Trong những năm gần đây, lĩnh vực trí tuệ nhân tạo AI và khoa học dữ liệu đã có sự tăng trưởng và phát triển đáng kể. Cả hai lĩnh vực này đã trở thành một phần không thể thiếu trong nhiều ngành công nghiệp, cách mạng hóa cách thức hoạt động của các doanh nghiệp và tạo ra tác động sâu sắc đến toàn xã hội.
Công việc của Nhà khoa học dữ liệu và kiến thức cần có để theo nghề
Anh Phan Đình Phúc, Senior Data Scientist (nhà khoa học dữ liệu) tại DATX Technology Việt Nam chia sẻ về vai trò của nhà khoa học dữ liệu trong Fintech, cũng như các kiến thức cần có để theo nghề.
Ngành khoa học dữ liệu có nhiều tiềm năng phát triển hay không?
Trong cuộc cách mạng công nghiệp 4.0, big data (dữ liệu lớn) là được xem là một trong những trụ cột chính. Với tốc độ hiện đại hoá và chuyển đổi số mạnh mẽ như hiện nay, ngành khoa học dữ liệu đang nhận được rất nhiều sự quan tâm của các bạn trẻ theo đuổi ngành IT.
Thực tập sinh ngành Khoa học dữ liệu cần những kỹ năng gì?
Chuyên viên Khoa học dữ liệu Phan Đình Phúc (DATX Technology Vietnam) cho rằng FUNiX đã trang bị cho học viên kỹ năng lập trình, sử dụng công cụ, kiến thức về machine learning, deep learning còn kiến thức chuyên ngành sẽ tuỳ thuộc vào lĩnh vưc mà người học mong muốn tham gia.
Vai trò của nhà khoa học dữ liệu trong ngành Fintech và sản phẩm thực tế
Fintech (Công nghệ tài chính) đang là lĩnh vực phát triển nhanh trong thời gian gần đây. Vậy dữ liệu có vai trò như thế nào trong ngành này và nhà khoa học dữ liệu có đóng góp như thế nào với sự phát triển của Fintech? Tất cả được giải đáp trong xTalk #142 […]
xTalk #142: Cùng chuyên gia tìm hiểu về tầm quan trọng của dữ liệu với Fintech
20h tối thứ Bảy (22/7), xTalk #142: ‘Data với sự phát triển của Fintech’ với sự tham gia của chuyên viên khoa học dữ liệu Phan Đình Phúc (DATX Technology Việt Nam) sẽ mang đến những chia sẻ về cách mà các công ty đang phát triển, ứng dụng việc phân tích dữ liệu trong hoạt động tài chính.
Tìm hiểu về công việc của một kiến trúc sư AI
Các sáng kiến trí tuệ nhân tạo (AI) thường gặp khó khăn do lựa chọn kiến trúc yếu, thiếu sự chuẩn bị và không có khả năng mở rộng quy mô. Trước tình trạng này, các nhà lãnh đạo đổi mới công nghệ và kiến trúc doanh nghiệp có thể tạo ra vai trò kiến trúc sư AI để giúp xây dựng một kiến trúc AI mạnh mẽ cho doanh nghiệp.
Nhà khoa học dữ liệu: Công việc hấp dẫn trong thế kỷ 21
Sự thiếu hụt các nhà khoa học dữ liệu đang trở thành một hạn chế nghiêm trọng trong một số lĩnh vực, đồng thời mở ra nhiều cơ hội hấp dẫn cho nghề này.
7 Công việc khoa học dữ liệu tốt nhất dành cho bạn
Công việc khoa học dữ liệu không phải là một nghề mới, tuy nhiên, nó đã phát triển vượt bậc trong thập kỷ qua. Gần như mọi tương tác với công nghệ đều bao gồm dữ liệu, bao gồm mua sắm trực tuyến, thuật toán truyền thông xã hội và bất kỳ thứ gì được […]
