Trí tuệ nhân tạo AI hoạt động như thế nào? Tại sao nó quan trọng?

Trí tuệ nhân tạo AI hoạt động như thế nào? Tại sao nó quan trọng?

Chia sẻ kiến thức 02/11/2022

Về cốt lõi, trí tuệ nhân tạo AI là nhánh của khoa học máy tính nhằm mục đích tái tạo hoặc mô phỏng trí thông minh của con người trong máy móc. Mục tiêu mở rộng của AI đã làm nảy sinh nhiều câu hỏi và tranh luận. Vậy trí tuệ nhân tạo AI hoạt động như thế nào và tại sao nó lại quan trọng trong đời sống công nghệ số hiện nay?

Nhận dạng giọng nói
Trí tuệ nhân tạo AI hoạt động như thế nào

1. Tại sao Trí tuệ nhân tạo lại quan trọng?

AI có nhiều công dụng từ việc thúc đẩy phát triển vắc-xin đến tự động hóa việc phát hiện gian lận tiềm ẩn trong quá trình hoạt động tại các tổ chức.

Theo CB Insights, hoạt động thị trường tư nhân AI đã chứng kiến ​​một năm lập kỷ lục vào năm 2021, với nguồn tài trợ toàn cầu tăng 108% so với năm 2020. Do được áp dụng với tốc độ nhanh, trí tuệ nhân tạo AI đang tạo ra làn sóng trong nhiều ngành công nghiệp.

Báo cáo năm 2022 của Business Insider Intelligence về trí tuệ nhân tạo AI trong ngân hàng cho thấy hơn một nửa số công ty dịch vụ tài chính đã sử dụng các giải pháp AI để quản lý rủi ro và tạo doanh thu. Việc áp dụng AI trong ngân hàng có thể dẫn đến khoản tiết kiệm lên tới 400 tỷ đô la.

Phát triển của công cụ AI tự động
Tại sao Trí tuệ nhân tạo lại quan trọng

Đối với y học, một báo cáo của Tổ chức Y tế Thế giới năm 2021 lưu ý rằng trong khi tích hợp AI vào lĩnh vực chăm sóc sức khỏe đi kèm với những thách thức, công nghệ này “có nhiều hứa hẹn”, vì nó có thể dẫn đến những lợi ích như chính sách y tế được thông báo nhiều hơn và cải thiện độ chính xác của việc chẩn đoán bệnh nhân .

AI cũng đã tạo được dấu ấn trong lĩnh vực giải trí. Thị trường toàn cầu cho AI trong truyền thông và giải trí ước tính đạt 99,48 tỷ USD vào năm 2030, tăng từ giá trị 10,87 tỷ USD vào năm 2021, theo Grand View Research. Việc mở rộng đó bao gồm các công dụng của AI như nhận dạng đạo văn và phát triển đồ họa độ nét cao.

>>> ĐỌC NGAY: Tầm quan trọng của trí tuệ nhân tạo trong chuyển đổi số bán hàng

2. AI được sử dụng như thế nào? Ví dụ về trí tuệ nhân tạo

6 Ví dụ machine learning trong đời sống thực tế
AI được sử dụng như thế nào? Ví dụ về trí tuệ nhân tạo

Trong khi phát biểu trước đám đông tại Japan AI Experience năm 2017, Giám đốc điều hành DataRobot, Jeremy Achin, đã bắt đầu bài phát biểu của mình bằng cách đưa ra định nghĩa sau về cách trí tuệ nhân tạo AI được sử dụng ngày nay:

“Trí tuệ nhân tạo AI là một hệ thống máy tính có thể thực hiện các nhiệm vụ thông thường đòi hỏi trí thông minh của con người … Nhiều hệ thống trí tuệ nhân tạo này được hỗ trợ bởi máy học, một số trong số chúng được hỗ trợ bởi học sâu và một số trong số chúng được cung cấp bởi những thứ rất nhàm chán như các quy tắc . ”

Có ba cách để phân loại trí tuệ nhân tạo, dựa trên công dụng của chúng. Thay vì các loại trí thông minh nhân tạo, đây là những giai đoạn mà AI có thể phát triển – và chỉ một trong số chúng thực sự khả thi ngay bây giờ.

  • AI hẹp : Đôi khi được gọi là “AI yếu”, loại AI này hoạt động trong một bối cảnh hạn chế và là mô phỏng trí thông minh của con người. AI hẹp thường tập trung vào việc thực hiện một tác vụ cực kỳ tốt và trong khi những cỗ máy này có vẻ thông minh, chúng đang hoạt động dưới nhiều ràng buộc và hạn chế hơn nhiều so với trí thông minh cơ bản nhất của con người.
  • Trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI) : AGI, đôi khi được gọi là “AI mạnh”, là loại AI mà chúng ta thấy trong các bộ phim – giống như các robot từ Westworld hoặc nhân vật dữ liệu từ Star Trek: The Next Generation. AGI là một cỗ máy có trí thông minh tổng quát và giống như một con người, nó có thể áp dụng trí thông minh đó để giải quyết mọi vấn đề.
  • Trí tuệ siêu việt : Đây có thể sẽ là đỉnh cao trong quá trình tiến hóa của AI. AI siêu thông minh sẽ không chỉ có thể tái tạo cảm xúc và trí thông minh phức tạp của con người mà còn vượt qua nó trên mọi phương diện. Điều này có nghĩa là tự mình đưa ra các phán đoán và quyết định, hoặc thậm chí hình thành hệ tư tưởng của riêng mình.

>>> Xem thêm chuỗi bài viết liên quan:

Công nghệ AI là gì? Những ứng dụng của công nghệ AI

Tương lai trí tuệ nhân tạo AI trong kỷ nguyên số

Ngôn ngữ lập trình nên học khi học lập trình trí tuệ nhân tạo

Những phẩm chất cần thiết để phát triển trí tuệ nhân tạo

Tìm hiểu các loại trí tuệ nhân tạo AI có thể bạn chưa biết

Nguyễn Cúc

ĐĂNG KÝ TƯ VẤN HỌC LẬP TRÌNH TẠI FUNiX

Bình luận (
0
)

Bài liên quan

  • Tầng 0, tòa nhà FPT, 17 Duy Tân, Q. Cầu Giấy, Hà Nội
  • info@funix.edu.vn
  • 0782313602 (Zalo, Viber)        
Chat Button
Chat với FUNiX GPT ×

yêu cầu gọi lại

error: Content is protected !!