Mẹo có việc làm ngay cho người học công nghệ thông tin online
Người học công nghệ thông tin online có thể tìm được việc làm ngay, ổn định nếu biết sử dụng những "mẹo" nhỏ trong việc học tập, làm việc.
Người học công nghệ thông tin online có thể tìm được việc làm ngay, ổn định nếu biết sử dụng những “mẹo” nhỏ trong việc học tập, làm việc.
Nhiều cơ hội việc làm cho người học công nghệ thông tin online
“Cần cù bù thông minh” là lựa chọn của nhiều bạn mới bước chân vào ngành IT. Dù không có kiến thức nền tảng, nhưng học viên học tập với tần suất cao để có thể nắm vững kiến thức. Cách học này đòi hỏi các bạn phải thu xếp thời gian học tập thường xuyên, liên tục cho đến khi hoàn thành khóa học.
Nguyễn Minh Châu – sinh viên năm cuối Ngành cơ điện tử đại học Sư phạm Kỹ thuật, có mong muốn hoàn thành chứng nhận và đi thực tập tại doanh nghiệp IT theo chương trình của FUNiX tuy nhiên bạn gặp nhiều khó khăn khi học online. Vì là sinh viên năm cuối nên Minh Châu vừa phải làm đồ án trên trường, vừa sắp xếp việc học song song FUNiX. Khối lượng học tập khá căng thẳng nên bạn phải nỗ lực gấp nhiều lần trong việc học.
Người học công nghệ thông tin online dùng mẹo gì để sớm có việc như ý?
Dưới đây là vài gợi ý cho bạn:
Mẹo ghi chép
Do là dân non-IT, bạn gặp thách thức về mặt kiến thức. Vì vậy, Châu sử dụng cách học là ghi chép bài thật kỹ lưỡng, học liên tù tì 7,8 tiếng để tiếp thu kiến thức. Dù tiến độ học có khi chậm, nhưng bạn luôn quyết tâm duy trì nề nếp học tập nhằm chạm tay vào công việc mơ ước.
Bạn Phùng Khắc Dũng – sinh viên năm cuối ngành điện tử ở Hà Nội cũng chia sẻ mục tiêu học tập là sớm hoàn thành khóa học IoT tại FUNiX, bổ xung nền tảng kiến thức cho công việc trong lĩnh vực IoT. Dũng thường học tập chủ động, luôn đảm bảo tiến độ làm bài, thi cử… Khi gặp khó, bạn lập tức đề nghị kết nối với mentor để được hỗ trợ ngay, tránh việc chậm tiến độ. Bạn cũng thường xuyên chia sẻ với Hannah, vừa chia sẻ khó khăn, vừa được tiếp lửa kịp thời.
Mẹo học nhanh
Trong khi một số sinh viên chọn hướng đi “chậm nhưng chắc”, thì nhiều sinh viên khác lại lựa chọn dồn sức học nhanh để đón đầu cơ hội. Lựa chọn khóa học online nhưng có nhiều bảo chứng như kết nối việc làm, cơ hội thực tập, các bạn trẻ sẵn sàng học ngày học đêm với cường độ nhanh để mau chóng chinh phục khóa học, trang bị kiến thức để đi làm.
Sẵn sàng đi thực tập sớm
Cố gắng chuẩn bị kiến thức tốt, sẵn sàng cho chương trình thực tập tại doanh nghiệp nhằm đón đầu cơ hội việc làm là hành động cụ thể của các bạn sinh viên FUNiX nhằm “dọn đường” cho mình sau khi tốt nghiệp đại học.
Bạn Trần Nguyên Anh – một sinh viên đại học CNTT năm cuối cũng chọn học FUNiX nhằm bảo đảm việc làm sau khi ra trường. Nguyên Anh luôn phấn đấu học vượt tiến độ, mục tiêu là hoàn thành khóa học nhanh nhất có thể, nhằm hiện thực hóa mục tiêu làm việc ở doanh nghiệp.
Không đợi đến năm cuối, có nhưng sinh viên học năm thứ 3 cũng đã rốt ráo chuẩn bị cho việc học tập để làm việc này. Bạn Hồ Sỹ Sơn – theo học Blockchain ở FUNiX hiện đang là năm thứ 3 đại học Công nghiệp. Là dân công nghệ thông tin, Sỹ Sơn có lợi thế là có nền tảng IT, nên việc học không quá khó khăn, dù khóa học của Sơn là khóa học về công nghệ mới tương đối “khó”. Dù vướng lịch học trên trường, Sơn vẫn liên tục đẩy nhanh việc học, đặt mục tiêu đi làm sau Tết.
Chứng kiến nỗ lực của cấc bạn học viên FUNiX theo nhiều cách khác nhau có thể thấy được quyết tâm rất lớn của một bộ phận người trẻ khi chinh phục ngành CNTT. Mong rằng các bạn sẽ sớm thực hiện được mơ ước của mình nhờ sự đồng hành của FUNiX!
Quỳnh Anh
ĐĂNG KÝ TƯ VẤN HỌC LẬP TRÌNH TẠI FUNiX
Bài liên quan
Bài liên quan
AI Engineer cần học gì? Bản đồ kỹ năng từ dữ liệu đến triển khai thực tế
AI Engineer là một trong những vai trò phát triển nhanh nhất trong làn sóng AI hiện nay. Tuy nhiên, nhiều người bắt đầu học AI thường tập trung quá nhiều vào mô hình mà bỏ qua các kỹ năng...
AI Engineer và Data Scientist khác nhau thế nào? So sánh vai trò, kỹ năng và cơ hội nghề nghiệp
AI đang mở ra nhiều cơ hội nghề nghiệp mới, trong đó AI Engineer và Data Scientist là hai vị trí thường bị nhầm lẫn. Cả hai đều làm việc với dữ liệu và trí tuệ nhân tạo, nhưng đảm...
AI Agent Operator là gì? Năng lực mới cho người làm nghiệp vụ
AI đang chuyển từ việc chỉ trả lời câu hỏi sang thực hiện công việc thông qua các AI Agent. Cùng với xu hướng đó, một vai trò mới xuất hiện: AI Agent Operator. AI Agent Operator là người thiết...
Vibe coding có cần biết lập trình không?
Vibe coding không bắt buộc bạn phải biết lập trình để bắt đầu, nhưng kiến thức lập trình sẽ quyết định bạn có thể đi xa và kiểm soát sản phẩm đến đâu. Người non-IT có thể dùng AI để...
Tự động hóa công việc với AI: chọn tác vụ nào để bắt đầu?
AI có thể hỗ trợ soạn thảo, tóm tắt, phân loại thông tin và xử lý nhiều công việc văn phòng. Tuy nhiên, bắt đầu bằng một công cụ đang phổ biến chưa chắc tạo ra hiệu quả. Câu...
Nghề lập trình viên thay đổi thế nào trong kỷ nguyên AI?
Nghề lập trình viên thay đổi thế nào trong kỷ nguyên AI? AI đang thay đổi nghề lập trình viên theo hướng tự động hóa nhiều thao tác tạo mã, tra cứu và xử lý công việc lặp lại. Vì...
Đào tạo AI nội bộ cho doanh nghiệp: Bắt đầu từ kỹ năng nào?
Doanh nghiệp nên bắt đầu đào tạo AI nội bộ từ đâu? Đào tạo AI nội bộ cho doanh nghiệp thường nên bắt đầu từ các kỹ năng AI ứng dụng thực tế như sử dụng AI chatbot, phân...
Mô hình FUNiX Way trong đào tạo nhân sự 4.0: Khác gì cách học truyền thống?
Mô hình FUNiX Way là gì? Mô hình FUNiX Way là phương pháp đào tạo trực tuyến kết hợp mentor hỗ trợ 1–1, học theo lộ trình linh hoạt và tập trung vào kỹ năng thực hành trong môi...
Đăng ký nhận bản tin
×
×
Bình luận (0
)