Same-Origin Policy (Chính sách cùng xuất xứ) là gì?
Chính sách cùng xuất xứ (SOP) giúp ngăn không cho dữ liệu web của bạn bị chia sẻ giữa các trang web.
ĐĂNG KÝ TƯ VẤN HỌC LẬP TRÌNH TẠI FUNiX
Bài liên quan
Học cấu trúc dữ liệu để làm gì trong phát triển phần mềm?
Học cấu trúc dữ liệu giúp chọn cách lưu và truy cập thông tin phù hợp với thao tác chính. Danh sách, tập hợp, map, hàng đợi, cây và đồ thị đánh đổi khác nhau về thời gian, bộ nhớ...
Debug code bằng AI: cách cung cấp ngữ cảnh và kiểm tra bản sửa
Để debug bằng AI, mô tả hành vi mong đợi và thực tế, cung cấp mã tối thiểu cùng lỗi đã khử bí mật, rồi yêu cầu giả thuyết trước khi sửa. Áp dụng thay đổi nhỏ trên nhánh riêng,...
AI Agent cho tài chính – kế toán: nên tự động hóa đến đâu?
AI agent phù hợp với việc lặp lại, có dữ liệu nguồn và tiêu chí kiểm tra rõ: gom chứng từ, gợi ý phân loại, phát hiện chênh lệch, soạn nháp giải trình. Người có thẩm quyền duyệt bút toán,...
Prompt Injection là gì? Cách giảm rủi ro cho ứng dụng LLM
Prompt Injection khiến nội dung ngoài làm LLM lệch mục tiêu, như tiết lộ dữ liệu hay gọi sai công cụ. Tấn công có thể trực tiếp qua prompt hoặc gián tiếp qua tài liệu, email, web. Giảm rủi ro...
Dùng AI làm slide thuyết trình: từ dàn ý đến bản duyệt cuối
AI có thể lập dàn ý, rút gọn nội dung và tạo bản nháp slide theo mục tiêu, tài liệu và người nghe. Người trình bày vẫn cần kiểm chứng dữ kiện, nguồn, biểu đồ, quyền hình ảnh rồi chỉnh...
Code review bằng AI: quy trình kiểm tra mã mà không bỏ qua con người
AI có thể hỗ trợ code review bằng cách tìm vấn đề tiềm ẩn trong diff, gợi ý test và nêu rủi ro bảo mật. Mỗi nhận xét là giả thuyết cần kiểm tra bằng repository, test và reviewer. Người...
AI Agent cho quản lý dự án: workflow từ kế hoạch đến báo cáo
AI Agent cho quản lý dự án có thể tổng hợp trạng thái, nêu phụ thuộc và chuẩn bị báo cáo từ nguồn được phép. Agent cần gắn nguồn, thời điểm và mục chưa rõ. PM xác minh trước khi...
LLM Observability là gì? Theo dõi chất lượng ứng dụng AI sau triển khai
LLM observability giúp theo dõi ứng dụng dùng mô hình ngôn ngữ qua trace, log, metric, phiên bản prompt, nguồn truy xuất, lỗi và độ trễ. Nó hỗ trợ tìm nguyên nhân sự cố. Để đánh giá chất lượng, cần...


Bình luận (0
)