Bằng cách kết hợp sức mạnh của AI và GraphQL, các doanh nghiệp và nhà phát triển có thể hưởng lợi từ hiệu suất được tối ưu hóa, phát triển truy vấn đơn giản hóa, bảo mật nâng cao, khám phá dữ liệu thông minh và khả năng phân tích nâng cao.
Ưu điểm của Kết cấu dữ liệu- Data Fabric trong kỷ nguyên số
Kết cấu dữ liệu (data fabric) là một nền tảng quản lý dữ liệu phân tán, cung cấp một khung thống nhất, nhất quán để quản lý dữ liệu trên nhiều nguồn và định dạng khác nhau.
Vai trò của Data Catalog (danh mục dữ liệu) trong quản lý dữ liệu Doanh nghiệp
Danh mục dữ liệu (data catalog) đã và đang một yếu tố quan trọng trong quản lý dữ liệu doanh nghiệp, thay đổi cách doanh nghiệp xử lý và tận dụng dữ liệu của họ.
Chuẩn bị dữ liệu cho Generative AI: Giải quyết thách thức về chất lượng dữ liệu
Giải quyết các thách thức về chất lượng dữ liệu là rất quan trọng để tránh các thảm họa Generative AI. Aziza cảnh báo rằng các hoạt động dữ liệu kém có thể sẽ gây ra các tác động xấu đối với dữ liệu trên quy mô lớn.
Apache NiFi cách mạng hóa nhập, chuyển đổi dữ liệu thế nào?
Apache NiFi, một công cụ tích hợp dữ liệu nguồn mở, đang cách mạng hóa cách các tổ chức xử lý việc nhập và chuyển đổi dữ liệu, cung cấp một giải pháp mạnh mẽ và linh hoạt để giải quyết những thách thức.
Cần những kỹ năng và kiến thức nào để trở thành Data Engineer?
Ngày nay với sức lan toả toàn cầu mạnh mẽ của cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 mà Big Data là một trong những trụ cột chính, nghề kỹ sư dữ liệu – Data Engineer đã trở thành một trong những công việc có nhu cầu tuyển dụng đông đảo nhất trên thị trường hiện nay.
Trung tâm xSeries ra mắt môn Truy vấn nâng cao và xây dựng kho dữ liệu
Môn học Truy vấn nâng cao và xây dựng kho dữ liệu gồm 3 phần: Phân tích một số dự án thực tế với SQL, Truy vấn nâng cao với SQL Server và Data warehouse và ETL.
