Bằng việc submit form này tôi đồng ý là bên tư vấn có thể liên lạc với tôi thông qua các thông tin này. FUNiX cam kết sẽ bảo mật thông tin này và không chia sẻ cho bên thứ 3
Vì sao bạn nên học Data Science?
Data Science là gì?
Data Science là thu thập, khai thác và phân tích các giá trị từ khối dữ liệu data khổng lồ theo cấu trúc. Data Science = Advanced Mathematics (Statistics, Linear Algebra, Calculus) + Programming (Python, Database, Data Structure and Algorithm) + Kiến thức về lĩnh vực kinh tế xã hội cụ thể.
Chương trình Data Science trang bị các kiến thức cơ bản về data modelling/analysis techniques cũng như life cycle của một dự án Data Science để sinh viên có được hiểu biết cơ bản về Data Science và ứng dụng.
Data Science giúp phân tích, đưa ra các xu hướng, mô hình phát triển và dự báo cho tương lai. Căn cứ vào đó, các ngành hàng, dịch vụ có thể đưa ra đánh giá, quyết định cho việc đầu tư, thu hồi hoặc phát triển các giá trị hữu ích.
Nhà khoa học dữ liệu (Data Scientist) làm gì?
Data Scientist là những người tạo ra giá trị từ data, với 2 nhiệm vụ chính là:
Tôi có thích hợp làm việc trong lĩnh vực Data science?
Data Science phù hợp với tất cả mọi người muốn tìm hiểu và làm việc với dữ liệu, đặc biệt đối với một số đối tượng sau:
Chương trình đào tạo Data Science của xSeries FUNiX
Chương trình Data Science bao gồm đầy đủ các môn học giúp trang bị các kiến thức cơ bản về data modelling/analysis techniques cũng như life cycle của một dự án Data Science để học viên có được hiểu biết cơ bản về Data Science và ứng dụng.
Học xong tôi có những kỹ năng gì?
Tôi có thể làm công việc gì ở đâu?
Tôi cần chuẩn bị những kiến thức đầu vào nào?
Ai cũng có thể học Data Science, đặc biệt với đối với một số các bạn học viên sau:
Học viên có thể tự trang bị, củng cố lại với các khóa học miễn phí trên mạng, hoặc có thể đăng ký học các môn nền tảng này tại FUNIX. Để được hướng dẫn chi tiết, bạn chọn đăng ký học để cán bộ tuyển sinh hướng dẫn cụ thể.
Cấu trúc chương trình
Môn 1: Introduction to Data science
Môn học này giới thiệu cho người học các khái niệm cơ bản trong khoa học dữ liệu (Data Science) bao gồm data science là gì, các chủ đề và thuật toán trong Data Science và ứng dụng trong thực tế. Ngoài ra môn học giới thiệu phương pháp luận sử dụng trong khoa học dữ liệu, vòng đời dự án Data Science. Học viên cũng được dạy về lập trình Python cơ bản và ôn tập lại về xác suất thống kê.
Môn 2: Data analysis with Python
Rất nhiều dữ liệu trên thế giới hiện nay được lưu trên cơ sở dữ liệu, kiến thức về cơ sở dữ liệu và ngôn ngữ SQL rất cần thiết để trở thành nhà khoa học dữ liệu. Môn học cung cấp kiến thức về các khái niệm cơ sở dữ liệu quan hệ, thực hành các câu lệnh query sử dụng ngôn ngữ SQL và Python. Học viên học làm việc sâu với Pandas, Numpy để khám phá nhiều dạng dữ liệu, làm sạch dữ liệu, xử lý dữ liệu bị thiếu. Môn học dạy cách biểu diễn dữ liệu để hiểu sâu hơn về dữ liệu, giúp đưa ra các quyết định hiệu quả.
Môn 3: Machine Learning
Học viên được dạy mục đích của học máy và các ứng dụng trong thực tế. Môn học trang bị các thuật toán trong học máy: regression, classification, clustering, recommender system.
Môn 4: Introduction to Deep Learning
Mục đích của môn học trang bị cho người học kiến thức cơ bản về các mạng nơ ron hiện này và ứng dụng trong thị giác máy tính và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Môn học bao gồm chủ đề về stochastic optimization, các thủ thuật khi huấn luyện mạng nơ ron, cách xây dựng mạng nơ ron. Học viên còn được học về các kiến trúc mạng nơ ron phức tạp trên các framework Tensorflow và Keras. Người học sẽ biết cách sử dụng các thuật toán về deep learning để giải quyết các bài toán AI.
Môn 5: Đồ án cuối khóa
Đồ án cuối khóa mô phỏng một dự án trọn vẹn mà cá nhân học viên cần thực hiện, đáp ứng yêu cầu quy trình làm việc và đảm bảo ứng dụng các kiến thức, kỹ năng về Data Science được học để giải quyết một bài toán thực tiễn ở doanh nghiệp. Học viên hoàn thành đồ án sẽ sẵn sàng là một nhân viên bắt đầu làm được việc về data science tại doanh nghiệp. Dự án cuối khóa này sẽ cho học viên kinh nghiệm xử lý dự án trong thực tế và giúp bạn thể hiện khả năng chuyên môn trong lĩnh vực data science với nhà tuyển dụng. Bạn sẽ áp dụng các kỹ năng của mình vào data visualization, data analysis, data wrangling, data organization, data modeling và machine learning để giải quyết nhu cầu khách hàng.
Đội ngũ xây dựng khóa học
Khóa học được xây dựng và thẩm định bởi các chuyên gia hàng đầu về giảng dạy và làm việc trong lĩnh vực Data Science tại Việt Nam, bao gồm:
Đội ngũ xây dựng chương trình:
Bảo vệ luận án Tiến sỹ về AI tại ĐHCN, ĐHQG HN
Thạc sĩ ngành Khoa học Máy tính,
Đại học Cassino, Itally.
Đội ngũ đánh gía và thẩm định chương trình:
Giám đốc Khoa học FPT
Mọi thông tin về Khóa học, vui lòng xem thêm TẠI ĐÂY hoặc liên hệ:
Ms. Trần Ngọc Ánh Mobile: 0948387880
Email: anhtn@funix.edu.vn
Facebook: https://www.facebook.com/funixtranngocanh
Zalo: +84 948387880