Thương mại quốc tế đã thay đổi như thế nào khi ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI)?

Trí tuệ nhân tạo đang mang lại lợi ích cho thương mại quốc tế bằng cách giúp các doanh nghiệp dễ dàng hơn trong tiếp cận tài trợ thương mại.

• Giải pháp đào tạo nhân sự doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI
• Trí tuệ nhân tạo là gì? Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong các ngành
• Trí tuệ nhân tạo có lợi ích gì? Top 8 lợi ích của AI trong thời đại 4.0
• Trí tuệ nhân tạo ChatGPT: Công nghệ đột phá của thế kỷ 21
• Trí tuệ nhân tạo và giao thông thông minh: bước tiến vượt trội của tương lai

Với sự phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo hiện nay, không ngạc nhiên khi một nghiên cứu của nhóm nghiên cứu kinh doanh Accenture cho thấy trí tuệ nhân tạo có khả năng tăng gấp đôi tốc độ tăng trưởng kinh tế trong vòng 20 năm tới, đồng thời tăng năng suất lao động lên 40%. 

Lĩnh vực thương mại quốc tế đã nhanh chóng bắt kịp xu hướng trí tuệ nhân tạo. Với rất nhiều dữ liệu do các công ty tạo ra, có rất nhiều cơ hội để cải thiện quy trình thương mại bằng AI. 

1. Giúp chuỗi cung ứng chủ động hơn

Chuỗi cung ứng đã phát triển mạnh mẽ nhờ dữ liệu đầy đủ của nhà sản xuất và khách hàng. Tất cả các đơn đặt hàng trực tuyến, dữ liệu phiếu đóng gói kho hàng và bản scan hàng hoá tại trạm vận chuyển đều có thể cung cấp dữ liệu cho một hệ thống vận hành (tạo đơn hàng, vận chuyển,…) do AI điều khiển. Các chương trình ứng dụng công nghệ này mang lại nhiều lợi ích cho chuỗi cung ứng. Nhà sản xuất, chủ doanh nghiệp có thể dự đoán sự gián đoạn của chuỗi cung ứng và lập kế hoạch để bù đắp. Họ có thể dự đoán hành vi của khách hàng để điều tiết hàng tồn kho, ngăn chặn tình trạng thiếu hoặc thừa hàng. Họ cũng có thể tính toán các tuyến vận chuyển nhanh nhất và rẻ nhất hoặc ghi nhớ các khách hàng thường xuyên huỷ đơn hàng. 

Nói cách khác, chuỗi cung ứng thông minh nhân tạo là chuỗi cung ứng chủ động, nhanh nhẹn và có thể giảm bớt những tác động không thể tránh khỏi. 

2. Tăng cường việc tuân thủ thương mại, tiết kiệm thời gian

Một trong những thách thức lớn nhất của thương mại quốc tế là tuân thủ (tuân thủ luật xuất khẩu, thương mại và tài chính quốc tế). Các công ty phải biết họ đang giao dịch với ai và cần phải đặc biệt theo dõi những khách hàng, nhà cung cấp, đối tác kinh doanh đã từng vi phạm hạn chế thương mại. Với những hạn chế liên tục phát triển, việc tuân thủ thương mại thường gây ra những thách thức về thời gian cho các doanh nghiệp quốc tế. 

Tuy nhiên, sự ra đời của các phần mềm trí tuệ nhân tạo đã có thể hỗ trợ việc tuân thủ thương mại, nhưng với hạn chế là một sản phẩm dựa trên sự lập trình của con người, nên các phần mềm này thường gặp phải một số lỗi khi đánh giá tính thật – giả của một đối tác. Do đó, vẫn cần có sự kiểm soát chặt chẽ của con người. 

3. Tạo hợp đồng thông minh hơn  

Giao dịch thương mại quốc tế thường tạo ra rất nhiều hợp đồng, tốn rất nhiều thời gian và tiền bạc để xây dựng, xem xét và tuân thủ. Tuy nhiên, sau khi ký, các hợp đồng này thường bị lãng quên, trừ khi có vấn đề xảy ra. Ngày nay, trí tuệ nhân tạo đã có thể chuyển đổi các tài liệu thương mại của các công ty đã vướng vào luật pháp, trở thành các tài liệu hữu ích, giúp doanh nghiệp hoạt động dễ dàng hơn trong các giới hạn của hợp đồng, giảm rủi ro về các vấn đề pháp lý. 

Các chương trình AI dựa trên cơ sở pháp lý có thể lập danh mục hợp đồng, đảm bảo chúng được triển khai đúng trong quá trình hoạt động. Hay nói cách khác, trí tuệ nhân tạo cho phép các doanh nghiệp thực hiện đúng hợp đồng và tránh rủi ro mà không cần tốn nhiều nhân lực để giám sát việc tuân thủ. 

4. Tăng khả năng tiếp cận tài trợ thương mại 

Tài trợ thương mại là một hình thức khác của cho vay thương mại. AI đang mang lại lợi ích cho thương mại quốc tế bằng cách giúp các doanh nghiệp dễ dàng hơn trong tiếp cận tài trợ thương mại. Ước tính có khoảng 80% doanh nghiệp kinh doanh thương mại quốc tế muốn tận dụng lợi thế của nguồn tài chính, nhưng điều này thường khó xảy ra. Nhiều ngân hàng do dự cho thương nhân vay do lo ngại về việc tuân thuỷ quy định thương mại. Trong khi đó, các ngân hàng có truyền thống yêu cầu một nhóm các quan chức tuân thủ xem xét các khoản vay cho các doanh nghiệp quốc tế.

AI giờ đây có thể gánh vác gánh nặng của phân tích độ tuân thủ luật thương mại. Một số tổ chức tài chính tận dụng các nền tảng trí tuệ nhận tạo để phân tích việc tuân thủ với thời gian và chi phí đánh giá được giảm bớt, cung cấp nhiều lựa chọn tài chính hơn cho các doanh nghiệp. 

Ngày nay, trí tuệ nhân tạo đang được ca ngợi là tương lai của kinh doanh, từ cách các công ty quản lý chuỗi cung ứng và giải quyết các vấn đề pháp lý, đến các công ty dự đoán và đáp ứng nhu cầu của người tiêu dùng. 

Minh Tiến