Cách học Data Science mới nhất năm 2023 tại FUNiX

Cách học Data Science mới nhất năm 2023 tại FUNiX ra sao? Có nên học tại FUNiX hay không để theo đuổi lĩnh vực Data Science, mời bạn theo dõi và tham khảo thông tin qua bài viết sau đây.

Cách học Data Science mới nhất năm 2023 tại FUNiX ra sao? Có nên học tại FUNiX hay không để theo đuổi lĩnh vực Data Science, mời bạn theo dõi và tham khảo thông tin qua bài viết sau đây.

Cách học Data Science mới nhất năm 2023 tại FUNiX

Học Data Science online hiệu quả nhờ chọn đúng lộ trình

Một trong những tiêu chí quan trọng khi lựa chọn khóa học Data Science online đó là chương trình học phải bài bản, chuẩn chỉ với kiến thức được đảm bảo. Đồng thời, khóa học phải là nền tảng giúp bạn có thể phát triển tư duy lập trình – tư duy quan trọng giúp làm quen và chinh phục lĩnh vực khá nhiều thử thách này. Tư duy lập trình là nền tảng để giúp phân tích, giải quyết vấn đề, giúp lập trình viên có thể vươn xa trong ngành.

Để tạo bệ phóng học tập, các bạn nên tìm kiếm các khóa bài bản, do các đơn vị đào tạo có uy tín cung cấp để thêm yên tâm và bảo đảm cho lộ trình học tập của con một cách rõ ràng.

Đặc biệt những khóa học cá thể hóa cao giúp bạn đi nhanh, đi xa. Đào tạo cá thể hóa là phương pháp giảng dạy yêu cầu người dạy quan tâm tới từng đối tượng người học, đáp ứng theo từng đặc điểm tâm – sinh lý và năng lực của từng người. Bởi lẽ mỗi người có một năng lực tiếp nhận và đặc đểm khác nhau, do đó được đào tạo cá thể hóa sẽ giúp mỗi sinh viên được phát huy hết năng lực của mình và được học tập theo tiến độ phù hợp nhất.

Học Data Science theo phương pháp đào tạo cá thể hóa giúp con em bạn có một lộ trình phát triển phù hợp, riêng biệt, nắm bắt kiến thức hiệu quả cao. Ngày nay, các khóa học lập trình – đặc biệt là lập trình trực tuyến được tổ chức theo hình thức học tập cá thể hóa có thể là một trong những lựa chọn phù hợp cho người đang quan tâm, tìm kiếm những phương pháp học Data Science  phù hợp nhất.

Đừng ngắt quãng thời gian học

Hoàn thành chứng chỉ Data Science trong vòng 11 tháng, vượt quá so với thời gian quy định 7 tháng, Diệp Thanh Tú – một xTer đã rút ra được những điểm còn hạn chế của bản thân để đưa ra lời khuyên cho các học viên khác đang theo học. Tú chia sẻ: “Có những khoảng thời gian mình cũng thấy hoang mang, nản chí rồi muốn bỏ cuộc lắm. Mình muốn khuyên mọi người là nếu rơi vào trạng thái đó thì nên tìm đến mentor hoặc những người đi trước để xin lời khuyên chứ đừng tự mày mò rồi chán nản thêm”.

Chia sẻ về quá trình học, Tú nhấn mạnh rằng thời gian rất quan trọng và mỗi ngày nên dành ít nhất 1 tiếng cho việc học Data Science. Đặc biệt, việc học nên diễn ra đều đặn, đừng để xảy ra tình trạng ngắt quãng.

Tận dụng đội ngũ mentor

Data Science là một chứng chỉ tương đối khó, bao gồm 5 môn học. Hầu hết, học viên đều gặp khó khăn bước đầu khi chưa hiểu vấn đề, chưa biết cách tìm kiếm các từ khoá và chưa biết tận dụng đội ngũ mentor. Lời khuyên hữu ích là khi có vấn đề thắc mắc thì nên tìm kiếm các mentor để nhờ tháo gỡ.

Đội ngũ mentor ở FUNiX luôn sẵn sàng để giải đáp thắc mắc của các học viên. Các câu hỏi đặt ra sẽ đều được giải đáp thông qua hệ thống (mentoring) hoặc kết nối trực tiếp với các mentor (coaching). Tuy nhiên, nhiều học viên vẫn chưa hiểu hết và không khai thác được phương pháp này. 

Ghi chép khi học Data Science online

Học tập phải luôn gắn liền với ghi chép, đặc biệt ghi chép bằng tay sẽ giúp chúng ta ghi nhớ lâu hơn. Bạn có thể ghi chép lại các vấn đề nổi bật trong buổi học, các chi tiết liên quan và cuối cùng tóm tắt những nội dung đã học… một cách hợp lý Đây là một phương pháp học tập hiệu quả đã được nhiều người áp dụng thành công.

Có nhiều phương pháp ghi chép riêng của bản thân: vẽ mind map nội dung toàn bài học; ghi chép những ý quan trọng; ghi chép theo thứ tự lý thuyết, thực hành,..

Quỳnh Anh