Bối cảnh và xu hướng

Trong các dự án chuyển đổi số, Business Analyst (BA) đóng vai trò kết nối giữa nhu cầu kinh doanh, người dùng và đội ngũ phát triển sản phẩm. Không chỉ thu thập yêu cầu, BA còn tham gia phân tích vấn đề, mô hình hóa quy trình, xây dựng tài liệu, hỗ trợ kiểm thử và đồng hành cùng dự án từ giai đoạn ý tưởng đến triển khai.

Sự phát triển mạnh mẽ của AI đang thay đổi cách Business Analyst làm việc. AI có thể hỗ trợ nghiên cứu thị trường, tổng hợp thông tin, xây dựng user story, viết tài liệu nghiệp vụ, tạo test case và phân tích phản hồi người dùng. Tuy nhiên, AI không thay thế được tư duy phân tích, khả năng đặt câu hỏi và ra quyết định của Business Analyst.

Doanh nghiệp hiện nay ngày càng ưu tiên những Business Analyst có khả năng ứng dụng AI hiệu quả, hiểu dữ liệu, phối hợp với Product Owner, Project Manager, Developer và Tester, đồng thời có khả năng đề xuất các tính năng AI cho sản phẩm số.

Mô tả chương trình

AI Business Analysis là chương trình đào tạo chuyên sâu giúp học viên xây dựng năng lực phân tích nghiệp vụ phần mềm trong bối cảnh phát triển sản phẩm số có ứng dụng AI.

Bên cạnh nền tảng Business Analysis bài bản, chương trình cập nhật tư duy AI, công cụ AI và phương pháp làm việc hiện đại, giúp học viên biết cách sử dụng AI để hỗ trợ nghiên cứu, phân tích, xây dựng tài liệu, kiểm thử và đề xuất giải pháp cho doanh nghiệp.

Sau chương trình, học viên có thể tham gia các dự án phần mềm với vai trò Business Analyst ở mức đầu vào, đồng thời sở hữu portfolio thực tế phục vụ ứng tuyển và phát triển nghề nghiệp.

Vì sao nên học AI Business Analysis?

• Kết hợp Business Analysis và AI trong một chương trình: Không chỉ học nghiệp vụ Business Analysis, học viên còn được trang bị phương pháp ứng dụng AI trong toàn bộ quy trình làm việc của BA.
• Học thông qua dự án thực tế: Xây dựng bộ hồ sơ phân tích nghiệp vụ hoàn chỉnh gồm Business Proposal, User Story, Wireframe, BRD/SRS, Test Case và Capstone Project.
• Phát triển năng lực doanh nghiệp đang cần: Chương trình giúp học viên hiểu yêu cầu nghiệp vụ, làm việc với các bên liên quan, sử dụng AI hiệu quả và sẵn sàng tham gia dự án thực tế.
• Đồng hành cùng mentor giàu kinh nghiệm: Nhận hỗ trợ chuyên môn 1-1 từ đội ngũ mentor đang làm việc trong lĩnh vực Business Analysis, Product và Chuyển đổi số.

Chương trình dành cho

• Người mới muốn bắt đầu sự nghiệp Business Analyst.
• Người đi làm muốn chuyển ngành sang lĩnh vực công nghệ.
• Tester, Developer hoặc nhân sự vận hành muốn mở rộng sang BA, PO hoặc PM.
• Sinh viên muốn trang bị kỹ năng Business Analysis trước khi tham gia thị trường lao động.
• Người muốn ứng dụng AI vào công việc phân tích nghiệp vụ và phát triển sản phẩm.

Các học phần của chương trình

Học phần 1: Nhập môn Phân tích nghiệp vụ phần mềm và AI Business Analysis

Học phần giúp học viên hiểu vai trò của Business Analyst trong dự án phần mềm, cách các bộ phận trong doanh nghiệp phối hợp với nhau để xây dựng sản phẩm số, đồng thời làm quen với các công cụ và phương pháp làm việc hiện đại có ứng dụng AI.

Học phần 2: Phân tích chiến lược và làm rõ vấn đề với AI hỗ trợ

Học viên học cách xác định đúng vấn đề kinh doanh trước khi xây dựng giải pháp. Đây là giai đoạn giúp Business Analyst hiểu nhu cầu thực sự của doanh nghiệp, đánh giá giá trị mang lại và đề xuất hướng giải quyết phù hợp.

6.3 Thấu hiểu và khơi gợi yêu cầu 

Các yêu cầu của dự án là điểm mấu chốt, việc nắm bắt được các yêu cầu đó rất quan trọng  vì đó là những thay đổi giúp doanh nghiệp tiến lên. BA chịu trách nhiệm nắm bắt các yêu cầu phù  hợp đối với những thay đổi trong kinh doanh. Một trong những khía cạnh quan trọng nhất trở thành  một BA là biết yêu cầu là gì, làm thế nào để khơi gợi yêu cầu và làm thế nào để “xử lý” chúng.  Sau môn này học viên sẽ sử dụng được các phương pháp khác nhau để khơi gợi yêu cầu và phân  tích được những yêu cầu đã lấy để xác định được những gì hệ thống hay các bên liên quan cần.  

6.4 Hoàn thiện kỹ năng của một BA

Hoàn thành môn học, học viên kỹ năng đánh giá giải pháp, viết được một tài liệu yêu cầu về nghiệp vụ và đặc tả phần mềm hoàn chỉnh, dễ hiểu và khả thi.

Học viên cũng sẽ hiểu vai trò của BA trong quá trình kiểm thử phần mềm và quản lý dự án, thực hiện được các kỹ thuật kiểm thử phần mềm cơ bản và có kỹ năng quản lý dự án.

Ngoài ra, học viên sẽ được đào tạo để có thể sử dụng tốt các phần mềm trong MS Office như PowerPoint, Word và Excel.

6.5 Đồ án cuối khóa – Business Analysis 

Hoàn thành môn học, học viên sẽ biết cách kết hợp các kiến thức về dữ liệu để tạo ra một  đề xuất giải pháp công nghệ và xây dựng được tài liệu nghiệp vụ liên quan đến giải pháp đó. 

Học viên sẽ được hướng dẫn chọn  làm đề tài/khóa luận với các mentor hướng dẫn trực tiếp. . 

Yêu cầu đầu vào: 

Yêu cầu đầu vào và đối tượng phù hợp
● Có kiến thức cơ bản về công nghệ thông tin
● Có kinh nghiệm lập trình
● Có kinh nghiệm thiết kế giao diện người dùng

Trong trường hợp chưa có đầy đủ các kiến thức, các bạn có thể học thêm các môn học sau trong chứng nhận điều kiện của chương trình Business Analysis:

• Giới thiệu về khoa học máy tính
• Lập trình Python cơ bản
• Thiết kế giao diện người dùng với AI

Kỹ năng và năng lực đầu ra

Sau khi hoàn thành chương trình, học viên có thể:

• Phân tích vấn đề kinh doanh và xác định yêu cầu hệ thống.
• Viết tài liệu BRD, SRS, User Story và Acceptance Criteria.
• Mô hình hóa quy trình nghiệp vụ và thiết kế giải pháp.
• Thiết kế Wireframe và Prototype phục vụ phát triển sản phẩm.
• Xây dựng Test Case và thực hiện UAT cơ bản.
• Sử dụng SQL phục vụ phân tích dữ liệu.
• Ứng dụng AI để nâng cao hiệu quả công việc Business Analyst.
• Đề xuất và mô tả các tính năng AI trong sản phẩm số.
• Phối hợp hiệu quả với Product Owner, Project Manager, Developer và Tester.

Đội ngũ thiết kế xây dựng và phản biện, hướng dẫn chương trình

• Đội ngũ xây dựng: ThS. Thái Thị Mỹ Hạnh: Phó phòng Phân tích nghiệp vụ, công ty Đầu  tư phát triển và chuyển giao công nghệ Vina.
• Đội ngũ phản biện: Nguyễn Hồng Vân: Trưởng phòng Phân tích nghiệp vụ, Công ty cổ  phần công nghệ Transmativ Phòng NCPT xSeries FUNIX
• Đội ngũ mentor: Phần lớn là các chuyên gia đến từ các Công ty hàng đầu tại Việt Nam  như: FPT Software, Grab, … Giảng viên Trường ĐH: Học viện Công nghệ BCVT; Đại học Công  nghệ (ĐHQGHN),…