Cách sử dụng GPT-3 trong OpenAI Playground

Thoạt nhìn, trang web có vẻ hướng đến các lập trình viên, nhưng chúng tôi sẽ cho bạn thấy rằng kể cả những người không có kiến ​​thức về lập trình cũng có thể sử dụng nó. 

OpenAI Playground là gì?

Vào tháng 11 năm 2021, danh sách chờ đã bị xóa đối với GPT-3, cho phép nhiều người hơn sử dụng API OpenAI cho những việc như phát triển ứng dụng. Điều mà hầu hết mọi người không biết là phiên bản web đơn giản của GPT-3 có thể truy cập được thông qua OpenAI Playground.

Đây là cách bạn sử dụng GPT-3 trong OpenAI Playground.

1. Tạo một tài khoản

1. Đi tới OpenAI và nhấp vào Get Started.
2. Thực hiện theo các hướng dẫn đăng ký. Bạn sẽ cần nhập email và số điện thoại di động hợp lệ, đồng thời trả lời câu hỏi nhanh về lý do bạn muốn sử dụng OpenAI.
3. Khi đã xong, hãy nhấp vào Playground từ menu điều hướng ở đầu màn hình. Nó sẽ đưa bạn đến một trang có hộp văn bản lớn và một số cài đặt có thể điều chỉnh trên thanh bên.

2. Nhập prompt

Để sử dụng GPT-3, bạn sẽ cần nhập cái được gọi là prompt. Prompt có thể là một câu hỏi, một hướng dẫn hoặc thậm chí là một câu chưa hoàn chỉnh mà mô hình sẽ hoàn thành nốt.

Nhập prompt của bạn vào hộp văn bản lớn, trống, sau đó nhấp vào Send. Đợi một lát để hệ thống xử lý yêu cầu của bạn.

Để tận dụng tối đa GPT-3, bạn sẽ cần nghĩ ra một prompt tốt. Prompt tốt cần phải cụ thể và cung cấp ngữ cảnh khi cần thiết để giúp GPT-3 đưa ra câu trả lời phù hợp. Để minh họa, chúng tôi đã yêu cầu GPT-3 “liệt kê một số tên cho một con chó nhỏ”.

 

Phản hồi liệt kê các tên khác nhau cho các giống chó nhỏ như Poodle, Chihuahua và Yorkshire Terrier. Tuy nhiên, cái chúng tôi cần là một số gợi ý cho tên vật nuôi. Vì vậy, hãy thử lại với prompt “liệt kê một số tên thú cưng cho một chú chó bông nhỏ”.

Lần này, kết quả gần giống với những gì chúng tôi tưởng tượng với một danh sách các tên như Biscuit, Fido và Gizmo.

 

3. Thử nghiệm với những ý tưởng và gợi ý khác nhau

Còn rất nhiều điều bạn có thể làm với GPT-3, bao gồm tạo nội dung, tóm tắt thông tin và dịch văn bản. 

 

4. Theo dõi các khoản tín dụng OpenAI Playground của bạn

Trước khi bắt đầu sử dụng OpenAI Playground, hãy nhanh chóng xem số liệu thống kê sử dụng của bạn để xem bạn phải chi tiêu bao nhiêu tín dụng (credit). Ở góc trên cùng bên phải của trang, nhấp vào Personal > Manage account (Cá nhân > Quản lý tài khoản).

Token được sử dụng để tính phí và chúng dựa trên số lượng từ hoặc nhóm ký tự bạn sử dụng trong prompt; điều này cũng bao gồm kết quả văn bản mà bạn nhận được từ GPT-3. Bạn có thể xem số lượng token bạn sử dụng mỗi lần ở dưới cùng bên phải của khu vực hộp văn bản.

Sau đó, token được chuyển đổi thành USD, trong đó bạn có 18 USD để chi tiêu trong ba tháng đầu tiên. Con số này là quá đủ để bạn thử nghiệm. Khi chúng tôi thử nghiệm nó trong vài ngày, chúng tôi chỉ sử dụng 0,11 USD trong tổng số tiền của mình.

5. Chuyển sang Mô hình GPT khác

Davinci, Curie, Babbage và Ada là tên được đặt cho các kiểu mô hình khác nhau mà bạn có thể chọn cho GPT-3. Bạn có thể chọn Model trong thanh cài đặt ở bên phải hộp văn bản để chuyển đổi giữa chúng.

Mặc định là mô hình Davinci, nhưng việc chọn các mô hình khác có lợi ích là tốn ít chi phí hơn và đưa kết quả nhanh hơn. Nói chung, Davinci sẽ mang lại cho bạn kết quả tốt nhất khi hiểu ngữ cảnh và đưa ra các câu trả lời phức tạp và sáng tạo.

Nếu bạn muốn thử các mô hình khác với chi phí thấp hơn, đây là tóm tắt về chúng:

• Curie: Chi phí thấp hơn Davinci và có thể xử lý các yêu cầu nhanh hơn. Nó đặc biệt hữu ích cho các nhiệm vụ như dịch thuật, trả lời các câu hỏi trực tiếp, trích xuất thông tin quan trọng hoặc tóm tắt thông tin kỹ thuật thành các gạch đầu dòng.
• Babbage: Chi phí thấp hơn, rất nhanh và tốt trong việc tạo văn bản nếu bạn cung cấp cho nó các ví dụ và thông tin lặp đi lặp lại. Nó có thể tìm thấy các mẫu đơn giản trong văn bản và về các nhiệm vụ sáng tạo, nó rất tốt để hoàn thành các câu, tạo các cốt truyện cơ bản hoặc gợi ý các ý tưởng.
• Ada: Mô hình nhanh nhất với chi phí thấp nhất; sử dụng mô hình này nếu bạn không yêu cầu câu trả lời chính xác. Nó đặc biệt thích hợp cho các mục đích sáng tạo, thay vì tạo thông tin chi tiết và chính xác.

6. Cải thiện kết quả của bạn

Cài đặt Temperature (nhiệt độ) là một tham số quan trọng cần sử dụng nếu bạn muốn tinh chỉnh kết quả của mình. Khi nhiệt độ được đặt thành 0, bạn sẽ nhận được câu trả lời tương tự từ GPT-3, ngay cả khi bạn gửi lại chính xác prompt đó. Việc tăng con số này sẽ dẫn đến các câu trả lời đa dạng và khó đoán hơn.

Nói cách khác, bạn có thể tưởng tượng rằng việc đặt nhiệt độ về 0 sẽ mang lại cho bạn kết quả mát mẻ, êm dịu và điềm tĩnh. Mặt khác, tăng nhiệt độ lên 1 sẽ cho bạn kết quả nóng rất đa dạng và không thể đoán trước.

Ví dụ: chúng tôi đã yêu cầu GPT-3 tóm tắt ngắn gọn cách tạo một podcast mới thú vị. Với nhiệt độ được đặt thành 0, câu trả lời là như nhau cho dù chúng tôi có nhấn nút Regenerate (làm lại) bao nhiêu lần đi nữa . Ngược lại, khi chúng tôi thay đổi nhiệt độ thành 1, chúng tôi nhận được nhiều kết quả khác nhau cung cấp các bước hơi khác nhau.

Đây là một tham số tuyệt vời để sử dụng nếu bạn muốn sử dụng GPT-3 để tạo ý tưởng, chẳng hạn như gợi ý các ý tưởng video cho YouTube hoặc tạo các bài đăng mới trên mạng xã hội. Ngoài ra, việc hiểu một cài đặt này có thể giúp bạn tinh chỉnh kết quả bạn nhận được từ GPT-3.

Bạn có thể sử dụng GPT-4 trong OpenAI Playground không?

Khi OpenAI phát hành GPT-3, tốc độ phát triển đã tăng lên đáng kể trong lĩnh vực AI tạo sinh (generative AI). Trong vòng vài tháng kể từ khi GPT-3 được mở cho công chúng và ra mắt GPT-3.5 thông qua ChatGPT, OpenAI cho ra mắt GPT-, mang lại các chức năng mới cho mô hình trí tuệ nhân tạo.

Trong số các tính năng mới của GPT-4 là khả năng gửi prompt là hình ảnh mà mô hình có thể hiểu, thảo luận và phản hồi thông qua văn bản. Đó là một tiến bộ mới đáng kinh ngạc làm cho hệ thống trở nên đa phương thức. Hiện tại, chỉ những người dùng có quyền truy cập vào API GPT-4 của OpenAI mới có thể sử dụng mô hình GPT-4 trong OpenAI Playground. Như bạn có thể đoán, danh sách chờ cho API của GPT-4 rất dài.

OpenAI Playground: Mở cửa cho mọi người

Bạn không cần có kiến ​​thức đặc biệt về cách hoạt động của hệ thống học máy để sử dụng GPT-3. Nó đơn giản để sử dụng và dễ tinh chỉnh; tất cả những gì bạn phải làm là bắt đầu bằng một prompt.

Vân Nguyễn

Dịch từ: https://www.makeuseof.com/how-to-use-gpt-3-openai-playground/