Top các sai lầm lập trình viên mới vào nghề hay mắc phải
Để trưởng thành hơn trên con đường phát triển bản thân, phát triển sự nghiệp, ta cần phải học hỏi không ngừng mỗi ngày. Hầu hết các lập trình viên mới bước chân vào nghề hay mắc phải các sai lầm như dưới đây
Về chuyên môn lập trình
- Đặt tên hàm, biến sai: Giữ thói quen từ khi ra trường, nhiều bạn chỉ đặt tên biến kiểu x2, x3. Rất ngắn gọn và dễ hiểu nhưng đọc thực chất không hiểu gì
- Không quan tâm đến cấu trúc của lập trình: Chỉ quan tâm đến việc code có chạy hay không mà không quan tâm cấu trúc, bố cục
- Không quan tâm vấn đề bảo mật: Nghĩ rằng bảo mật là việc của bên hạ tầng IT, việc của mình chỉ là code thôi.
- Không quan tâm đến Testing: Code chạy đúng một trường hợp chính là được, mấy case còn lại thì không quan tâm, không cần phải test thử, việc này đã có tester làm.
- Thích code theo phong cách phức tạp dài dòng, hoặc thông minh nhưng … khó hiểu
- Thích cắm đầu ngay vào code cả khi chưa biết rõ yêu cầu hay business logic: Chưa xác định được vấn đề bắt tay vào code tìm hướng giải quyết.
Về định hướng phát triển

- Không bao giờ đọc sách về technical hoặc tìm hiểu về các xu hướng công nghệ mới
- Không bao giờ đọc blog, các bài viết về lập trình để học hỏi, tìm hiểu các xu thế mới.
- Không quan tâm đến sức khỏe bản thân: Cày game, uống rượu, ngủ ít do code thâu đêm suốt sáng.
- Không bao giờ đào sâu nghiên cứu, chỉ học một cách rất hời hợt để hoàn thành công việc nhanh chóng.
- Không quan tâm tới việc xây dựng quan hệ, tạo dựng hình ảnh, hay mục tiêu phát triển sự nghiệp.
- Luôn tập trung vào mỗi project của mình mà không quan tâm đến tình hình công ty hay các team khác.
- Luôn trông chờ vào việc team leader/quản lý sẽ định hướng nghề nghiệp, cân nhắc mình: Quản lý còn có nhiều việc phải làm và nhiều nhân viên cần quản lý, rất khó để họ có thời gian chăm chút định hướng cho một cá nhân.
- Luôn thích làm việc với những người “dốt” hơn mình để dễ sai bảo: Muốn giỏi hơn, cần phải làm việc với những người giỏi hơn mình, bị ăn chửi hàng ngày thì bạn mới khá lên được.
Về thái độ làm việc
- Luôn có thái độ cao ngạo và tỏ ra mình là người hiểu biết: Có thể gặp ở các bạn sinh viên ra trường ngon, tốt nghiệp loại giỏi, xuất sắc.
- Tỏ thái độ khi có người góp ý cho các sản phẩm của mình: Kĩ năng code chỉ là một phần, quan trọng nhất vẫn phải là “thái độ”.
- Giữ kiến thức cho mình, và không chia sẻ vì sợ đồng nghiệp sẽ giỏi hơn
- Luôn trông chờ vào được giao việc tận tay, chỉ làm những việc được giao cho làm mà không quan tâm đến việc khác: Để thăng tiến, bạn cần năng nổ, active hơn. Ví dụ nếu xong task sớm có thể chủ động bảo anh leader “để em phụ anh senior refactor và đưa code lên CI sớm”….
- Luôn tuân thủ tuyệt đối mệnh lệnh của quản lý, team leader, senior mà không cần hỏi lý do là gì: Cấp trên, senior chưa chắc lúc nào cũng đúng. Tranh luận, phản bác đúng cách sẽ làm họ coi trọng mình hơn (Nhưng nhớ để ý thái độ, đừng tỏ ra hiểu biết thái quá hay thể hiện).
- Khi đi hỏi người khác, không xác định được vấn đề cần hỏi mà chỉ đặt câu hỏi mơ hồ chung chung, gây khó dễ cho cả người hỏi và người trả lời.
- Chỉ tập trung nhờ người khác làm giúp, trả lời giúp: Gặp chút khó khăn là lên facebook để nhờ người khác Team Viewer giải quyết giúp mình
Kể cả những lập trình viên giỏi nhất cũng từng mắc phải những sai lầm như vậy, huống chi chúng ta. Điểm khác biệt là ở chỗ: những người giỏi nhận thấy được mình đang mắc sai lầm, từ đó phấn đấu và cải thiện bản thân hơn.
Lương Thuận
ĐĂNG KÝ TƯ VẤN HỌC LẬP TRÌNH TẠI FUNiX
Bài liên quan
Prompt Injection là gì? Cách giảm rủi ro cho ứng dụng LLM
Prompt Injection khiến nội dung ngoài làm LLM lệch mục tiêu, như tiết lộ dữ liệu hay gọi sai công cụ. Tấn công có thể trực tiếp qua prompt hoặc gián tiếp qua tài liệu, email, web. Giảm rủi ro...
Dùng AI làm slide thuyết trình: từ dàn ý đến bản duyệt cuối
AI có thể lập dàn ý, rút gọn nội dung và tạo bản nháp slide theo mục tiêu, tài liệu và người nghe. Người trình bày vẫn cần kiểm chứng dữ kiện, nguồn, biểu đồ, quyền hình ảnh rồi chỉnh...
Code review bằng AI: quy trình kiểm tra mã mà không bỏ qua con người
AI có thể hỗ trợ code review bằng cách tìm vấn đề tiềm ẩn trong diff, gợi ý test và nêu rủi ro bảo mật. Mỗi nhận xét là giả thuyết cần kiểm tra bằng repository, test và reviewer. Người...
AI Agent cho quản lý dự án: workflow từ kế hoạch đến báo cáo
AI Agent cho quản lý dự án có thể tổng hợp trạng thái, nêu phụ thuộc và chuẩn bị báo cáo từ nguồn được phép. Agent cần gắn nguồn, thời điểm và mục chưa rõ. PM xác minh trước khi...
LLM Observability là gì? Theo dõi chất lượng ứng dụng AI sau triển khai
LLM observability giúp theo dõi ứng dụng dùng mô hình ngôn ngữ qua trace, log, metric, phiên bản prompt, nguồn truy xuất, lỗi và độ trễ. Nó hỗ trợ tìm nguyên nhân sự cố. Để đánh giá chất lượng, cần...
ChatGPT là gì? Cách sử dụng, ví dụ và lưu ý khi kiểm chứng
ChatGPT là trợ lý AI của OpenAI, hỗ trợ viết, học tập, lập kế hoạch, lập trình và phân tích. Người dùng nêu nhiệm vụ, bổ sung bối cảnh rồi kiểm tra câu trả lời trước khi sử dụng. Tính...
XR là gì? Giải thích Extended Reality, AR, VR và MR
XR (Extended Reality) bao trùm trải nghiệm kết hợp nội dung số với môi trường thực hoặc tạo không gian ảo. AR đặt nội dung lên thế giới thật; VR đưa người dùng vào môi trường mô phỏng; MR cho...
Ứng dụng AI trong Excel: 7 tác vụ giúp người đi làm xử lý dữ liệu nhanh hơn
AI trong Excel có thể giải thích công thức, gợi ý làm sạch dữ liệu và tóm tắt xu hướng. Khả năng phụ thuộc công cụ, phiên bản và quyền tài khoản. Làm trên bản sao, đối chiếu kết quả...
Bình luận (0
)