về đạo đức AI.  

Kiểm chứng thông tin và phát triển tư duy phản biện

Một thách thức khác khi làm đồ án tốt nghiệp bằng công cụ AI là khả năng AI tạo ra thông tin không chính xác, sai lệch thực tế (thường được gọi là “ảo giác” – hallucinations) hoặc nội dung có thể bị thiên vị. Điều này đặc biệt nguy hiểm trong nghiên cứu học thuật, nơi tính chính xác và độ tin cậy của thông tin là tối quan trọng.  

Do đó, sinh viên cần nhận thức rõ giới hạn của AI và luôn luôn kiểm tra lại các sự kiện, đối chiếu chéo các nguồn thông tin được AI cung cấp. Tư duy phản biện là kỹ năng không thể thay thế; đầu ra của AI chỉ nên được coi là điểm khởi đầu hoặc gợi ý, không phải là câu trả lời cuối cùng. Sự phổ biến của AI làm tăng tầm quan trọng của kỹ năng kiểm chứng thông tin và tư duy phản biện, biến chúng từ những kỹ năng học thuật cơ bản thành những năng lực sống còn trong kỷ nguyên số. Sinh viên cần phải là người “kiểm soát chất lượng” cuối cùng cho công trình của mình, đảm bảo rằng mọi thông tin đều được xác minh và lập luận đều chặt chẽ.  

Vượt qua rào cản về quyền riêng tư và công bằng

Việc sử dụng AI thường yêu cầu truy cập một lượng lớn dữ liệu, gây lo ngại về quyền riêng tư và bảo mật thông tin sinh viên, đặc biệt là khi xử lý dữ liệu nhạy cảm. Sinh viên cần đảm bảo rằng thông tin nhập vào các công cụ AI không vi phạm quyền riêng tư hoặc tính bảo mật của bất kỳ cá nhân hay tổ chức nào.  

Ngoài ra, vấn đề công bằng và khả năng tiếp cận cũng là một rào cản đáng kể. Không phải tất cả sinh viên đều có quyền tiếp cận công bằng với các công cụ AI tiên tiến hoặc có đủ kiến thức về kỹ thuật số để sử dụng chúng hiệu quả, điều này có thể làm trầm trọng thêm sự bất bình đẳng trong giáo dục. Các vấn đề về quyền riêng tư và công bằng trong việc sử dụng AI không chỉ là thách thức kỹ thuật mà còn là vấn đề xã hội và đạo đức sâu sắc, đòi hỏi các chính sách rõ ràng từ cả nhà cung cấp công cụ và các tổ chức giáo dục để đảm bảo một môi trường học tập công bằng, an toàn và có trách nhiệm cho tất cả mọi người.  

Nguyên tắc đạo đức và thực hành tốt khi sử dụng AI trong học thuật

Chiến lược ứng dụng AI hiệu quả và có trách nhiệm cho đồ án tốt nghiệp

Để làm đồ án tốt nghiệp bằng công cụ AI một cách hiệu quả và có trách nhiệm, sinh viên cần xây dựng một chiến lược rõ ràng, kết hợp việc khai thác tối đa lợi ích của AI với việc tuân thủ các nguyên tắc đạo đức và học thuật.

Lựa chọn công cụ AI phù hợp cho từng giai đoạn

Thị trường công cụ AI đang phát triển nhanh chóng với vô số lựa chọn chuyên biệt cho từng giai đoạn của quá trình làm đồ án. Thay vì chỉ dựa vào một công cụ đa năng, sinh viên nên học cách lựa chọn và kết hợp các công cụ AI phù hợp nhất cho từng nhiệm vụ cụ thể. Ví dụ, sử dụng các công cụ như Elicit hay Consensus để rà soát tài liệu, QuillBot để diễn giải và Grammarly để kiểm tra ngữ pháp, sau đó dùng Adobe Express hoặc Plus AI cho phần trình bày. Việc nắm vững các tính năng riêng biệt của từng công cụ sẽ giúp sinh viên tối ưu hóa quy trình làm việc và đạt được kết quả chất lượng cao nhất khi làm đồ án tốt nghiệp bằng công cụ AI.

Minh bạch trong việc sử dụng AI và trích dẫn nguồn

Minh bạch là yếu tố then chốt để duy trì tính toàn vẹn học thuật. Sinh viên cần chủ động và trung thực trong việc công khai mức độ sử dụng AI trong đồ án của mình. Điều này bao gồm việc nêu rõ công cụ AI nào đã được sử dụng, mục đích sử dụng (ví dụ: để brainstorm ý tưởng, tóm tắt tài liệu, kiểm tra ngữ pháp) và phần nội dung cụ thể nào được AI hỗ trợ. Việc tuân thủ các hướng dẫn về trích dẫn và công bố của trường đại học là bắt buộc, đảm bảo rằng công trình của sinh viên vẫn là sản phẩm trí tuệ nguyên bản của họ, đồng thời ghi nhận đúng mức đóng góp của công nghệ.

Phát triển kỹ năng kiểm soát và tinh chỉnh đầu ra AI

AI là một công cụ mạnh mẽ, nhưng không phải là một giải pháp thay thế hoàn toàn cho tư duy con người. Sinh viên cần phát triển kỹ năng kiểm soát và tinh chỉnh đầu ra của AI. Điều này có nghĩa là không chấp nhận mọi thứ AI tạo ra một cách mù quáng, mà phải áp dụng tư duy phản biện, phân tích sâu và sự sáng tạo của bản thân để đánh giá, chỉnh sửa và nâng cao chất lượng nội dung. Việc này bao gồm việc xác minh tính chính xác của thông tin, chỉnh sửa văn phong, đảm bảo tính logic của lập luận và thêm vào những sắc thái cá nhân mà AI chưa thể tạo ra. Chỉ khi sinh viên thực sự làm chủ được quá trình này, họ mới có thể tận dụng tối đa tiềm năng của AI để làm đồ án tốt nghiệp một cách xuất sắc.

FUNiX và hành trình kiến tạo kỹ sư AI tương lai, thực hành ứng dụng AI trong đồ án thực tế

FUNiX, với triết lý giáo dục tiên phong, đã và đang trang bị cho sinh viên những nền tảng vững chắc để tự tin ứng dụng AI vào các đồ án thực tế, kiến tạo nên những kỹ sư công nghệ chất lượng cao.

Đồ án tốt nghiệp tại FUNiX: tổng hợp kiến thức, giải quyết bài toán thực tế

Tại FUNiX, đồ án tốt nghiệp là một yêu cầu bắt buộc. Sinh viên tổng hợp toàn bộ kiến thức đã được học trong các chứng chỉ trước đó, áp dụng chúng để giải quyết một bài toán thực tế của doanh nghiệp. Đây là cơ hội để sinh viên thể hiện không chỉ kiến thức chuyên môn mà còn cả khả năng ứng dụng, kỹ năng quản trị dự án của một lập trình viên. Với tính chất thực tiễn cao, việc làm đồ án tốt nghiệp bằng công cụ AI tại FUNiX trở thành một phần tự nhiên trong quá trình học tập, giúp sinh viên làm quen và thành thạo các công cụ mà họ sẽ gặp trong môi trường làm việc chuyên nghiệp.  

Các khóa học AI và khoa học dữ liệu tại FUNiX: nền tảng vững chắc cho đồ án

FUNiX cung cấp một loạt các khóa học chuyên sâu về AI và Khoa học Dữ liệu, tạo nền tảng vững chắc cho sinh viên khi làm đồ án tốt nghiệp bằng công cụ AI. Các khóa học nổi bật bao gồm “Giới thiệu về Học máy” (MLP301x) và “Giới thiệu về Học sâu” (DSP304x) , cũng như “Giới thiệu về Khoa học Dữ liệu” (DSP301x). Những khóa học này trang bị cho sinh viên kiến thức và kỹ năng cần thiết về Python, NumPy, Pandas, TensorFlow, Keras, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và thị giác máy tính (Computer Vision).  

Ngoài ra, FUNiX cũng cung cấp nhiều khóa học ứng dụng AI, phù hợp với nhiều đối tượng khác nhau, từ học sinh, sinh viên đến người đi làm, đặc biệt là những người làm trong lĩnh vực Marketing, Thiết kế và Giáo dục. Các khóa học này tập trung vào việc trang bị kiến thức và kỹ năng thực tế để sử dụng các công cụ AI vào công việc, giúp tối ưu hóa hiệu suất và nâng cao năng lực cạnh tranh. 

Mô hình học tập linh hoạt của FUNiX, kết hợp với sự hỗ trợ tận tâm từ đội ngũ mentor là các chuyên gia trong ngành, đóng vai trò quan trọng trong việc hướng dẫn sinh viên. Các mentor không chỉ giải đáp thắc mắc về kiến thức chuyên môn mà còn định hướng sinh viên trong việc lựa chọn và ứng dụng các công cụ AI một cách có trách nhiệm và hiệu quả. Mô hình giáo dục này của FUNiX, đặc trưng bởi sự chú trọng vào ứng dụng thực tiễn và hệ thống cố vấn chặt chẽ, tạo ra một khuôn khổ vững chắc để sinh viên có thể tự tin tiếp thu và làm chủ các công cụ AI trong quá trình học tập và làm đồ án tốt nghiệp, đồng thời giải quyết trực tiếp các thách thức về đạo đức và thực tiễn liên quan đến AI.  

Tương lai của đồ án tốt nghiệp với AI: tầm nhìn và khuyến nghị

Tương lai của đồ án tốt nghiệp sẽ ngày càng gắn liền với sự phát triển của AI, đòi hỏi sinh viên và các tổ chức giáo dục phải liên tục thích nghi và đổi mới.

Xu hướng AI mới nhất định hình nghiên cứu học thuật

Các xu hướng AI mới nhất cho thấy sự tích hợp AI ngày càng sâu rộng vào các ứng dụng và nền tảng hiện có. Điều này có nghĩa là các công cụ AI sẽ trở nên dễ tiếp cận và mạnh mẽ hơn, hỗ trợ sinh viên ở mọi giai đoạn của đồ án. Một xu hướng đáng chú ý khác là sự phát triển của “AI tác nhân” (agentic AI) – các chương trình AI có khả năng tự thực hiện các nhiệm vụ một cách độc lập và cộng tác để hoàn thành công việc. Mặc dù ban đầu chúng sẽ được ứng dụng cho các tác vụ nội bộ nhỏ, có cấu trúc, nhưng tiềm năng của AI tác nhân trong việc tự động hóa các quy trình nghiên cứu phức tạp hơn là rất lớn.  

Sự phát triển này đồng thời đặt ra yêu cầu cao hơn về “AI có trách nhiệm” (responsible AI). Khi AI trở nên tự chủ hơn, vai trò của con người trong việc giám sát, kiểm tra và xác minh tính chính xác của đầu ra AI càng trở nên quan trọng. Điều này định hình AI không chỉ là một công cụ hiện tại mà còn là một đối tác đang phát triển, đòi hỏi sự thích nghi liên tục về kỹ năng và các khuôn khổ đạo đức. Việc làm đồ án tốt nghiệp bằng công cụ AI trong tương lai sẽ không chỉ là việc sử dụng công cụ mà còn là việc quản lý và hợp tác với các hệ thống AI ngày càng thông minh.  

Lời khuyên từ chuyên gia: làm chủ AI, làm chủ tương lai

Để thực sự làm chủ quá trình làm đồ án tốt nghiệp bằng công cụ AI và sẵn sàng cho tương lai, sinh viên cần ghi nhớ những lời khuyên sau:

• Hãy coi AI là một trợ thủ đắc lực, không phải là người thay thế: AI giúp tăng cường năng lực của bạn, nhưng tư duy phản biện, sự sáng tạo và khả năng giải quyết vấn đề của con người vẫn là không thể thay thế.
• Không ngừng học hỏi và cập nhật: Lĩnh vực AI phát triển với tốc độ chóng mặt. Hãy luôn tìm hiểu về các công cụ mới, các phương pháp ứng dụng tiên tiến và các quy định đạo đức liên quan.
• Thực hành minh bạch: Luôn trung thực về việc sử dụng AI trong công việc của mình và tuân thủ các nguyên tắc đạo đức học thuật. Điều này xây dựng uy tín và đảm bảo giá trị cho công trình của bạn.
• Phát triển kỹ năng kiểm chứng thông tin: Với khả năng tạo ra “ảo giác” của AI, việc xác minh tính chính xác của mọi thông tin là tối quan trọng. Hãy luôn kiểm tra chéo các nguồn và đối chiếu với kiến thức nền tảng của mình.
• Tìm kiếm sự hướng dẫn: Đừng ngần ngại tìm kiếm lời khuyên từ giảng viên, mentor hoặc các chuyên gia trong lĩnh vực AI. Họ có thể cung cấp những góc nhìn sâu sắc và giúp bạn điều hướng các thách thức.

Việc làm đồ án tốt nghiệp bằng công cụ AI không chỉ là một nhiệm vụ học thuật mà còn là một hành trình khám phá tiềm năng của bản thân trong kỷ nguyên công nghệ. Bằng cách tiếp cận có trách nhiệm, chủ động và sáng tạo, sinh viên có thể không chỉ hoàn thành xuất sắc đồ án của mình mà còn trang bị cho mình những kỹ năng vượt trội để kiến tạo tương lai.

Trịnh Hà