9 bài học không ai nói cho bạn biết khi bắt đầu học IT
Công nghệ thông tin đang là ngành nghề “hot” nhất hiện nay với khuynh hướng “chuyển đổi số” mạnh mẽ đến từ tất cả các ngành nghề. Học để chuyển đổi nghề nghiệp sang CNTT cũng là một xu hướng được cộng đồng quan tâm. 9 lưu ý sau sẽ giúp bạn tự tin hơn trước khi bắt đầu học IT:
1. Học để làm gì?
Trước khi bắt đầu, hãy làm rõ mục tiêu của mình cho việc học bằng việc đánh giá mình đang ở trình độ nào, mong muốn sau khi học xong của bạn là gì? Ở FUNiX, có 4 mục tiêu học tập bạn có thể tham khảo: Học để nâng cao hiểu biết; Học để đi làm nhanh; Học để nâng cao trình độ và Học để có bằng Đại học chính quy.
2. Chọn chương trình nào?
Sau khi xác định mục tiêu học, bạn sẽ cần cân nhắc chương trình phù hợp với mình dựa trên 1 số yếu tố: Trình độ bản thân; Thời gian học phù hợp; Tài chính; Cơ hội việc làm sau khi kết thúc chương trình học.
3. Không biết gì về Công nghệ, có học IT được không?
Hoàn toàn có thể, chỉ cần bạn có đủ quyết tâm theo đuổi lựa chọn của mình. Tuy nhiên, nó sẽ là một thử thách rất lớn bởi bạn sẽ phải tiếp cận với rất nhiều thuật ngữ chuyên môn mới, độ khó ngàng càng cao và rất dễ bỏ cuộc giữa chừng. Vậy, bí quyết là hãy tìm đến những người đồng hành cùng mình trong khóa học (Trợ lý học tập, Mentor, bạn học…) để cùng nhớ về lý do tại sao mình bắt đầu, và động viên nhau hoàn thành mục tiêu đã đề ra.
4. Vừa đi làm, vừa học có được không?
Hoàn toàn có thể, nếu như bạn là người biết sắp xếp kế hoạch và quyết tâm hoàn thành mục tiêu. FUNiX là một hệ sinh thái tự học trực tuyến – nơi học viên hoàn toàn có thể làm chủ thời gian, lộ trình học tập của mình dưới sự trợ giúp của các Hannah.
5. Nhiều tuổi rồi, muốn bắt đầu học có muộn không?
Bắt đầu chưa bao giờ là muộn. Rất nhiều học viên của FUNiX đã đi làm nhiều ngành nghề khác, vẫn có thể bắt đầu lại với CNTT và tìm được cơ hội việc làm tốt hơn. Kỷ lục Học viên “già” nhất của FUNiX là 86 tuổi.
6. Đã có thành tựu từ các ngành nghề khác, chuyển sang CNTT có phí không?
Chuyển đổi số tạo nên một làn sóng nghề nghiệp mới cho ngành CNTT, nếu bạn đã có kiến thức nền về các ngành nghề khác như tài chính, ngân hàng, xây dựng, giáo dục, y tế… bạn nên đăng ký vào các khóa học để nâng cao trình độ CNTT, bạn sẽ có lợi thế hơn rất nhiều so với các bạn đồng nghiệp gốc công nghệ khác.
7. Bằng cấp có quan trọng không?
Bằng cấp đương nhiên là quan trọng, nhưng không có nghĩa là các chứng nhận học nghề sẽ kém giá trị hơn các bằng đại học chính quy. Với doanh nghiệp, điều quan trọng nhất là những gì bạn thể hiện ở buổi phỏng vấn và kiến thức thực tế khi bạn ra làm việc. Hơn 200 doanh nghiệp hiện tại hợp tác với FUNiX đã công nhận các chứng nhận do FUNiX cấp và đánh giá rất cao đầu ra của học viên khi trải qua quá trình tự học CNTT cùng FUNiX Way.
8. Học phí có đắt không?
Học phí sẽ tùy thuộc vào chương trình bạn lựa chọn. Ở FUNiX có các chương trình học do Doanh nghiệp tài trợ. Nếu tham gia các chương trình này, học viên được tài trợ toàn bộ học phí và cam kết việc làm nếu đảm bảo hoàn thành chương trình học và vượt qua 2 tháng thử việc tại doanh nghiệp. Như vậy, nỗi lo học phí không còn là trở ngại nếu như bạn thực sự muốn bắt đầu.
9. Học ở đâu?
Hiện nay có rất nhiều các cơ sở đào tạo CNTT. Chính quy có các trường đại học, cao đằng, trung cấp. Học về có các cơ sở đào tạo. Riêng với FUNiX, với đặc thù là hệ sinh thái HỌC TRỰC TUYẾN CNTT, bạn sẽ được tư vấn những lộ trình phù hợp nhất để có thể bắt đầu học IT ngay hôm nay. Hãy tìm hiểu ngay tại đây.
Minh Hạnh
ĐĂNG KÝ TƯ VẤN HỌC LẬP TRÌNH TẠI FUNiX
Bài liên quan
Học cấu trúc dữ liệu để làm gì trong phát triển phần mềm?
Học cấu trúc dữ liệu giúp chọn cách lưu và truy cập thông tin phù hợp với thao tác chính. Danh sách, tập hợp, map, hàng đợi, cây và đồ thị đánh đổi khác nhau về thời gian, bộ nhớ...
Debug code bằng AI: cách cung cấp ngữ cảnh và kiểm tra bản sửa
Để debug bằng AI, mô tả hành vi mong đợi và thực tế, cung cấp mã tối thiểu cùng lỗi đã khử bí mật, rồi yêu cầu giả thuyết trước khi sửa. Áp dụng thay đổi nhỏ trên nhánh riêng,...
AI Agent cho tài chính – kế toán: nên tự động hóa đến đâu?
AI agent phù hợp với việc lặp lại, có dữ liệu nguồn và tiêu chí kiểm tra rõ: gom chứng từ, gợi ý phân loại, phát hiện chênh lệch, soạn nháp giải trình. Người có thẩm quyền duyệt bút toán,...
Prompt Injection là gì? Cách giảm rủi ro cho ứng dụng LLM
Prompt Injection khiến nội dung ngoài làm LLM lệch mục tiêu, như tiết lộ dữ liệu hay gọi sai công cụ. Tấn công có thể trực tiếp qua prompt hoặc gián tiếp qua tài liệu, email, web. Giảm rủi ro...
Dùng AI làm slide thuyết trình: từ dàn ý đến bản duyệt cuối
AI có thể lập dàn ý, rút gọn nội dung và tạo bản nháp slide theo mục tiêu, tài liệu và người nghe. Người trình bày vẫn cần kiểm chứng dữ kiện, nguồn, biểu đồ, quyền hình ảnh rồi chỉnh...
Code review bằng AI: quy trình kiểm tra mã mà không bỏ qua con người
AI có thể hỗ trợ code review bằng cách tìm vấn đề tiềm ẩn trong diff, gợi ý test và nêu rủi ro bảo mật. Mỗi nhận xét là giả thuyết cần kiểm tra bằng repository, test và reviewer. Người...
AI Agent cho quản lý dự án: workflow từ kế hoạch đến báo cáo
AI Agent cho quản lý dự án có thể tổng hợp trạng thái, nêu phụ thuộc và chuẩn bị báo cáo từ nguồn được phép. Agent cần gắn nguồn, thời điểm và mục chưa rõ. PM xác minh trước khi...
LLM Observability là gì? Theo dõi chất lượng ứng dụng AI sau triển khai
LLM observability giúp theo dõi ứng dụng dùng mô hình ngôn ngữ qua trace, log, metric, phiên bản prompt, nguồn truy xuất, lỗi và độ trễ. Nó hỗ trợ tìm nguyên nhân sự cố. Để đánh giá chất lượng, cần...
Đăng ký nhận bản tin
×
×
Bình luận (0
)