Cách trở thành kỹ sư machine learning nhanh chóng hiệu quả nhất

• Học thạc sĩ giáo dục online 2024 cần điều kiện gì?
• Top 5 trung tâm đào tạo trực tuyến công nghệ thông tin uy tín
• Hệ thống đào tạo trực tuyến LMS là gì? Cách học online mới cho các bạn đi làm
• Hệ thống đào tạo trực tuyến elearning nào ở Việt Nam được tin cậy
• Review trung tâm đào tạo trực tuyến đại học mở

Trở thành kỹ sư machine learning là một trong những công việc được quảng cáo rầm rộ nhất hiện nay. Vì hầu hết các tổ chức trên toàn cầu đang triển khai công nghệ học mấy để cải thiện và phát triển công ty của họ, các chuyên gia về machine learning đang có nhu cầu cao. 

Bài viết này sẽ cung cấp cho bạn một cái nhìn tổng quan về một số lý do phổ biến nhất tại sao sự nghiệp trong lĩnh vực này sẽ mang lại cho sự nghiệp của bạn một sự thúc đẩy và đảm bảo tương lai của bạn.

1. Kỹ sư Machine learning là gì?

Kỹ sư Machine learning là một lập trình viên xây dựng các hệ thống và máy móc có khả năng học hỏi cũng như áp dụng kiến ​​thức thu được mà không được lập trình cụ thể. Họ phát triển các mã và chương trình cho phép máy móc thực hiện các hành động cần thiết trong các tình huống cụ thể.

Các kỹ sư thường làm việc với bigdata. Họ cung cấp dữ liệu kinh doanh vào các mô hình được thiết kế bởi các nhà khoa học dữ liệu. Họ cũng chịu trách nhiệm điều chỉnh các mô hình lý thuyết khác nhau của Khoa học dữ liệu và gửi chúng đi sản xuất để có thể xử lý lượng lớn dữ liệu thời gian thực.

>>> Xem thêm bài viết: Machine learning là gì? Những đóng góp của machine learning

2. Cách trở thành kỹ sư machine learning nhanh chóng hiệu quả nhất

Để trở thành kỹ sư machine learning bạn cần có những yếu tố gì và lộ trình ra sao?

2.1 Hiểu đúng về nghề lập trình machine learning

Để đạt được hiệu quả tốt nhất từ ​​sự nghiệp machine learning, trước tiên bạn phải rõ ràng về mục tiêu cuối cùng của mình. Về cơ bản, trước tiên bạn phải tìm ra những gì bạn muốn từ sự nghiệp nghề kỹ sư lập trình machine learning. Việc tự học này là bắt buộc để bạn có thể định hướng con đường sự nghiệp tốt nhất cho mình.

Mỗi vai trò trong machine learning yêu cầu một bộ tiêu chuẩn và bằng cấp khác nhau. Ví dụ: một số nghề nghiệp về machine learning yêu cầu bằng cử nhân về thống kê, toán học hoặc các lĩnh vực liên quan. Mặt khác, một số nghề nghiệp có thể yêu cầu bạn phải có bằng thạc sĩ trong một lĩnh vực cụ thể. Tuy nhiên, trong nhiều trường hợp, vai trò công việc và kinh nghiệm làm việc của bạn cũng mang lại sức nặng cho bạn. Vì vậy, để tóm tắt, trước tiên bạn cần phải hiểu hướng bạn muốn thực hiện trong lĩnh vực Máy học.

2.2 Tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản của kỹ thuật phần mềm

Trở thành kỹ sư machine learning, bạn sẽ cần viết mã để chạy các hệ thống và chương trình. Vì vậy, việc tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản của kỹ thuật phần mềm, liên quan đến các ngôn ngữ lập trình trở nên rất quan trọng. Để đạt được bất kỳ vai trò nào trong Học máy, bạn cần phải thông thạo các ngôn ngữ lập trình phổ biến như Python, Java, C ++,…

2.3 Tìm hiểu về khoa học dữ liệu

Trong phần lớn các trường hợp, vai trò của một kỹ sư machine learning trùng lặp với vai trò của một nhà khoa học dữ liệu. Một kỹ sư machine learning lành nghề không chỉ có kiến ​​thức về machine learning mà còn về Khoa học dữ liệu. Vì họ phải có thể thực hiện các hành động khoa học dữ liệu như làm sạch, tối ưu hóa, tìm kiếm, truy vấn và hiểu mọi thứ cần biết về mô hình dữ liệu. Bạn phải biết cách kết hợp các khái niệm của Kỹ thuật phần mềm và Khoa học dữ liệu để đi đến các giải pháp và kết quả phù hợp.

2.4 Tìm hiểu các công cụ machine learning

Cơ sở hạ tầng của Học máy không chỉ liên quan đến ngôn ngữ lập trình và các công cụ và kỹ thuật Kỹ thuật phần mềm mà còn bao gồm một số công cụ Khoa học dữ liệu và machine learning. Vì vậy, là một kỹ sư Machine Learning, bạn phải chuẩn bị để sử dụng các công cụ như: TensorFlow, Apache Kafka, Hadoop, Spark và PySpark,…

2.5 Xây dựng dự án

Bạn sẽ hoàn toàn sẵn sàng để bắt đầu sự nghiệp trong Học máy chỉ khi bạn được trang bị tốt để đối phó với các tình huống thực tế. Do đó, bạn phải bắt đầu với việc áp dụng kiến ​​thức lý thuyết vào các dự án machine learning dựa trên cuộc sống thực. Bạn phải thực hiện toàn bộ dự án machine learning từ đầu đến cuối. Điều này cũng sẽ giúp bạn xây dựng khả năng và thể hiện kỹ năng của bạn trước các nhà tuyển dụng trong tương lai.

2.6 Tham gia khóa học lập trình machine learning

Bạn nên đăng ký khóa học machine learning để được trang bị đầy đủ tất cả các khái niệm cần thiết về machine learning cũng như các nguyên tắc cơ bản liên quan đến Khoa học dữ liệu. Việc có chứng chỉ cũng xác nhận các kỹ năng của bạn và thể hiện kinh nghiệm của bạn trong lĩnh vực này với các nhà tuyển dụng tiềm năng.

>>> Tham khảo khóa học lập trình Machine learning của FUNiX tại đây:

>>> Tham khảo chuỗi bài viết liên quan:

Machine learning là gì? Những đóng góp của machine learning

Những điều cần biết về học máy Machine learning

Các loại machine learning bạn nên biết

5 Ứng dụng của machine learning quan trọng trong công cuộc chuyển đổi số

9 Xu hướng học máy hàng đầu tính đến 2025

Nguyễn Cúc