Phân tích về cách sử dụng AI để giải cấu trúc các câu chuyện văn hóa

Việc sử dụng AI để giải cấu trúc các câu chuyện văn hoá mang lại nhiều tiềm năng nhưng cũng tiềm ẩn không ít thách thức.

• Giải pháp đào tạo nhân sự doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI
• Trợ lý AI cho marketing - công cụ hiệu quả cho các nhà tiếp thị 
• Tìm hiểu khoá học tool AI cho marketing tại FUNiX
• Khoá học AI Marketing FUNiX - Cơ hội cho tương lai của nhà tiếp thị
• AI cho Marketer: Đột phá trong thời đại Marketing số

Việc sử dụng AI để giải cấu trúc các câu chuyện văn hoá mang lại nhiều tiềm năng nhưng cũng tiềm ẩn không ít thách thức.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã và đang tạo nên làn sóng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, từ chăm sóc sức khỏe đến tài chính và thậm chí cả trong các ngành công nghiệp sáng tạo. Một lĩnh vực mà AI có tiềm năng tạo ra tác động đáng kể là giải cấu trúc các câu chuyện văn hóa. Phân tích quan trọng này sẽ khám phá cách AI có thể được sử dụng để hạn chế và loại bỏ những câu chuyện văn hóa lâu đời, cũng như những tác động của công nghệ này đối với xã hội.

Câu chuyện văn hoá là gì?

Những câu chuyện văn hóa là những câu chuyện mà xã hội tự kể về lịch sử, giá trị và bản sắc của họ. Những câu chuyện này có thể là công cụ mạnh mẽ để định hình dư luận và duy trì sự gắn kết xã hội. Tuy nhiên, chúng cũng có thể duy trì những định kiến, củng cố cơ cấu quyền lực và góp phần gây ra bất bình đẳng xã hội. Trong những năm gần đây, nhận thức ngày càng tăng về sự cần thiết phải thách thức và giải mã những câu chuyện này nhằm thúc đẩy một xã hội toàn diện và công bằng hơn.

Sử dụng AI để giải cấu trúc các câu chuyện văn hoá là gì?

Việc sử dụng AI để giải cấu trúc các câu chuyện văn hoá có tiềm năng quan trọng trong quá trình phát triển xã hội. Các thuật toán học máy (Machine Learning) có thể được đào tạo để phân tích lượng dữ liệu khổng lồ, bao gồm các tài liệu lịch sử, tài liệu và phương tiện truyền thông, nhằm xác định các mô hình và xu hướng có thể là biểu hiện của những thành kiến ​​về văn hóa. Bằng cách phân tích các mô hình này, AI có thể giúp khám phá các giả định và giá trị cơ bản hình thành nên các câu chuyện văn hóa, giúp có thể thách thức và giải mã chúng.

Ưu điểm của việc sử dụng AI để giải cấu trúc các câu chuyện văn hoá

Trong quá trình phân tích việc sử dụng AI để giải cấu trúc các câu chuyện văn hoá, các nhà nghiên cứu đã thấy được một số tác động tích cực của công nghệ này như sau:

Phân tích sự thể hiện giới tính trong văn học

Một ví dụ rõ nhất khi sử dụng AI để giải cấu trúc các câu chuyện văn hoá là trong việc phân tích sự thể hiện giới tính trong văn học. Các nhà nghiên cứu đã sử dụng thuật toán học máy để phân tích hàng nghìn cuốn sách, xác định các khuôn mẫu trong cách miêu tả các nhân vật nam và nữ. Những phân tích này đã tiết lộ những thành kiến ​​​​đáng kể về giới tính trong việc thể hiện các nhân vật, trong đó các nhân vật nam thường được miêu tả là năng động và nổi trội hơn, trong khi các nhân vật nữ thường bị xếp vào vai trò thụ động và hỗ trợ. Bằng cách nêu bật những thành kiến ​​này, sử dụng AI để giải cấu trúc các câu chuyện văn hoá có thể giúp hạn chế những tác phẩm gây ra tình trạng bất bình đẳng giới.

Phân tích các tài liệu lịch sử

Một lĩnh vực khác liên quan đến việc sử dụng AI để giải cấu trúc các câu chuyện văn hoá là phân tích các tài liệu lịch sử. Ví dụ: AI có thể được sử dụng để phân tích ngôn ngữ được sử dụng trong các văn bản lịch sử, chẳng hạn như các bài phát biểu và tài liệu chính trị, nhằm xác định các mô hình thiên vị và phân biệt đối xử. Điều này có thể giúp làm sáng tỏ những cách thức mà các câu chuyện văn hóa đã được định hình bởi các cấu trúc quyền lực lịch sử và có thể tạo cơ sở để thách thức những câu chuyện này.

Thách thức của việc sử dụng AI để giải cấu trúc các câu chuyện văn hoá

Bên cạnh những tiềm năng nói trên, sử dụng AI để giải cấu trúc các câu chuyện văn hoá cũng tiền ẩn nhiều thách thức cần lưu ý.

Mối lo ngại về đạo đức và thực tiễn

Tuy nhiên, việc sử dụng AI để giải cấu trúc các câu chuyện văn hóa cũng đặt ra một số mối quan tâm quan trọng về mặt đạo đức và thực tiễn. Một mối lo ngại là khả năng AI sẽ duy trì những thành kiến ​​​​hiện có thay vì loại bỏ chúng. Các thuật toán học máy được đào tạo dựa trên dữ liệu hiện có, bản thân dữ liệu này có thể bị sai lệch. Nếu những thành kiến ​​này không được tính đến, AI có thể chỉ củng cố những câu chuyện văn hóa hiện có thay vì giải mã chúng.

Mối lo ngại về tính minh bạch và trách nhiệm

Một thách thức khác là khả năng sử dụng AI để giải cấu trúc các câu chuyện văn hoá như một công cụ để kiểm duyệt hoặc thao túng. Nếu AI được sử dụng để phân tích và giải cấu trúc các câu chuyện văn hóa, thì có nguy cơ công nghệ này cũng có thể được sử dụng để ngăn chặn các quan điểm tương đương hoặc thúc đẩy một chương trình nghị sự chính trị cụ thể. Điều này đặt ra những câu hỏi quan trọng về vai trò của AI trong việc định hình diễn ngôn công cộng cũng như nhu cầu về tính minh bạch và trách nhiệm giải trình trong việc phát triển và triển khai công nghệ AI.

Kết luận

Tóm lại, sử dụng AI để giải cấu trúc các câu chuyện văn hoá có tiềm năng đóng một vai trò quan trọng trong lĩnh vực này, bằng cách phân tích các mô hình và xu hướng trong các tài liệu lịch sử, văn học và phương tiện truyền thông. Điều này có thể giúp giảm thiểu và xóa bỏ những câu chuyện văn hóa lâu đời, thúc đẩy một xã hội hòa nhập và công bằng hơn. Tuy nhiên, việc sử dụng AI để giải cấu trúc các câu chuyện văn hoá trong bối cảnh này cũng đặt ra những lo ngại quan trọng về mặt đạo đức và thực tiễn, cần phải được xem xét cẩn thận để đảm bảo rằng công nghệ này được sử dụng một cách có trách nhiệm và hiệu quả. Khi AI tiếp tục phát triển và trở nên tinh vi hơn, điều quan trọng đối với các nhà nghiên cứu, nhà hoạch định chính sách và toàn xã hội là tham gia vào các cuộc thảo luận quan trọng về ý nghĩa của công nghệ này đối với việc giải cấu trúc các câu chuyện văn hóa và phát triển xã hội.

Quỳnh Anh (dịch từ Ts2.space: https://ts2.space/en/ai-and-the-deconstruction-of-cultural-narratives-a-critical-analysis/#google_vignette/)

Tin liên quan:

• Cậu bé 13 tuổi thiết kế trang web cho công ty của mẹ
• Các giải pháp CASB: Tăng cường tuân thủ và bảo mật đám mây (Cloud)
• So sánh DataOps và Quản lý dữ liệu truyền thống
• Generative Design và IoT: Kỷ nguyên mới của kết nối sự sáng tạo
• Vai trò của Thực tế chéo – Cross Reality (XR) với nghệ thuật và bảo tồn văn hóa
• So sánh Công nghệ Flashblade với các giải pháp lưu trữ truyền thống
• Tận dụng Predictive Analytics (Phân tích Dự đoán) để cải thiện kết quả học tập
• Tăng cường bảo mật bằng cách tích hợp SSO và các nhà cung cấp danh tính