5 Xu hướng tự động hóa hàng đầu cho năm 2023

• Khám phá tương lai công việc với AI Albert: Cơ hội và thách thức
• Sức mạnh tổng hợp của trí tuệ nhân tạo AI và tự động hóa quy trình
• Khám phá 5 ưu điểm nổi bật của lái xe tự động
• FUNiX, Udemy hợp tác đào tạo nhân lực chuyển đổi số với Hội Tự động hóa Việt Nam
• Thành phần và ứng dụng chính của hệ thống điều khiển tự động hóa công nghiệp

Dư chấn của đại dịch và tình trạng thiếu hụt kỹ năng toàn cầu đang diễn ra sẽ tiếp tục thúc đẩy hoạt động đầu tư vào tự động hóa công nghiệp vào năm 2023, không chỉ để bổ sung lực lượng lao động hiện có mà còn mở ra những năng lực và hiểu biết mới về kinh doanh.

Xu hướng tự động hóa đã là động lực thúc đẩy tiến bộ kể từ cuộc cách mạng công nghiệp đầu tiên, nhưng sự phát triển của rô-bốt và trí tuệ nhân tạo đã khuếch đại tác động của nó. Quy mô thị trường tự động hóa công nghiệp toàn cầu được ước tính là 196,6 tỷ USD vào năm 2021 và dự kiến ​​sẽ vượt qua 412,8 tỷ USD vào năm 2030, theo Precedence Research .

“Tự động hóa đã là một lực lượng chính định hình lại công việc từ rất lâu trước khi xảy ra đại dịch; giờ đây, nó đang mang tính cấp bách mới trong bối cảnh rủi ro kinh doanh và khả năng phục hồi. Khi chúng ta thoát khỏi cuộc khủng hoảng, các công ty sẽ xem xét tự động hóa như một cách để giảm thiểu rủi ro mà các cuộc khủng hoảng trong tương lai gây ra cho nguồn cung và năng suất của người lao động. Họ sẽ đầu tư nhiều hơn vào khả năng nhận thức và AI ứng dụng, rô-bốt công nghiệp, rô-bốt dịch vụ và tự động hóa quy trình bằng rô-bốt.”

Tự động hóa ban đầu tập trung vào việc tăng sản lượng đồng thời giảm chi phí lao động, nhưng 5 xu hướng tự động hóa hàng đầu cho năm 2023 hướng tới sự tập trung ngày càng nhiều vào tự động hóa thông minh, mang lại nhiều lợi ích kinh doanh hơn.

1. Tự động hóa CNTT là gì?

Tự động hóa CNTT là việc sử dụng các hướng dẫn để tạo quy trình lặp đi lặp lại thay thế công việc thủ công của chuyên gia CNTT trong trung tâm dữ liệu và triển khai đám mây. Các công cụ, khung và thiết bị phần mềm tự động hóa thực hiện các nhiệm vụ với sự can thiệp tối thiểu của quản trị viên. Phạm vi của tự động hóa CNTT bao gồm từ các hành động đơn lẻ đến các chuỗi riêng biệt và cuối cùng là triển khai CNTT tự trị thực hiện các hành động dựa trên hành vi của người dùng và các yếu tố kích hoạt sự kiện khác.

Tự động hóa CNTT khác với điều phối, nhưng các thuật ngữ này thường được sử dụng cùng nhau. Tự động hóa hoàn thành một nhiệm vụ lặp đi lặp lại mà không cần sự can thiệp của con người. Điều phối là một khái niệm rộng hơn, trong đó người dùng điều phối các tác vụ tự động thành một quy trình hoặc quy trình làm việc gắn kết cho CNTT và doanh nghiệp.

>>> Đọc thêm: Tự động hóa CNTT là gì? Cách tự động hóa CNTT hoạt động

2. Top 5 Xu hướng tự động hóa hàng đầu cho năm 2023

Dưới đây là 5 xu hướng tự động hóa hàng đầu dành cho bạn:

2.1 Trí tuệ nhân tạo

Theo nghiên cứu năm 2019 từ Viện nghiên cứu Capgemini, hơn một nửa số nhà sản xuất hàng đầu châu Âu đã triển khai ít nhất một trường hợp sử dụng AI trong hoạt động sản xuất. Quy mô thị trường sản xuất trí tuệ nhân tạo là 2,963 triệu đô la Mỹ vào năm 2021 và ước tính sẽ tăng vọt lên 78,744 triệu đô la Mỹ vào năm 2030. 

Có rất nhiều cơ hội cho AI trong sản xuất, từ tự động hóa sản xuất thông minh đến kho bãi và phân phối. Ba trường hợp sử dụng nổi bật về mức độ phù hợp để bắt đầu hành trình AI của nhà sản xuất là bảo trì thông minh, kiểm soát chất lượng sản phẩm và lập kế hoạch nhu cầu.

2.2 Robot hợp tác

Được thiết kế để làm việc an toàn cùng với con người và nhanh chóng thích ứng với các nhiệm vụ mới, Robot làm nổi bật tiềm năng tự động hóa để hỗ trợ người lao động thay vì thay thế họ. Những tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo và nhận thức tình huống đang mở ra những khả năng mới.

Thị trường robot toàn cầu được dự đoán sẽ tăng vọt từ 1,2 tỷ USD vào năm 2021 lên 10,5 tỷ USD vào năm 2027. Phân tích tương tác ước tính rằng robot sẽ chiếm 30% tổng thị trường robot vào năm 2027.

2.3 Tự động hóa quy trình bằng robot

Ngoài khu vực nhà máy, người máy và tự động hóa được thiết lập để có tác động đáng kể trong văn phòng hỗ trợ.

Tự động hóa quy trình bằng rô-bốt cho phép doanh nghiệp tự động hóa các quy trình và nhiệm vụ thủ công, lặp đi lặp lại chẳng hạn như nhập dữ liệu và xử lý biểu mẫu vốn do con người đảm nhận theo cách truyền thống nhưng có thể được xử lý bằng các quy tắc được hệ thống hóa.

Cũng giống như robot cơ học, RPA được thiết kế để thực hiện các công việc nâng vật nặng cơ bản. Cũng giống như các cánh tay rô-bốt công nghiệp phát triển từ hàn ô tô sang xử lý các nhiệm vụ phức tạp hơn, các cải tiến trong RPA đang chứng kiến ​​nó đảm nhận các quy trình đòi hỏi mức độ khéo léo cao hơn.

Theo GlobalData, thị trường phần mềm và dịch vụ RPA toàn cầu sẽ trị giá 20,1 tỷ USD vào năm 2030, tăng từ 4,8 tỷ USD vào năm 2021. Đối với Nicklas Nilsson, Cố vấn Nghiên cứu Chuyên đề tại GlobalData, “COVID-19 nhấn mạnh sự cần thiết của việc phối hợp tự động hóa trong toàn doanh nghiệp. Điều này đã thúc đẩy sự phát triển của RPA khi các công ty rời bỏ các khả năng tự động hóa độc lập và thay vào đó cung cấp RPA như một phần của bộ công cụ rộng hơn về công nghệ tự động hóa và trí tuệ nhân tạo, cho phép tự động hóa từ đầu đến cuối các quy trình kinh doanh phức tạp hơn.”

2.4 Robot di động tự hành

Cũng giống như rô bốt đang tăng cường tự động hóa trên dây chuyền sản xuất, rô bốt di động tự động đang cải thiện tự động hóa trong lĩnh vực hậu cần. Thị trường robot di động tự hành toàn cầu được định giá 2,7 tỷ USD vào năm 2020 và dự kiến ​​đạt 12,4 tỷ USD vào năm 2030 theo công ty nghiên cứu Allied Market Research.

2.5 Bảo trì dự đoán

Thay vì chỉ đơn giản là tự động hóa các nhiệm vụ bảo trì hiện có, trí tuệ nhân tạo đang đưa công tác bảo trì dự đoán lên một tầm cao mới – cho phép nó thu thập các manh mối tinh vi để tối ưu hóa lịch trình bảo trì, xác định lỗi và dự đoán sự cố trước khi chúng gây ra thời gian ngừng hoạt động hoặc hư hỏng tốn kém.

Thị trường bảo trì dự đoán toàn cầu đã tạo ra 5,66 tỷ đô la Mỹ vào năm 2021 và dự kiến ​​sẽ bùng nổ lên 64,25 tỷ đô la Mỹ vào năm 2030 theo một báo cáo từ Next Move Strategy Consulting. Bảo trì dự đoán là một ứng dụng thực tế của Internet vạn vật công nghiệp. Theo Gartner, đến năm 2026, 60% giải pháp bảo trì dự đoán hỗ trợ IoT sẽ được phân phối như một phần của sản phẩm quản lý tài sản doanh nghiệp, tăng từ 15% vào năm 2021.

Các chuyên gia tự động hóa đang và sẽ tiếp tục đóng một vai trò quan trọng trong việc bảo vệ chúng ta khỏi cuộc tấn công mạng; nâng cao chất lượng cuộc sống của chúng ta; và đảm bảo độ tin cậy, hiệu quả, an toàn, cải tiến liên tục và khả năng cạnh tranh của hệ thống điện, hệ thống giao thông vận tải, hoạt động sản xuất và toàn ngành của chúng ta. Không có những cá nhân này, chúng ta không thể tiến tới tương lai.

Đăng ký học chương trình Automotive Application Development  tại FUNiX dưới đây:

>>> Xem thêm bài viết liên quan:

Các loại machine learning bạn nên biết

5 Ứng dụng của machine learning quan trọng trong công cuộc chuyển đổi số

9 Xu hướng học máy hàng đầu tính đến 2025

Sự khác biệt giữa metaverse và internet?

Nguyễn Cúc

Nguồn tham khảo: techtarget