Xác suất thống kê
Thông tin chung
Các bạn sinh viên thân mến, chào mừng các bạn đến với môn học Xác suất thống kê, thuộc Chứng chỉ Đảm bảo toán học trong chương trình học tại FUNiX.
Tư duy thống kê hiện diện thường xuyên trong cuộc sống nhiều hơn chúng ta tưởng rất nhiều. Khi bạn tự hỏi “Liệu sản phẩm này có tốt hay không?” hoặc “Hút thuốc ảnh hưởng đến sức khỏe như thế nào?”, thì các phát biểu này đều chứa tư duy thống kê.
Hiểu thống kê là điều cần thiết để nghiên cứu hầu hết các vấn đề thực tế, bao gồm cả khoa học tự nhiên và khoa học xã hội. Dù bạn làm việc trong bất cứ chuyên ngành nào, chắc chắn có những lúc bạn phải làm việc với số liệu để đưa ra dự đoán cho tương lai hoặc đưa ra quyết định tại thời điểm hiện tại.
Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu các khái niệm cơ bản về thống kê, không chỉ dừng lại ở việc mô tả các đặc trưng của dữ liệu, mà còn tìm hiểu cả cách đánh giá dữ liệu. Từ đó giúp bạn có một quy trình để kiểm định tính chính xác của thông tin để có thể lọc thông tin và dự đoán được giá trị trương lai của một đối tượng nếu như có đủ dữ liệu thống kê liên quan.
Đối tượng tham gia
Những người có mong muốn học lấy bằng ĐH, hoàn thành xong chứng chỉ CC3 có thể trở thành lập trình viên, kỹ sư phần mềm
Những người muốn tìm hiểu về Xác suất và thống kê trong toán học
Mục tiêu môn học
Sau khi học xong môn này, học viên sẽ đạt được các chuẩn kiến thức, kỹ năng đầu ra như sau:
Hiểu được bức tranh tổng quan về thống kê
Mô tả các đặc trưng của dữ liệu theo xu hướng trung tâm
Mô tả các đặc trưng về độ phân tán của dữ liệu
Hệ số tương quan và bảng dữ liệu hai chiều mô tả dữ liệu dạng cặp (x,y)
Thuật toán Leasst square method và hồi quy tuyến tính
Các khái niệm cơ bản của xác suất
Quy tắc cộng xác suất và quy tắc phần bù
Phân biệt được các biến cố độc lập và xung khắc, áp dụng các quy tắc tính xác suất của một biến cố
Các tham số đặc trưng đại diện cho một biến ngẫu nhiên
Phân phối chuẩn và phân phối nhị thức
Một số phân phối thường gặp
Phân bố mẫu và ước lượng điểm của giá trị kỳ vọng
Phân bố mẫu và ước lượng điểm của xác suất
Khoảng tin cậy cho giá trị trung bình
Khoảng tin cậy cho xác suất và phương sai
Quy trình kiểm định một giả thuyết thống kê
Kiểm định giả thuyết cho phương sai và các sai lầm thường gặp khi kiểm định
Kiểm định sự tồn tại của tương quan tuyến tính và cách sử dụng đường hồi quy
Trải nghiệm học tập
Môn học sẽ có 5 phần, gồm 18 bài học. Mỗi bài sẽ có một số đoạn video yêu cầu học viên phải xem kỹ, một hoặc vài bài đọc thêm và trả lời câu hỏi trắc nghiệm. Xen kẽ giữa các bài học là một số bài tập thực hành yêu cầu sinh viên vận dụng lý thuyết để thực hành. Ngoài ra sau mỗi phần sẽ có bài Assignment để học viên có thể sử dụng kiến thức đã học để giải các bài toàn, đồng thời sẽ làm một project thu thập dữ liệu và giải quyết, đưa ra kết luận các giả thuyết.
Trong thời gian học (dự kiến là 6 tuần), việc phân bổ tuần học là rất quan trọng. Nếu các bạn có bất cứ câu hỏi nào hãy kết nối với Mentor để được giải đáp.
Đặc điểm môn học
Môn học cho sinh viên các khối kỹ thuật và kinh tế
Khóa học cung cấp cho người học các kiến thức cơ bản về xác suất và thống kê để giải quyết các bài toán phân tích dữ liệu trong thực tế
Môn học cho người đi làm có nhu cầu sử dụng Xác suất-thống kê trong công việc
Nguồn học liệu
Khóa học MOOC này được cung cấp trên nền tảng . Đây là nền tảng cung cấp các khóa học trực tuyến đại chúng mở được đánh giá rất cao trong các nền tảng MOOC, ngang với các nền tảng hàng đầu như Udemy, edX.
Việc liệt kê nguồn dưới đây không nhất thiết hàm ý rằng FUNiX có sự hợp tác chính thức với chủ sở hữu của nguồn: Basic Statistics, Probability and Statistics, Statistics in Schools – Why Statistics?, The Normal Approximation of the Binomial Distribution, Hypothesis Testing a Coefficient of Correlation – Business Statistics Tips, How to Test a Correlation for Significance, Find Predicted Value given regression equation & correlation coefficient. Stats 160 Final Review #29, Excel – Simple Linear Regression
Đừng ngần ngại!
Bạn sẽ dễ dàng chuẩn bị nền tảng cùng FUNiX!
