Final Project - Data Science

Bạn đã hoàn thành bốn khóa học của Chương trình Data Science (Khoa học Dữ liệu). Bắt đầu với khóa học Intro to Data Science bạn đã học về các khái niệm, phương pháp luận, thuật toán và ứng dụng của Data Science. Trong khóa học thứ hai, Data Analysis (Phân tích dữ liệu), bạn đã học được cách truy vấn dữ liệu từ cơ sở dữ liệu, xử lý dữ liệu bằng Python và phân tích dữ liệu bằng phương pháp trực quan hóa. Sau đó, trong khóa học về Machine Learning (Học máy), bạn đã học được những kiến thức cơ bản về học máy và ứng dụng của nó trong các lĩnh vực khác nhau như chăm sóc sức khỏe, ngân hàng, viễn thông và về các kỹ thuật học máy hiệu quả nhất. Cũng trong khóa học về Deep Learning (Học sâu), bạn có được kiến thức về mạng nơ-ron hiện đại và các ứng dụng của chúng trong computer vision (thị giác máy tính) và natural language understanding (thấu hiểu ngôn ngữ tự nhiên).

Trong đồ án cuối khóa này, bạn sẽ có cơ hội tham gia vào một dự án thực tế và thực sự trải nghiệm trực tiếp các nhiệm vụ của một data scientist (nhà khoa học dữ liệu). Đối với các yêu cầu của dự án, bạn sẽ mô tả Business Understanding (Tìm hiểu về nghiệp vụ) trong một báo cáo. Sau đó, bạn sẽ sử dụng kỹ năng phân tích của mình để hiểu dữ liệu được cung cấp để tìm ra các đặc điểm tốt nhất. Sau đó, bạn sẽ áp dụng machine learning (học máy) để xây dựng mô hình dự đoán. Cuối cùng, bạn sẽ học cách tạo API RestFul để đưa ra dự đoán với dữ liệu mới.

Đề bài cụ thể của dự án thực tế có thể do bạn tự tìm hiểu và lựa chọn bài toán phù hợp mà mình muốn nghiên cứu và theo đuổi.