Bằng cách thúc đẩy sự hiểu biết tốt hơn về quy trình ra quyết định của AI và XAI có thể giúp xây dựng lòng tin và sự hợp tác giữa các hệ thống AI và bác sĩ lâm sàng, cuối cùng dẫn đến kết quả và chăm sóc bệnh nhân được cải thiện.
Tiềm năng của Explainable AI (XAI) trong chuyển đổi giáo dục
Một khía cạnh quan trọng của AI trong giáo dục là Explainable AI (XAI), nhằm mục đích làm cho các hệ thống AI trở nên minh bạch, dễ hiểu và có trách nhiệm hơn.
BigML và Explainable AI: Diễn giải quyết định của các mô hình máy học
BigML và Explainable AI (XAI) giúp người dùng hiểu quy trình ra quyết định của các mô hình máy học, thúc đẩy niềm tin và sự tự tin vào công nghệ.
