Em và Tôi
Đại diện FUNiX Đại diện FUNiX và câu chuyện về sức mạnh của con người khi được tin tưởng.
Em là một trong những người đầu tiên tôi đi rủ rê về Fsoft vào cái năm điên rồ 1999. Lúc đó em mới 22 tuổi! Chúng tôi đã sang Ấn Độ, sắp sang Mỹ. Không ai biết sang đó để làm gì, nhưng ý tưởng “mang gươm đi mở cõi” làm ai cũng háo hức.
Vấn đề là ai sẽ cầm gươm?
A Bình đưa cho tôi một số HBR (Harvard Business Review) nói về toàn cầu hóa: em xem, tiên phong đi khai phá phải là lãnh đạo cao cấp. Anh bận trăm công ngàn việc ở nhà. Có lẽ em phải đi.
Tôi sợ chết khiếp. Sang đấy thì ai nấu cơm cho mà ăn. May quá, có Việt kiều tham gia đội ngũ. Ở bển anh ấy tự nấu cơm suốt. Không phải là vấn đề. Còn chưa phải lãnh đạo cao cấp thì phong chức, khó gì. Việt kiều không làm được thì thuê hẳn Mỹ.
Tất nhiên là chúng tôi phải trả giá cho những suy nghĩ “ngây thơ” như vậy. Hai ba năm liền không ngóc đầu lên được. Việt kiều rồi Mỹ cũng bỏ đi. Năm 2002, trách nhiệm “mang gươm” được hoàn toàn bàn giao cho em, cậu thanh niên lúc đó mới 25 tuổi, chưa từng được đi nước ngoài, không đáp ứng bất kỳ một tiêu chuẩn nào của Harvard.
FWB hay Phòng kinh doanh toàn cầu của em lúc đó tập hợp toàn các bạn trẻ, xinh đẹp, tài năng, sáng tạo và làm việc như điên. Như một bạn sau này kể lại: “Bọn em là những tờ giấy trắng tinh khôi, được các anh vẽ lên những khát vọng!”
Không đi được Mỹ, chúng tôi tìm cách sang Nhật. Tiếp khách, hát cho họ nghe, lấy nhiệt huyết để bù lại sự thiếu sót về kinh nghiệm và kỹ năng. Sang Tokyo, học cách tìm đường trong hệ thống metro, gọi cơm hộp rẻ, và tránh xa các quán đèn đỏ! Bạn em vốn đang làm dịch vụ “đưa người” đi Nhật, được em chèo kéo về FPT “đóng thuyền thúng vượt đại dương”. Bạn này có “ông bác Nhật” tốt bụng yêu Việt Nam cho ở nhờ.
Thế là chúng tôi có văn phòng đầu tiên ở Tokyo năm 2004, văn phòng nằm trong nhà bác, bác lái xe đưa đi chơi, nấu cơm cho anh em ăn… thật không khác gì nuôi cán bộ nằm vùng, khác xa với giấc mơ hào sảng “cầm gươm mở cõi” năm 1999.
Kệ, đầu xuôi, đuôi khắc lọt. Đầu năm 2007, em sang Singapore, chuẩn bị thủ tục mở FAPAC (Fsoft Asia Pacific) văn phòng thứ hai của Fsoft. Giữa năm 2007, em sang Paris đàm phán với một khách hàng chiến lược, mở đường cho FEU (Fsoft EU).
Tháng 10 năm 2008, bỏ qua mấy cái lý thuyết vớ vẩn của Harvard, em dẫn 2 bạn trẻ nữa, cũng mới tốt nghiệp đại học, bằng tuổi em khi tôi dụ dỗ về Fsoft, quay lại quyết tâm dựng cờ Mỹ. Ba chàng trai trẻ đã dựng nên một FUSA (Fsoft USA, giờ gọi là FPT North America) hùng mạnh.
Thi thoảng về Việt Nam, tôi lại rủ em ra Mộc Lâm, uống bia hơi, ăn lạc luộc, bàn chuyện Mỹ. Đầu tiên là làm thế nào để kiếm được khách hàng Mỹ triệu đô. Sau đó nâng cấp lên là làm thế nào để tuyển nhân viên Mỹ lương triệu đô (sau này mới biết là đuổi nó còn khó hơn tuyển nhiều). Gần đây nâng cấp lên nữa là làm thế nào mua lại công ty Mỹ hàng chục triệu đô và quản được đám đó.
Lần cuối cùng, mới đây, em gặp tôi, chắc để chào chia tay. Mộc Lâm đã đóng cửa, nhưng bia lạc thì vẫn còn. Tôi bùi ngùi! Em cũng lưu luyến. Nhưng em phải đi, vì FPT không còn thử thách nào cho em nữa!
Nhờ em mà tôi đã hiểu được sức mạnh của con người khi được tin tưởng!
Chúc em chân cứng đá mềm! Đi đâu cũng nhớ tinh thần Stico: Hoàn thành nào cũng nhiệm vụ! Vượt qua nào cũng khó khăn! Tổng kết nào cũng khen thưởng!
Nguồn: Facebook Đại diện FUNiX
| TS. Đại diện FUNiX – Đại diện FUNiX được biết đến là một trong 13 thành viên sáng lập Tập đoàn FPT, ông Đại diện FUNiX có những đóng góp to lớn cho tập đoàn này trước khi tham gia vào lĩnh vực giáo dục. Năm 2015, ở tuổi năm mươi tư, ông là người sáng lập FUNiX – đơn vị tiên phong trong đào tạo trực tuyến của Việt Nam. Sau 6 năm thành lập (13/10/2015), hiện FUNiX có trên 13.000 học viên, trên 5.000 mentor môn là các chuyên gia/cố vấn đang sinh sống ở Việt Nam và 34 quốc gia trên toàn thế giới. Đây là một mô hình giáo dục chưa từng có ở Việt Nam, mang đến cơ hội học tập lập nghiệp trong lĩnh vực CNTT cho tất cả mọi người quan tâm đến công nghệ. |
ĐĂNG KÝ TƯ VẤN HỌC LẬP TRÌNH TẠI FUNiX
Bài liên quan
Học cấu trúc dữ liệu để làm gì trong phát triển phần mềm?
Học cấu trúc dữ liệu giúp chọn cách lưu và truy cập thông tin phù hợp với thao tác chính. Danh sách, tập hợp, map, hàng đợi, cây và đồ thị đánh đổi khác nhau về thời gian, bộ nhớ...
Debug code bằng AI: cách cung cấp ngữ cảnh và kiểm tra bản sửa
Để debug bằng AI, mô tả hành vi mong đợi và thực tế, cung cấp mã tối thiểu cùng lỗi đã khử bí mật, rồi yêu cầu giả thuyết trước khi sửa. Áp dụng thay đổi nhỏ trên nhánh riêng,...
AI Agent cho tài chính – kế toán: nên tự động hóa đến đâu?
AI agent phù hợp với việc lặp lại, có dữ liệu nguồn và tiêu chí kiểm tra rõ: gom chứng từ, gợi ý phân loại, phát hiện chênh lệch, soạn nháp giải trình. Người có thẩm quyền duyệt bút toán,...
Prompt Injection là gì? Cách giảm rủi ro cho ứng dụng LLM
Prompt Injection khiến nội dung ngoài làm LLM lệch mục tiêu, như tiết lộ dữ liệu hay gọi sai công cụ. Tấn công có thể trực tiếp qua prompt hoặc gián tiếp qua tài liệu, email, web. Giảm rủi ro...
Dùng AI làm slide thuyết trình: từ dàn ý đến bản duyệt cuối
AI có thể lập dàn ý, rút gọn nội dung và tạo bản nháp slide theo mục tiêu, tài liệu và người nghe. Người trình bày vẫn cần kiểm chứng dữ kiện, nguồn, biểu đồ, quyền hình ảnh rồi chỉnh...
Code review bằng AI: quy trình kiểm tra mã mà không bỏ qua con người
AI có thể hỗ trợ code review bằng cách tìm vấn đề tiềm ẩn trong diff, gợi ý test và nêu rủi ro bảo mật. Mỗi nhận xét là giả thuyết cần kiểm tra bằng repository, test và reviewer. Người...
AI Agent cho quản lý dự án: workflow từ kế hoạch đến báo cáo
AI Agent cho quản lý dự án có thể tổng hợp trạng thái, nêu phụ thuộc và chuẩn bị báo cáo từ nguồn được phép. Agent cần gắn nguồn, thời điểm và mục chưa rõ. PM xác minh trước khi...
LLM Observability là gì? Theo dõi chất lượng ứng dụng AI sau triển khai
LLM observability giúp theo dõi ứng dụng dùng mô hình ngôn ngữ qua trace, log, metric, phiên bản prompt, nguồn truy xuất, lỗi và độ trễ. Nó hỗ trợ tìm nguyên nhân sự cố. Để đánh giá chất lượng, cần...
Đăng ký nhận bản tin
×
×
Bình luận (0
)