Một bước phát triển đầy hứa hẹn trong công nghệ nghiên cứu nét mặt và nhận dạng cảm xúc là tính năng phát hiện dấu trên khuôn mặt của DeepFaceLab.
Học ngôn ngữ hiệu quả nhờ tính năng dịch thuật tương tác của Amazon Translate
Amazon Translate đã giới thiệu các tính năng dịch tương tác có thể tăng đáng kể tỷ lệ thành công cho người học ngôn ngữ ở mọi cấp độ.
Áp dụng Deeplearning4j phân tích và dự báo chuỗi thời gian
Một thư viện đã trở nên phổ biến trong lĩnh vực phân tích chuỗi thời gian là Deeplearning4j (DL4J), thư viện deep-learning phân tán, mã nguồn mở dành cho Máy ảo Java (JVM).
Tính năng, ưu điểm chính của MXNet trong nghiên cứu deep-learning
Bài viết này khám phá các tính năng chính khiến MXNet trở thành lựa chọn ưa thích của những người đam mê deep-learning cũng như các chuyên gia.
Khám phá khả năng xử lý âm thanh của TensorFlow Lite
TensorFlow Lite, một framework deep-learning mã nguồn mở do Google phát triển, đã và đang tạo nên làn sóng trong thế giới máy học và trí tuệ nhân tạo.
MXNet Gluon: Tăng phát hiện, phản hồi mối đe dọa nhờ deep-learning
MXNet Gluon là một framework deep learning mã nguồn mở được phát triển bởi Amazon Web Services (AWS) và Apache, được thiết kế để đơn giản hóa quá trình tạo, đào tạo và triển khai mạng thần kinh, được tạo ra để tăng cường khả năng phát hiện và ứng phó với các mối đe doạ an ninh mạng.
Các thuật ngữ machine learning học máy phổ biến nhất
Thuật ngữ machine learning là một trong những từ thông dụng của công nghệ hiện nay, thường được sử dụng song song với trí tuệ nhân tạo, Deep Learning và dữ liệu lớn, nhưng thực tế nó có nghĩa là gì? Và những thuật ngữ học máy nào khác là quan trọng để hiểu? 1. […]
Tìm hiểu AI, Học máy, Học sâu khác nhau như thế nào?
Rất nhiều người cho rằng AI, Học máy, Học sâu là một nhưng chúng có một số điểm khác biệt quan trọng. Bài viết này sẽ giải thích cho bạn.
Machine Learning và Deep Learning: Sự khác biệt là gì?
Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đang từng ngày thay đổi cách chúng ta tương tác và phân tích thế giới. Cả Machine Learning (học máy) và Deep Learning (học sâu) đều là những công cụ đắc lực của trí tuệ nhân tạo, tuy nhiên, không phải lúc nào người ta cũng hiểu rõ sự khác biệt giữa hai công cụ này.
