Đồ án cuối khóa & ISTQB

4 Tuần

Thông tin chung

Tên học phần	Nội dung học
Phần 1: Machine Learning cho kiểm thử	Mục tiêu: – Hiểu cơ bản về Machine Learning và ứng dụng trong kiểm thử. – Tìm hiểu mô hình phân loại lỗi và dự báo bug. – Thực hành dùng ML để phân tích dữ liệu kiểm thử.
Phần 2: OpenCV cho kiểm thử UI	Mục tiêu: – Giới thiệu OpenCV và kỹ thuật xử lý ảnh. – Ứng dụng OpenCV để so sánh giao diện UI. – Thực hành kiểm thử giao diện bằng AI + OpenCV. – Bài tập tổng hợp về kiểm thử UI tự động.
Phần 3: Đồ án cuối khóa	Mục tiêu: – Thực hành toàn bộ kỹ năng đã học: SQL, Java, Selenium, API testing, Performance & Security testing. – Hoàn thành một dự án kiểm thử tự động từ A–Z. – Báo cáo kết quả và bảo vệ trước giảng viên.
Phần 4: Chuẩn bị ISTQB	Mục tiêu: – Ôn tập kiến thức nền tảng ISTQB. – Làm bài tập trắc nghiệm mô phỏng kỳ thi. – Hướng dẫn chiến lược làm bài để đạt chứng chỉ ISTQB Foundation.