Khóa học Data Analysis tại FUNiX: Lộ trình, kỹ năng & cơ hội nghề nghiệp

Khóa học Data Analysis tại FUNiX trang bị cho học viên kỹ năng phân tích dữ liệu toàn diện – từ Excel, SQL, Power BI đến Python, scikit-learn. Người học sẽ làm chủ quy trình xử lý dữ liệu, trực quan hóa, phân tích và dự báo bằng mô hình học máy. Chỉ trong khoảng 7 tháng, học viên xây dựng portfolio dự án thực tế và đủ khả năng ứng tuyển vào vị trí Data Analyst, Business Intelligence Analyst tại doanh nghiệp.

Vì sao nên học Data Analysis tại FUNiX?

• Ngành đang khát nhân lực: nhu cầu tuyển dụng Data Analyst tăng mạnh trong tài chính, thương mại, marketing, công nghệ…
• Lộ trình ngắn gọn – hiệu quả: chỉ ~7 tháng nhưng bao quát từ nền tảng đến dự án thực tế.
• Công cụ chuẩn doanh nghiệp: Excel, SQL, Power BI, Python, scikit-learn, pandas – bộ kỹ năng được yêu cầu nhiều nhất.
• Học theo dự án thực tiễn: làm case study và dự án phân tích dữ liệu thực tế thay vì học lý thuyết suông.
• Cơ hội nghề nghiệp rộng mở: mức lương tham khảo 10–16 triệu/tháng cho junior; có thể ứng tuyển Data Analyst/BI Analyst ngay sau tốt nghiệp.

Ai phù hợp? Yêu cầu đầu vào

• Sinh viên, người mới đi làm muốn chuyển ngành sang Data Analysis.
• Người đang làm việc liên quan dữ liệu (Excel, báo cáo, phân tích kinh doanh) muốn nâng cao kỹ năng.
• Người yêu thích phân tích số liệu, mong muốn tìm cơ hội nghề nghiệp trong lĩnh vực data.

Yêu cầu đầu vào:

• Có kỹ năng cơ bản về Excel và cơ sở dữ liệu.
• Có kiến thức xác suất – thống kê cơ bản.
• Nếu chưa có nền tảng, FUNiX có hỗ trợ học bổ sung.

Lộ trình học & số tín chỉ

Khóa Data Analysis kéo dài khoảng 7 tháng, học trực tuyến 100% theo FUNiX Way: tài liệu chuẩn quốc tế (MOOCs), mentor đồng hành, Hannah nhắc nhở, cộng đồng hỗ trợ và project-based learning. Gồm 5 học phần chính:

• Học phần 1 – Giới thiệu về Phân tích dữ liệu
  • Làm quen quy trình phân tích dữ liệu.
  • Excel cơ bản → nâng cao: xử lý, thống kê, phân tích dữ liệu.
• Học phần 2 – Phân tích dữ liệu với Power BI
  • Trực quan hóa dữ liệu, xây dựng báo cáo và dashboard.
  • Ứng dụng Power BI trong phân tích kinh doanh.
• Học phần 3 – Truy vấn nâng cao và Xây dựng kho dữ liệu
  • SQL nâng cao: join, window functions, tối ưu truy vấn.
  • Thiết kế Data Warehouse, ETL cơ bản.
• Học phần 4 – Ứng dụng học máy trong phân tích dữ liệu
  • Machine Learning cơ bản với scikit-learn.
  • Các mô hình hồi quy, phân loại, clustering; ứng dụng dự báo & phân tích xu hướng.
• Học phần 5 – Đồ án cuối khóa (Capstone Project)
  • Thực hiện dự án phân tích dữ liệu thực tế (marketing, tài chính, thương mại điện tử…).
  • Xây dựng portfolio cá nhân để ứng tuyển Data Analyst.

Kiến thức đầu ra & kỹ năng bạn sẽ nắm

• Hiểu rõ hệ sinh thái dữ liệu của doanh nghiệp và nghiệp vụ DA/BI để định hướng career path phù hợp.
• Nắm quy trình làm việc với dữ liệu: xác định bài toán nghiệp vụ, trao đổi với stakeholders, mô hình hóa dữ liệu & xây dựng mô hình học máy.
• Thành thạo Excel, Power BI, Python và các thư viện (pandas, scikit-learn) cho thu thập, xử lý, phân tích dữ liệu.
• Làm việc tốt với CSDL quan hệ: thiết kế/xây dựng CSDL, viết SQL, thiết kế & tối ưu Data Warehouse và ETL.
• Hoàn thành một dự án DA/BI thực tế (portfolio) sẵn sàng đi xin việc.

Mentor 1:1 & cách học hiệu quả

• Học online 100%: tự chủ thời gian theo FUNiX Way – học mọi lúc, mọi nơi, có mentor đồng hành.
• Mentor 1:1 giàu kinh nghiệm: trung bình 13 năm kinh nghiệm thực tế; hỗ trợ phản hồi bài tập, truyền cảm hứng, định hình tư duy tự học.
• Quy trình học tối ưu: học qua dự án, nộp bài – nhận phản hồi – chỉnh sửa – đạt chuẩn, tạo thói quen làm việc như doanh nghiệp.

Cơ hội nghề nghiệp & định hướng phát triển

Công việc

• Ứng tuyển ngay sau tốt nghiệp: Data Analyst, Business Intelligence Analyst, Reporting Specialist.
• Một số đơn vị tuyển dụng: Viettel, FPT Software, MB Bank, MoMo.
• Thu nhập tham khảo: 10–16 triệu/tháng cho vị trí junior; cao hơn khi có kinh nghiệm.

Học chuyển tiếp

• Học tiếp các chứng chỉ dữ liệu của FUNiX\
• Học tiếp chương trình kỹ thuật phần mềm để só thể tiếp tục học để lấy bằng Kỹ sư phần mềm của FPT University và các trường quốc tế

Câu hỏi hường gặp (FAQ)

1. Không có nền tảng lập trình, tôi có học được không?

Có. FUNiX thiết kế lộ trình từ Excel, SQL cơ bản rồi mới đến Python. Người mới bắt đầu vẫn theo kịp.

2. Cần giỏi Toán – Thống kê không?

Chỉ cần kiến thức xác suất – thống kê cơ bản. Trong khóa, mentor hướng dẫn áp dụng vào bài toán thực tế.

3. Data Analysis khác gì so với Data Science?

Data Analysis tập trung xử lý & phân tích dữ liệu hiện có để hỗ trợ quyết định; Data Science thiên về mô hình dự báo chuyên sâu, đòi hỏi toán & lập trình nhiều hơn.

4. Thời gian học 7 tháng có cố định không?

Không. Có thể rút ngắn nếu học nhanh hơn, hoặc giãn tiến độ tùy lịch cá nhân.

5. Sau khóa học có xin được việc ngay không?

Có. FUNiX hỗ trợ kết nối doanh nghiệp, chuẩn bị CV – phỏng vấn. Nhiều học viên đi làm ngay sau khi hoàn thành capstone project.

6. Tiếng Anh có bắt buộc không?

Không. Nhưng biết tiếng Anh giúp tiếp cận tài liệu tốt hơn; trong quá trình học, bạn sẽ dần quen thuật ngữ chuyên ngành.

7. Dự án cuối khóa có quan trọng không?

Rất quan trọng. Đây là portfolio để bạn chứng minh năng lực khi xin việc.

8. Học phí thế nào?

So với khóa Data Analysis quốc tế, học phí FUNiX thấp hơn và có thể đóng theo từng học phần.

Bước tiếp theo & đăng ký

• Tư vấn đầu vào: đăng ký để được đánh giá trình độ, nhận lộ trình học phù hợp.
• Chọn học phần: có thể học từ Excel/SQL hoặc đăng ký combo trọn gói để tiết kiệm.
• Theo dõi tiến độ & mentor feedback: học online, được hỗ trợ 1:1, xây dựng portfolio từng bước.
• Kết nối nghề nghiệp: chuẩn bị CV, luyện phỏng vấn, tham gia thực tập tại doanh nghiệp đối tác.

Kết luận: Khóa học Data Analysis tại FUNiX là lựa chọn phù hợp cho sinh viên, người đi làm muốn bước vào ngành dữ liệu. Học online linh hoạt, mentor 1:1, dự án thực tế và cơ hội việc làm rộng mở – hành trình rút ngắn để trở thành Data Analyst chỉ trong 7 tháng.

Sẵn sàng bắt đầu hành trình Data Analyst?