Giám đốc xSeries chia sẻ kinh nghiệm học lập trình
Giám đốc Trung tâm xSeries FUNiX Nguyễn Hải Nam chia sẻ một số kinh nghiệm khi bắt đầu học bất kỳ một ngôn ngữ lập trình nào.
Mình chia sẻ một số kinh nghiệm khi chúng ta bắt đầu tiếp cận học lập trình với bất kỳ một ngôn ngữ lập trình đầu tiên nào (JS, Java, C, Python) tại FUNiX:
1. Bạn cần viết code trong quá trình theo dõi các video bài học. Bạn sẽ không học được gì về chúng nếu chỉ xem giảng viên viết code và ngồi im. Hãy code theo giảng viên!
2. Hãy cố gắng tự làm tất cả các bài lab! Cố gắng làm tốt nhất có thể, và sau một quãng thời gian nhất định cho từng bài (thường là 10 phút cho 1 vấn đề nhỏ, 30-60 phút cho 1 bài lab lớn), nếu không thể giải quyết được vấn đềhãy dừng lại và chuyển sang bài khác. Các phần kiến thức để hoàn thành bài lab đều đã được đề cập trong video, bạn chỉ cần nhìn các mốc của video xem phần mà mình còn vướng nằm ở đâu và xem lại video là sẽ làm được hết các bài lab. Sau khi xem lại video mà vẫn không thể hiểu được bài lab, hãy đặt câu hỏi cho mentor thông qua tổng đài hf.
3. Nếu bạn muốn tất cả những gì mình được học liền mạch và có sự kết nối, hãy ghi chú lại những điều quan trọng trong suốt quá trình tham gia môn học: Ghi chú về cú pháp code, ghi chú về các khái niệm lý thuyết quan trọng, ghi chú về mọi thứ mà bạn cho rằng chúng quan trọng!
4. Đây là một trong những ngôn ngữ lập trình đầu tiên mà bạn tiếp cận, vì vậy 100% bạn sẽ cảm thấy choáng ngợp. Đây là điều bình thường, chẳng ai hiểu mọi thứ ngay từ đầu! Đừng nghĩ rằng “Viết code không dành cho tôi”!
5. Trong những phần đầu tiên của môn học, đừng bận tâm hiểu TẠI SAO mọi thứ hoạt động theo cách chúng đang hoạt động trong ngôn ngữ lập trình. Và, đừng vội nhấn mạnh hay tìm cách viết những đoạn code hiệu quả, code sạch hay code ngắn gọn ngay từ đầu. Khi học đến các bài sau, chúng ta sẽ hiểu rõ hơn về cách mà mọi thứ hoạt động. Dần dần, chúng ta sẽ trả lời được câu hỏi “TẠI SAO” khi kết thúc môn học.
6. Trước khi chuyển qua một phần mới, hãy đảm bảo rằng bạn hiểu rõ và chính xác những gì đã được đề cập trong bài học. Hãy nghỉ ngơi, dành thời gian xem lại phần code mà giảng viên đã viết, xem lại ghi chú của bạn, xem lại các bài lab và viết lại chúng nếu thấy cần thiết.
7. Quan trọng nhất, hãy kiên trì, chăm chỉ và vui vẻ! Khi bạn nhìn lại những gì bạn đã học được/xây dựng nên sau một quãng thời gian học tập, đấy sẽ là một chặng đường đầy ý nghĩa và bổ ích. Nếu bạn cảm thấy mệt mỏi, buồn phiền hay bực bội, hãy tạm thời nghỉ ngơi để tiếp tục quay lại con đường mà bạn đã chọn khi bạn ngủ đủ giấc, không còn trong trạng thái mở miệng ra là muốn chửi bậy, tràn ngập năng lượng và nhiệt huyết!
Nguyễn Hải Nam
ĐĂNG KÝ TƯ VẤN HỌC LẬP TRÌNH TẠI FUNiX
Bài liên quan
Prompt Injection là gì? Cách giảm rủi ro cho ứng dụng LLM
Prompt Injection khiến nội dung ngoài làm LLM lệch mục tiêu, như tiết lộ dữ liệu hay gọi sai công cụ. Tấn công có thể trực tiếp qua prompt hoặc gián tiếp qua tài liệu, email, web. Giảm rủi ro...
Dùng AI làm slide thuyết trình: từ dàn ý đến bản duyệt cuối
AI có thể lập dàn ý, rút gọn nội dung và tạo bản nháp slide theo mục tiêu, tài liệu và người nghe. Người trình bày vẫn cần kiểm chứng dữ kiện, nguồn, biểu đồ, quyền hình ảnh rồi chỉnh...
Code review bằng AI: quy trình kiểm tra mã mà không bỏ qua con người
AI có thể hỗ trợ code review bằng cách tìm vấn đề tiềm ẩn trong diff, gợi ý test và nêu rủi ro bảo mật. Mỗi nhận xét là giả thuyết cần kiểm tra bằng repository, test và reviewer. Người...
AI Agent cho quản lý dự án: workflow từ kế hoạch đến báo cáo
AI Agent cho quản lý dự án có thể tổng hợp trạng thái, nêu phụ thuộc và chuẩn bị báo cáo từ nguồn được phép. Agent cần gắn nguồn, thời điểm và mục chưa rõ. PM xác minh trước khi...
LLM Observability là gì? Theo dõi chất lượng ứng dụng AI sau triển khai
LLM observability giúp theo dõi ứng dụng dùng mô hình ngôn ngữ qua trace, log, metric, phiên bản prompt, nguồn truy xuất, lỗi và độ trễ. Nó hỗ trợ tìm nguyên nhân sự cố. Để đánh giá chất lượng, cần...
ChatGPT là gì? Cách sử dụng, ví dụ và lưu ý khi kiểm chứng
ChatGPT là trợ lý AI của OpenAI, hỗ trợ viết, học tập, lập kế hoạch, lập trình và phân tích. Người dùng nêu nhiệm vụ, bổ sung bối cảnh rồi kiểm tra câu trả lời trước khi sử dụng. Tính...
XR là gì? Giải thích Extended Reality, AR, VR và MR
XR (Extended Reality) bao trùm trải nghiệm kết hợp nội dung số với môi trường thực hoặc tạo không gian ảo. AR đặt nội dung lên thế giới thật; VR đưa người dùng vào môi trường mô phỏng; MR cho...
Ứng dụng AI trong Excel: 7 tác vụ giúp người đi làm xử lý dữ liệu nhanh hơn
AI trong Excel có thể giải thích công thức, gợi ý làm sạch dữ liệu và tóm tắt xu hướng. Khả năng phụ thuộc công cụ, phiên bản và quyền tài khoản. Làm trên bản sao, đối chiếu kết quả...
Đăng ký nhận bản tin
×
×
Bình luận (0
)