Danh sách môn học


Nhập môn Phân tích nghiệp vụ phần mềm và AI Business Analysis
Xem chi tiết →

Phân tích chiến lược và làm rõ vấn đề với AI hỗ trợ
Xem chi tiết →

Thấu hiểu, khơi gợi và quản lý yêu cầu với AI
Xem chi tiết →

Hoàn thiện năng lực AI Business Analyst
Xem chi tiết →

Đồ án cuối khóa hoặc Thực tập doanh nghiệp - AI Business Analysis
Xem chi tiết →Bối cảnh và xu hướng
Trong các dự án chuyển đổi số, Business Analyst (BA) đóng vai trò kết nối giữa nhu cầu kinh doanh, người dùng và đội ngũ phát triển sản phẩm. Không chỉ thu thập yêu cầu, BA còn tham gia phân tích vấn đề, mô hình hóa quy trình, xây dựng tài liệu, hỗ trợ kiểm thử và đồng hành cùng dự án từ giai đoạn ý tưởng đến triển khai.
Sự phát triển mạnh mẽ của AI đang thay đổi cách Business Analyst làm việc. AI có thể hỗ trợ nghiên cứu thị trường, tổng hợp thông tin, xây dựng user story, viết tài liệu nghiệp vụ, tạo test case và phân tích phản hồi người dùng. Tuy nhiên, AI không thay thế được tư duy phân tích, khả năng đặt câu hỏi và ra quyết định của Business Analyst.
Doanh nghiệp hiện nay ngày càng ưu tiên những Business Analyst có khả năng ứng dụng AI hiệu quả, hiểu dữ liệu, phối hợp với Product Owner, Project Manager, Developer và Tester, đồng thời có khả năng đề xuất các tính năng AI cho sản phẩm số.
Mô tả chương trình
AI Business Analysis là chương trình đào tạo chuyên sâu giúp học viên xây dựng năng lực phân tích nghiệp vụ phần mềm trong bối cảnh phát triển sản phẩm số có ứng dụng AI.
Bên cạnh nền tảng Business Analysis bài bản, chương trình cập nhật tư duy AI, công cụ AI và phương pháp làm việc hiện đại, giúp học viên biết cách sử dụng AI để hỗ trợ nghiên cứu, phân tích, xây dựng tài liệu, kiểm thử và đề xuất giải pháp cho doanh nghiệp.
Sau chương trình, học viên có thể tham gia các dự án phần mềm với vai trò Business Analyst ở mức đầu vào, đồng thời sở hữu portfolio thực tế phục vụ ứng tuyển và phát triển nghề nghiệp.
Vì sao nên học AI Business Analysis?


- Kết hợp Business Analysis và AI trong một chương trình: Không chỉ học nghiệp vụ Business Analysis, học viên còn được trang bị phương pháp ứng dụng AI trong toàn bộ quy trình làm việc của BA.
- Học thông qua dự án thực tế: Xây dựng bộ hồ sơ phân tích nghiệp vụ hoàn chỉnh gồm Business Proposal, User Story, Wireframe, BRD/SRS, Test Case và Capstone Project.
- Phát triển năng lực doanh nghiệp đang cần: Chương trình giúp học viên hiểu yêu cầu nghiệp vụ, làm việc với các bên liên quan, sử dụng AI hiệu quả và sẵn sàng tham gia dự án thực tế.
- Đồng hành cùng mentor giàu kinh nghiệm: Nhận hỗ trợ chuyên môn 1-1 từ đội ngũ mentor đang làm việc trong lĩnh vực Business Analysis, Product và Chuyển đổi số.
Chương trình dành cho
- Người mới muốn bắt đầu sự nghiệp Business Analyst.
- Người đi làm muốn chuyển ngành sang lĩnh vực công nghệ.
- Tester, Developer hoặc nhân sự vận hành muốn mở rộng sang BA, PO hoặc PM.
- Sinh viên muốn trang bị kỹ năng Business Analysis trước khi tham gia thị trường lao động.
- Người muốn ứng dụng AI vào công việc phân tích nghiệp vụ và phát triển sản phẩm.
Các học phần của chương trình
Học phần 1: Nhập môn Phân tích nghiệp vụ phần mềm và AI Business Analysis
Học phần giúp học viên hiểu vai trò của Business Analyst trong dự án phần mềm, cách các bộ phận trong doanh nghiệp phối hợp với nhau để xây dựng sản phẩm số, đồng thời làm quen với các công cụ và phương pháp làm việc hiện đại có ứng dụng AI.
| Nội dung chính | Sản phẩm thực hành |
|
|
Học phần 2: Phân tích chiến lược và làm rõ vấn đề với AI hỗ trợ
Học viên học cách xác định đúng vấn đề kinh doanh trước khi xây dựng giải pháp. Đây là giai đoạn giúp Business Analyst hiểu nhu cầu thực sự của doanh nghiệp, đánh giá giá trị mang lại và đề xuất hướng giải quyết phù hợp.
| Nội dung chính | Sản phẩm thực hành |
|
|
Học phần 3: Thấu hiểu, khơi gợi và quản lý yêu cầu với AI
Đây là học phần trọng tâm giúp học viên thành thạo việc thu thập, phân tích và quản lý yêu cầu từ khách hàng và người dùng cuối. Học viên đồng thời học cách sử dụng AI để hỗ trợ xây dựng tài liệu và phát hiện các yêu cầu còn thiếu hoặc chưa rõ ràng.
| Nội dung chính | Sản phẩm thực hành |
|
|
Học phần 4: Hoàn thiện năng lực AI Business Analyst
Học phần tập trung vào các công việc mà Business Analyst thường thực hiện trong giai đoạn triển khai dự án, từ xây dựng tài liệu đặc tả, hỗ trợ kiểm thử đến quản lý thay đổi và phối hợp với các nhóm phát triển.
| Nội dung chính | Sản phẩm thực hành |
|
|
Học phần 5: Capstone Project / Thực tập doanh nghiệp
Học viên vận dụng toàn bộ kiến thức đã học để giải quyết một bài toán thực tế hoặc tham gia dự án doanh nghiệp. Đây là học phần giúp học viên xây dựng portfolio và chứng minh năng lực trước nhà tuyển dụng.
| Nội dung chính | Sản phẩm thực hành |
|
|
Yêu cầu đầu vào:
Yêu cầu đầu vào và đối tượng phù hợp
● Có kiến thức cơ bản về công nghệ thông tin
● Có kinh nghiệm lập trình
● Có kinh nghiệm thiết kế giao diện người dùng
Trong trường hợp chưa có đầy đủ các kiến thức, các bạn có thể học thêm các môn học sau trong chứng nhận điều kiện của chương trình Business Analysis:
Kỹ năng và năng lực đầu ra
Sau khi hoàn thành chương trình, học viên có thể:
- Phân tích vấn đề kinh doanh và xác định yêu cầu hệ thống.
- Viết tài liệu BRD, SRS, User Story và Acceptance Criteria.
- Mô hình hóa quy trình nghiệp vụ và thiết kế giải pháp.
- Thiết kế Wireframe và Prototype phục vụ phát triển sản phẩm.
- Xây dựng Test Case và thực hiện UAT cơ bản.
- Sử dụng SQL phục vụ phân tích dữ liệu.
- Ứng dụng AI để nâng cao hiệu quả công việc Business Analyst.
- Đề xuất và mô tả các tính năng AI trong sản phẩm số.
- Phối hợp hiệu quả với Product Owner, Project Manager, Developer và Tester.
Cơ hội sau chương trình
Bạn sẽ trở thành ai sau chương trình?
- AI Business Analyst
- Junior Business Analyst
- Business Requirement Analyst
- Business System Analyst
- Product Analyst
- Associate Product Owner
- Project Coordinator
Học viên có thể làm việc tại các doanh nghiệp công nghệ, công ty phần mềm, ngân hàng, thương mại điện tử, logistics, giáo dục số và các tổ chức đang triển khai chuyển đổi số.
Học chuyển tiếp
- Sau chương trình, học viên có thể học tiếp các nhánh chuyên sâu trong hệ sinh thái FUNiX như AI PM/PO, AI QC, AI Fullstack Developer, AI Tools, Brain Engineer, Data Analysis hoặc các chương trình Domain-driven như Fintech, Edtech.
- Đối với học viên muốn đi sâu hơn vào sản phẩm, có thể tiếp tục phát triển theo hướng Product Owner hoặc Product Manager khi có đủ nền tảng và trải nghiệm dự án.

