Top những Công nghệ AI cho dân marketing mà bạn cần phải biết

• Top 10 trí tuệ nhân tạo hot nhất hiện nay dành cho dân công nghệ
• Tại sao AI là tương lai của quảng cáo marketing
• AI cho Marketer: Nâng cao hiệu quả của các chiến dịch tiếp thị
• Nắm bắt xu hướng áp dụng AI vào chiến dịch Marketing để x2 doanh số
• AI trong quảng cáo: Mọi thứ bạn cần biết về một chiến dịch quảng cáo hiệu quả

Theo một báo cáo của Forrester, AI có thể giúp các nhà tiếp thị tăng doanh thu lên tới 30%. Do đó việc sử dụng công nghệ AI cho dân Marketing ngày càng được coi trọng hơn, theo dõi bài viết “Top những Công nghệ AI cho dân marketing mà bạn cần phải biết” dưới đây.

1. Top 5 công cụ AI trong marketing

1.1 Chatbots: Một cách tương tác mới

Chatbots như ChatGPT đại diện cho một phương tiện tương tác mang tính đột phá. Họ tận dụng AI để cung cấp phản hồi được cá nhân hóa theo thời gian thực nhằm nâng cao dịch vụ khách hàng.

Cho dù hướng dẫn người dùng đến các sản phẩm mong muốn hay giải quyết các truy vấn suốt ngày đêm, chatbot sẽ hợp lý hóa hành trình của khách hàng và làm phong phú thêm trải nghiệm của người dùng. 

1.2 Nhận dạng hình ảnh được hỗ trợ bởi AI

Cách mạng hóa hoạt động tiếp thị, nhận dạng hình ảnh được hỗ trợ bởi AI sẽ tự động hóa quy trình phân loại ảnh và phân tích hình ảnh tẻ nhạt trước đây để theo xu hướng. Các nhà tiếp thị am hiểu công nghệ hiện sử dụng tính năng AI này để điều chỉnh quảng cáo, giám sát phương tiện truyền thông xã hội, tinh chỉnh đề xuất sản phẩm và tối ưu hóa nội dung quảng cáo, giảm lao động thủ công và tăng hiệu quả tiếp thị.

1.3 Tối ưu hóa quảng cáo được hỗ trợ bởi AI

Các công cụ AI đang định hình lại chiến lược quảng cáo bằng cách tinh chỉnh quảng cáo, tập trung vào sở thích, hành vi và tương tác trong quá khứ của từng cá nhân.

Trên thực tế, Statista báo cáo rằng vào năm 2022, chi tiêu cho quảng cáo được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo đã ở mức ấn tượng 370 tỷ USD. Các dự báo cho thấy sự gia tăng đáng kể trong chi tiêu quảng cáo do AI cung cấp, với dự đoán chi tiêu này sẽ tăng lên 1,3 nghìn tỷ USD vào năm 2032. 

Từ việc đề xuất sản phẩm đến dự đoán hành vi mua hàng và tùy chỉnh nội dung quảng cáo, AI mang lại lợi thế: 

• Nhắm mục tiêu chính xác
• Cá nhân hóa
• Khả năng mở rộng

Những thành phần này giúp bạn có thể tối ưu hóa quảng cáo theo thời gian thực và tiếp cận đúng người với đúng thông điệp vào đúng thời điểm.

1.4 AI trong sáng tạo nội dung

Trong nền kinh tế sáng tạo nội dung ngày nay , AI là nhân tố thay đổi cuộc chơi. Nó cho phép bạn:

• Tạo các blog hấp dẫn bằng ngôn ngữ của cá nhân
• Phát triển các bài đăng trên mạng xã hội có nội dung phù hợp
• Tạo các chiến dịch email được cá nhân hóa để thúc đẩy mối quan hệ khách hàng
• Sản xuất nội dung trực quan sáng tạo được thúc đẩy bởi các công cụ lên ý tưởng nội dung do AI cung cấp
• Xác định và tối ưu hóa từ khóa cho SEO, tăng khả năng hiển thị nội dung

Mặc dù AI có thể làm dấy lên lo ngại về sự dịch chuyển công việc nhưng vai trò của nó ngày càng được coi là một công cụ hỗ trợ cho những người sáng tạo là con người chứ không phải là một mối đe dọa một sự cân bằng quan trọng cần đạt được. 

1.5 Phân tích dự đoán bằng AI

Nếu được tích hợp với các mô hình phân tích dự đoán , AI có thể cung cấp dữ liệu quan trọng cập nhật từng giây cho việc ra quyết định theo thời gian thực. Trong môi trường hậu đại dịch đầy biến động, những dự đoán chính xác này có thể tối ưu hóa chuỗi cung ứng.

Chẳng hạn, ứng dụng ai marketing dự đoán hành vi của khách hàng, nhu cầu sản phẩm hoặc những biến động tiềm năng về lưu lượng truy cập trang web. Dự đoán chính xác các yếu tố như vậy cho phép phân bổ nguồn lực và lập kế hoạch chiến dịch tốt hơn.

Ứng dụng ai marketing cũng có nghĩa là phải đối mặt với nhiều thách thức và rủi ro khác nhau.

>>> Xem thêm: Dự án trí tuệ nhân tạo và những điều có thể bạn chưa biết 2024

2. Top những Công nghệ AI cho dân marketing

Dưới đây là một số công nghệ AI hàng đầu được sử dụng trong marketing:

2.1 Phân tích dữ liệu

AI có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu khách hàng, bao gồm dữ liệu hành vi, dữ liệu nhân khẩu học và dữ liệu mua sắm. Điều này có thể giúp các nhà tiếp thị hiểu rõ hơn về khách hàng của họ, bao gồm sở thích, nhu cầu và hành vi của họ.

2.2 Tối ưu hóa chiến dịch

AI có thể được sử dụng để tối ưu hóa các chiến dịch tiếp thị, chẳng hạn như tối ưu hóa quảng cáo và chọn kênh và thời điểm phù hợp để tiếp cận khách hàng. Điều này có thể giúp các nhà tiếp thị cải thiện hiệu quả của các chiến dịch của họ và đạt được các mục tiêu kinh doanh của họ.

2.3 Tự động hóa tác vụ

AI có thể được sử dụng để tự động hóa các tác vụ tiếp thị lặp đi lặp lại, chẳng hạn như phân tích dữ liệu, gửi email và tạo nội dung. Điều này có thể giúp các nhà tiếp thị tiết kiệm thời gian và tập trung vào các nhiệm vụ sáng tạo hơn.

2.4 Tạo trải nghiệm mới

AI có thể được sử dụng để tạo ra các trải nghiệm tiếp thị mới và sáng tạo, chẳng hạn như chatbot, thực tế ảo và thực tế tăng cường. Điều này có thể giúp các nhà tiếp thị kết nối với khách hàng của họ theo những cách mới và hấp dẫn hơn.

Ngoài ra, một số công nghệ AI khác đang được sử dụng ngày càng nhiều trong marketing, bao gồm:

• Machine learning: Machine learning là một nhánh của AI cho phép các máy học từ dữ liệu mà chúng được đào tạo. Machine learning có thể được sử dụng để tạo ra các mô hình dự đoán có thể giúp các nhà tiếp thị hiểu rõ hơn về khách hàng tiềm năng và dự đoán hành vi của họ.
• Natural language processing (NLP): NLP là một nhánh của AI cho phép các máy hiểu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. NLP có thể được sử dụng để tạo ra các chatbot có thể trò chuyện với khách hàng, tạo ra nội dung sáng tạo và hiểu cảm xúc của khách hàng.
• Computer vision: Computer vision là một nhánh của AI cho phép các máy nhìn thấy và hiểu thế giới xung quanh. Computer vision có thể được sử dụng để tạo ra các quảng cáo được cá nhân hóa dựa trên hành vi của người dùng, phát hiện gian lận và phân tích cảm xúc của người dùng.

Các nhà tiếp thị cần bắt đầu học hỏi về các công nghệ AI này và cách sử dụng chúng để cải thiện hiệu quả của các chiến dịch của họ.

>>>> Click để không bỏ lỡ những nội dung hay:

Những điều bạn cần biết về Trí tuệ nhân tạo AI

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI trong giáo dục đổi mới

Cơ hội làm việc toàn cầu với ngành trí tuệ nhân tạo AI

Top 8 ý tưởng dự án trí tuệ nhân tạo hàng đầu năm 2023

Nguyễn Nguyên