20 Công nghệ hàng đầu của tương lai vào năm 2030

• Giải pháp đào tạo nhân sự doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI
• Báo cáo Việc làm và mức lương ngành công nghệ thông tin năm 2024
• Review 5 khóa học lập trình cho người mới bắt đầu tốt nhất
• Có nên chọn khóa học lập trình online miễn phí không? Gợi ý các trang web học lập trình miễn phí
• Học thạc sĩ giáo dục online 2024 cần điều kiện gì?

Đến năm 2030, sẽ có những cải tiến theo cấp số nhân về sức mạnh xử lý của máy tính, nhận dạng giọng nói, nhận dạng hình ảnh, học sâu và các thuật toán phần mềm khác. Tương tự như vậy, các công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên như GPT-3 liên tục được cập nhật và vượt qua. Xem chi tiết 20 Công nghệ hàng đầu của tương lai vào năm 2030 dưới đây:

1. AI giống con người sẽ có khả năng trở thành hiện thực

Đến năm 2030, sẽ có những cải tiến theo cấp số nhân về sức mạnh xử lý của máy tính, nhận dạng giọng nói, nhận dạng hình ảnh, học sâu và các thuật toán phần mềm khác. Tương tự như vậy, các công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên như GPT-3 liên tục được cập nhật và vượt qua.

Nó có thể sẽ đạt đến điểm mà trí tuệ nhân tạo có thể vượt qua Bài kiểm tra Turing. Đây là một bài kiểm tra trong đó con người tham gia vào một cuộc trò chuyện với máy và thăm dò nó bằng nhiều câu hỏi. Và nếu cỗ máy đó có thể thuyết phục người đó rằng đó là con người, thì nó sẽ vượt qua bài kiểm tra.

Điều này có thể nhanh chóng dẫn đến các trợ lý ảo do AI tạo ra có khả năng thực hiện các cuộc trò chuyện nhiều sắc thái với bạn. Và sau đó, công nghệ này có thể chuyển sang các nhân vật trong thế giới ảo và trò chơi điện tử.

>>> Đọc thêm: Ứng dụng của thực tế ảo tăng cường AR trong thực tiễn – Ví dụ kinh điển nhất

2. Tai nghe thực tế ảo 8K sẽ trở thành xu hướng chủ đạo

Đến năm 2030, hầu hết các màn hình VR sẽ có độ phân giải 8k, gấp 4 lần số pixel trên màn hình 4k. Khi bạn xem cận cảnh các mô hình nhân vật và đối tượng bằng các thiết bị này, sẽ không có hiện tượng điểm ảnh rõ nét nào mang lại độ chi tiết và chân thực ngoạn mục. 

Do các nâng cấp thiết bị khác, trò chơi VR sẽ có độ trễ gần như bằng không và trường nhìn rộng.

Ngoài ra, một số bộ quần áo haptic sẽ trở thành lưới điện cực để tối đa hóa sự thoải mái và tiện lợi.

Apple được đồn đại sẽ phát hành tai nghe thực tế ảo 8k của riêng mình vào giữa những năm 2020.

3. Thiết bị giao diện não bộ sẽ trở thành dòng chính

Đến năm 2030, hầu hết các tai nghe VR có thể bao gồm tùy chọn cho giao diện não-máy tính để ghi lại tín hiệu điện của người dùng, cho phép các hành động được định hướng chỉ bằng cách nghĩ về chúng. Băng đô và dây đeo cổ tay có cảm biến không xâm lấn có thể trở thành lựa chọn ưu tiên cho việc sử dụng giao diện não-máy tính chính thống. Tuy nhiên, các hiệu ứng nhập vai được cung cấp bởi giao diện não-máy tính có thể bị hạn chế ở giai đoạn này và chỉ có thể sử dụng được trong các tình huống cụ thể. Tuy nhiên, chúng sẽ cung cấp các cách tương tác ngày càng sống động hơn với các nhân vật, đồ vật và môi trường ảo trong siêu vũ trụ.

>>> Đọc thêm: Ứng dụng của thực tế ảo trong thực tiễn như thế nào

4. Máy tính lượng tử đầu tiên với 1 triệu qubit sẽ xuất hiện

Đến năm 2030, IBM và Google mỗi bên có thể chế tạo máy tính lượng tử với 1 triệu qubit. Tiến bộ này sẽ cách mạng hóa cách chúng ta giải quyết các vấn đề tối ưu hóa, huấn luyện và chạy các thuật toán học máy cũng như hiểu rõ hơn về các quá trình vật lý của tự nhiên ở cấp độ nguyên tử.

Nó sẽ cách mạng hóa các lĩnh vực như trí tuệ nhân tạo, mô hình tài chính, phát triển dược phẩm, dự báo thời tiết và an ninh mạng.

Và ngay sau năm 2035, các máy tính lượng tử có đầy đủ chức năng có thể được cung cấp cho công chúng cả trên đám mây và dưới dạng các đơn vị vật lý.

5. In 3D sẽ bắt đầu được sử dụng trong sinh học người

Đến năm 2030, in 3d sẽ được sử dụng để xây dựng các hệ thống sinh học sống. Từng lớp tế bào, có thể được phân phối từ đầu máy in và đặt chính xác nơi chúng cần với độ chính xác cực nhỏ.

Ban đầu, họ sẽ xây dựng các thành phần đơn giản như mạch máu và mô. Tiếp theo, họ sẽ bắt đầu in các cơ quan tương đối đơn giản. Trong những thập kỷ tới, cuối cùng họ có thể in phần lớn trong số 78 cơ quan trong cơ thể con người.

6. Cấy ghép não nhân tạo sẽ khôi phục ký ức đã mất

Đến năm 2030, có thể tái tạo các vùng não nhỏ bằng cấy ghép não nhân tạo để sửa chữa tổn thương do bệnh Alzheimer, đột quỵ hoặc chấn thương. Điều này cũng bao gồm việc khôi phục lại những ký ức đã mất. Đó là bởi vì các thiết bị này có thể bắt chước các tín hiệu điện hóa từ các vùng như hồi hải mã, vùng liên quan đến việc hợp nhất thông tin từ trí nhớ ngắn hạn sang trí nhớ dài hạn.

Thiết bị này sẽ hoạt động bằng cách thay thế hiệu quả các phần não bị hư hỏng, dự đoán những phần não đó sẽ làm gì trong từng thời điểm, sau đó cho phép truyền tín hiệu não giữa các khu vực từng có khoảng trống.

 Trong những năm 2030 và 2040, cấy ghép não nhân tạo sẽ ngày càng hiệu quả hơn trong việc tái tạo các chức năng phức tạp trong não.

7. Sứ mệnh sao Hỏa có người lái đầu tiên của SpaceX sẽ thành công

Vào đầu năm 2024, các phi hành gia của SpaceX sẽ phóng lên vũ trụ và đến sao Hỏa vào năm 2025. Họ sẽ sử dụng Tàu vũ trụ SpaceX trên tên lửa Siêu nặng để đến hành tinh này.

Ngoài ra, họ sẽ mang theo robot để thực hiện các hoạt động như chế tạo các vật liệu và bộ phận cơ bản trên sao Hỏa.

 Ngoài ra, sau khi hạ cánh xuống sao Hỏa, tàu vũ trụ sẽ được nạp nhiên liệu tên lửa dựa trên khí mêtan mà họ sẽ tạo ra trên sao Hỏa để quay trở lại Trái đất.

8. Phiên bản đầu tiên của Internet lượng tử có thể xuất hiện

Internet lượng tử sẽ là mạng sử dụng tín hiệu lượng tử thay vì sóng vô tuyến để gửi thông tin.

Loại internet này chủ yếu được sử dụng để gửi dữ liệu không thể bị tấn công hoặc chặn bằng các phương pháp thông thường.

Vào năm 2030, có thể sử dụng máy tính cá nhân để truyền hoặc truy cập thông tin được mã hóa lượng tử thông qua máy tính lượng tử dựa trên đám mây. 

Bộ Năng lượng Hoa Kỳ đã tiết lộ kế hoạch chi tiết cho một mạng internet lượng tử quốc gia và chúng ta có thể thấy một nguyên mẫu cho nó vào năm 2030.

>>> Xem thêm bài viết: 5 Ứng dụng của machine learning quan trọng trong công cuộc chuyển đổi số

 9. Một tỷ bộ gen người sẽ được giải trình

Vào đầu năm 2025, xét nghiệm DNA sẽ rẻ, nhanh và có thể truy cập thường xuyên đến mức hơn một tỷ bộ gen của con người sẽ được giải trình tự trên khắp thế giới. Đó là khoảng một phần tám dân số thế giới. Số lượng dữ liệu bộ gen sẽ đạt đến quy mô exabyte, lớn hơn nội dung tệp video của toàn bộ trang web YouTube. Lượng dữ liệu khổng lồ này sẽ giúp việc sử dụng trí tuệ nhân tạo dễ dàng hơn bao giờ hết để xác định nhiều rối loạn liên quan đến các gen cụ thể, bao gồm cả rối loạn nhận thức. Vì 75% chỉ số IQ của một người là do sự khác biệt về gen nên việc xác định và khai thác những gen này có thể đóng một vai trò to lớn trong việc tạo ra những con người siêu thông minh trong những thập kỷ tới.

10. Mô phỏng não người có thể trở nên khả thi

Vào đầu năm 2025, tốc độ tăng trưởng theo cấp số nhân của dữ liệu và công nghệ thông tin có thể tạo ra các mô hình chính xác về mọi phần của bộ não con người và 100 tỷ tế bào thần kinh của nó.

Mặc dù, có thể quét và lập bản đồ bộ não hoàn chỉnh của con người xuống cấp độ tế bào thần kinh, việc phân tích khối lượng dữ liệu khổng lồ chứa trong đó và sử dụng dữ liệu đó để hiểu đầy đủ hoạt động của nó sẽ mất nhiều thời gian hơn. Tuy nhiên, cột mốc quan trọng này sẽ dẫn đến các phương pháp sáng tạo để giải quyết hầu hết các loại bệnh liên quan đến não. Nó thậm chí có thể giúp chúng ta trong các lĩnh vực như tăng cường trí não phi sinh học, sử dụng giao diện máy tính não để điều khiển các vật thể ảo và chuyển ký ức từ con người sang máy móc và máy móc sang con người.

11. Tốc độ Internet hàng Terabyte phổ biến

Đến năm 2030, 6G có thể thay thế 5G. Một số chuyên gia ước tính rằng nó có thể nhanh hơn 100 lần so với 5G, tương đương với 1 TB mỗi giây. Với tốc độ đó, bạn có thể tải xuống 142 giờ phim Netflix trong một giây.

6G cũng sẽ giúp không gian mạng có thể hỗ trợ suy nghĩ và hành động của con người trong thời gian thực thông qua thực tế ảo và các thiết bị giao diện não-máy tính được gắn trên cơ thể con người. Điều này sẽ dẫn đến trải nghiệm thực tế ảo có cảm giác và trông giống như cuộc sống thực.

Ngoài ra, Internet of Things sẽ có tiềm năng phát triển theo các cấp độ lớn hơn nữa. Nó sẽ không chỉ kết nối hàng tỷ đối tượng. Nó sẽ kết nối hàng nghìn tỷ đối tượng. 

12. Công nghệ “Lưới điện thông minh” sẽ trở nên phổ biến ở các nước phát triển

Đến năm 2030, lưới điện thông minh tích hợp sẽ trở nên phổ biến ở các quốc gia phát triển.

Lưới điện thông minh sẽ mang lại những lợi ích sau:

• Lưới điện thông minh cho phép truyền năng lượng theo cả hai hướng thông qua đường dây điện. Điều này có nghĩa là các hộ gia đình và doanh nghiệp có thể bổ sung lượng điện dư thừa vào hệ thống để không lãng phí năng lượng.
• Lưới điện thông minh sẽ có thể thích ứng với sản lượng điện không thường xuyên được tạo ra bởi các nguồn năng lượng mặt trời và gió, điều này sẽ làm cho năng lượng tái tạo quy mô lớn trở nên khả thi hơn.
• Với lưới điện thông minh, nếu đường truyền bị hỏng gây mất điện, các cảm biến sẽ ngay lập tức xác định vị trí khu vực bị hư hỏng trong khi điện được định tuyến lại đến khu vực bị ảnh hưởng. Điều này sẽ dẫn đến tình trạng mất điện ít hơn, đáng chú ý hơn trong tương lai.

Trong những thập kỷ tới, lưới điện thông minh sẽ mở rộng ra quy mô lớn hơn nữa. Toàn bộ khu vực và quốc gia sẽ bắt đầu hợp nhất lưới của họ với nhau.

13. Điện tử có thể trở nên phổ biến

Vào giữa những năm 2020, thiết bị điện tử in có thể bùng nổ trở thành xu hướng chủ đạo, tạo ra một thế hệ thiết bị điện tử siêu mỏng mới.

Đến năm 2030, chúng sẽ có chi phí chế tạo thấp đến mức chúng sẽ trở nên phổ biến trong vô số ứng dụng kinh doanh và tiêu dùng hàng ngày. Nhiều thiết bị cồng kềnh hoặc nặng nề trước đây có thể được gấp lại, cất giữ hoặc mang theo dễ dàng như những tờ giấy. Điều này bao gồm màn hình TV linh hoạt có thể cuộn hoặc treo như áp phích. Điện thoại thông minh có thể gập lại và sách điện tử có thể gập lại cũng có thể trở nên phổ biến.

14. Nguồn mở, quần áo in 3D sẽ có chi phí gần như bằng không

In 3D sẽ trở thành công nghệ tiêu dùng chủ đạo và sản xuất các mặt hàng quần áo chỉ với vài xu. Vào đầu năm 2024, in 3d sẽ nhanh hơn 30 lần so với năm 2014. Hàng triệu thiết kế nguồn mở sẽ có sẵn để tải xuống. Kết quả là các xưởng bóc lột sức lao động ở các nước đang phát triển có thể suy giảm, với các công việc nhà máy được trả lương thấp đã trở nên lỗi thời. 

15. Ổ cứng 100 Terabyte sẽ trở thành dòng chính

Đến năm 2026, ổ cứng 50 terabyte dành cho người tiêu dùng sẽ được bán. Và đến năm 2030, người dùng PC tiêu dùng sẽ có quyền truy cập vào ổ cứng 100 terabyte. Điều này sẽ trở nên khả thi nhờ một kỹ thuật đổi mới được gọi là ghi từ tính có hỗ trợ nhiệt (HAMR), cho phép ghi dữ liệu vào các không gian nhỏ hơn nhiều. Ngoài ra, các ổ đĩa cứng sẽ bắt đầu sử dụng nhiều bộ truyền động cùng một lúc, điều này sẽ nhân lên tốc độ đọc và ghi dữ liệu lưu trữ.

Các ổ cứng này sẽ giúp chúng ta lưu trữ các video có độ phân giải 8k và 16k.

Ngoài ra, chúng sẽ giúp chúng tôi chạy các ứng dụng và lưu trữ tệp liên quan đến các công nghệ như thực tế ảo, thực tế tăng cường, chỉnh sửa video nâng cao, trí tuệ nhân tạo,…

16. Tên lửa siêu thanh sẽ được sử dụng phổ biến trong hầu hết các quân đội lớn

Khi phóng, tên lửa hành trình thường đạt vận tốc 500-600 dặm/giờ. Tuy nhiên, tên lửa siêu thanh có khả năng vượt qua tốc độ Mach 5, nhanh gấp 7 lần so với tên lửa thông thường và gấp 5 lần tốc độ âm thanh.

Và vì chúng quá nhanh nên rất khó nếu không muốn nói là không thể làm chệch hướng với các hệ thống phòng thủ thông thường.

Trên thực tế, vào năm 2021, Trung Quốc đã thử nghiệm thành công tên lửa siêu thanh có khả năng mang đầu đạn hạt nhân nên công nghệ này đã được triển khai rất tốt.

>>> Đọc thêm: Tương lai của công nghệ sẽ thay đổi cách chúng ta sống

17. Quá trình cô lập carbon sẽ được sử dụng phổ biến ở nhiều quốc gia

Sau nhiều năm nghiên cứu và phát triển, nhiều phương pháp mới sẽ được sử dụng để bẫy và loại bỏ carbon dioxide khỏi không khí. 

Một phương pháp cô lập carbon là triển khai “cây nhân tạo”. Những cây nhân tạo này có thể hấp thụ khí carbon dioxide thông qua một hệ thống lọc hiệu quả hơn hàng nghìn lần so với cây thật. Chúng có nhiều hình dạng khác nhau và có thể được đặt ở khắp các thành phố lớn, bên đường cao tốc và các khu vực ô nhiễm khác, nơi chúng có thể có tác động tích cực nhất sự va chạm. 

Sau khi carbon dioxide được kéo ra khỏi không khí, dạng rắn của nó có thể được sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau như sản xuất sản phẩm. Tuy nhiên, cần hết sức cẩn thận để đảm bảo rằng carbon dioxide không được thải trở lại khí quyển sau khi nó được tái sử dụng.

18. Lò phản ứng hạt nhân mô-đun nhỏ có thể được áp dụng rộng rãi

Lò phản ứng mô-đun nhỏ (SMR) là một loại mới của các nhà máy điện hạt nhân nhỏ hơn, rẻ hơn, an toàn hơn và dễ thích nghi hơn. Vì chúng có thể được xây dựng với chi phí thấp hơn nhiều so với các lò phản ứng truyền thống nên chúng đặc biệt hấp dẫn đối với các quốc gia đang phát triển, vốn không có khả năng chi hàng chục tỷ đô la cho cơ sở hạ tầng. Chúng cũng hấp dẫn đối với các cộng đồng ở vùng sâu vùng xa không có đường dây truyền tải đường dài và đối với các khu vực có nước hoặc không gian hạn chế.

Các lò phản ứng mô-đun nhỏ cũng sẽ cho phép tăng dần công suất khi nhu cầu năng lượng tăng theo thời gian.

Đến năm 2035, ngành công nghiệp hạt nhân mô-đun nhỏ có thể tạo ra vài chục gigawatt năng lượng trị giá gần nửa nghìn tỷ đô la trên toàn thế giới.

19. Một số loài đã tuyệt chủng có thể hồi sinh

Đến năm 2030, một số loài đã tuyệt chủng có thể được khôi phục như voi ma mút lông mịn, chim dodo và hổ răng kiếm.

Có ba cách tiếp cận khác nhau để khôi phục động vật và thực vật đã tuyệt chủng:

• Nhân bản liên quan đến việc trích xuất từ ​​​​mô được bảo quản để tạo ra một bản sao hiện đại chính xác.
• Nhân giống có chọn lọc là nơi một loài hiện đại có liên quan chặt chẽ được đưa ra các đặc điểm của họ hàng đã tuyệt chủng.
• Kỹ thuật di truyền là nơi DNA của một loài hiện đại được chỉnh sửa cho đến khi nó gần giống với loài đã tuyệt chủng.

Nhiều thập kỷ kể từ bây giờ, việc khôi phục các loài đã tuyệt chủng có thể trở thành một phần quan trọng trong việc khôi phục sinh quyển của Trái đất. Vì nhiều mục đích khác nhau, thậm chí chúng ta có thể chứng kiến ​​sự phục hồi của người Neanderthal và các loài khủng long khác nhau trong những thập kỷ tới.

>>> Đọc thêm bài viết: 10 Lý do hàng đầu để học JavaScript làm ngôn ngữ lập trình nền tảng

20. Toàn bộ đáy đại dương sẽ được lập bản đồ

Tính đến hôm nay, chưa đến 10% đáy đại dương toàn cầu được lập bản đồ chi tiết. Ngay cả bề mặt của Mặt trăng, Sao Hỏa và các hành tinh khác cũng được hiểu rõ hơn. 

Các tổ chức ở Pháp và Nhật Bản đang thực hiện một dự án hợp tác có tên là Đáy biển 2030, dự án này sẽ tạo ra một bản đồ hoàn chỉnh về đáy đại dương thế giới vào năm 2030.

Là một phần của nỗ lực, các đội tàu tự động có khả năng thực hiện các hành trình xuyên đại dương sẽ bao phủ hàng triệu dặm vuông, mang theo nhiều loại cảm biến và các công nghệ khác. Những con tàu này sẽ triển khai các robot có dây buộc để kiểm tra các điểm quan tâm cho đến tận đáy đại dương, cách bề mặt hàng nghìn mét.

Đến năm 2030, dự án sẽ hoàn thành phần lớn. Các bản đồ sẽ tiết lộ cấu trúc vật lý của đáy đại dương với chi tiết chưa từng có ngoài việc hiển thị vị trí của các vụ đắm tàu, máy bay bị rơi, hiện vật khảo cổ và các khu vực quan tâm khác.

Các ứng dụng thương mại bao gồm khai thác dưới biển và kiểm tra đường ống. Nó cũng sẽ cho phép khảo sát các điều kiện đáy đại dương đối với cáp viễn thông, trang trại gió ngoài khơi và các phương thức vận chuyển trong tương lai.

Nếu bạn muốn trở nên xuất sắc trong sự nghiệp của mình trong lĩnh vực Machine learning, AI, Data Analysis,…, thì hãy đăng ký tư vấn các khóa học của FUNiX tại đây:

>>> Tham khảo chuỗi bài viết liên quan:

Machine learning là gì? Những đóng góp của machine learning

Những điều cần biết về học máy Machine learning

Các loại machine learning bạn nên biết

5 Ứng dụng của machine learning quan trọng trong công cuộc chuyển đổi số

9 Xu hướng học máy hàng đầu tính đến 2025

Nguyễn Cúc

Nguồn tham khảo:

https://www.futuretimeline.net

https://seabed2030.org

https://www.youtube.com/c/nextmindlab

https://searchenterpriseai.techtarget.com/definition/Turing-test