5 ưu điểm của AI và học máy với giám sát video thế hệ tiếp theo

Sự ra đời của trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học (ML) đang cách mạng hóa ngành giám sát video, đưa ngành này bước sang một kỷ nguyên mới của sự đổi mới và hiệu quả.

• Giải pháp đào tạo nhân sự doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI
• Muốn làm lập trình viên thì học ngành gì và học ở đâu?
• Trợ lý AI cho marketing - công cụ hiệu quả cho các nhà tiếp thị 
• Tìm hiểu khoá học tool AI cho marketing tại FUNiX
• Khoá học AI Marketing FUNiX - Cơ hội cho tương lai của nhà tiếp thị

Sự ra đời của trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học (Machine Learning) đang cách mạng hóa ngành giám sát video, đưa ngành này bước sang một kỷ nguyên mới của sự đổi mới và hiệu quả. Việc tích hợp các công nghệ tiên tiến này không chỉ làm thay đổi cách thức tiến hành giám sát mà còn tăng cường các biện pháp an ninh trên nhiều lĩnh vực khác nhau.

Vai trò của AI và học máy đối với giám sát video thế hệ tiếp theo

AI và ML là những công nghệ phức tạp cho phép máy móc bắt chước trí thông minh của con người và học hỏi kinh nghiệm. Trong bối cảnh giám sát video, các công nghệ này được sử dụng để phân tích nguồn cấp dữ liệu video theo thời gian thực, xác định các mẫu và phát hiện các điểm bất thường. Điều này cải thiện đáng kể hiệu suất và hiệu suất của các hệ thống giám sát, khiến chúng trở nên chủ động hơn thay vì phản ứng.

Công cụ giám sát tích cực

Theo truyền thống, hệ thống giám sát video là thụ động, ghi lại cảnh quay để xem lại sau. Tuy nhiên, việc tích hợp AI và ML đã biến các hệ thống này thành các công cụ giám sát tích cực. Giờ đây, họ có thể phân tích nguồn cấp dữ liệu video theo thời gian thực, xác định các mối đe dọa tiềm ẩn và cảnh báo nhân viên an ninh ngay lập tức. Cách tiếp cận chủ động này giúp giảm đáng kể thời gian phản hồi, cho phép các nhóm bảo mật thực hiện hành động ngay lập tức và ngăn chặn các vi phạm bảo mật tiềm ẩn.

Đào tạo nhận diện mẫu

Hơn nữa, thuật toán AI và ML có thể được đào tạo để nhận ra các mẫu hoặc hành vi cụ thể. Chẳng hạn, họ có thể xác định xem một người có đang lảng vảng trong khu vực cấm hay không, phát hiện xem một chiếc túi không được giám sát có bị bỏ quên ở nơi công cộng hay không hoặc nhận biết liệu một phương tiện có đang đỗ trong khu vực cấm đỗ xe hay không. Mức độ chính xác và chính xác này là không thể đạt được với các hệ thống giám sát truyền thống.

Giảm cảnh báo sai lầm

Hơn nữa, việc tích hợp AI và ML trong giám sát video cũng giúp giảm cảnh báo sai, một vấn đề phổ biến với các hệ thống thông thường. Thuật toán AI và ML có thể phân biệt giữa các mối đe dọa thực tế và các chuyển động vô hại, chẳng hạn như cây lắc lư hoặc thú cưng đi lang thang. Điều này không chỉ tiết kiệm thời gian và nguồn lực quý giá mà còn đảm bảo rằng nhân viên an ninh có thể tập trung vào các mối đe dọa thực sự.

Xử lý và phân tích dữ liệu

Một tác động đáng kể khác của AI và ML đối với giám sát video là khả năng xử lý và phân tích lượng dữ liệu khổng lồ. Các hệ thống giám sát truyền thống bị giới hạn bởi số lượng cảnh quay mà chúng có thể lưu trữ và xem lại. Tuy nhiên, thuật toán AI và ML có thể phân tích khối lượng lớn dữ liệu video, xác định mẫu và rút ra những hiểu biết có giá trị. Khả năng xử lý dữ liệu lớn này đặc biệt có lợi cho các hoạt động giám sát quy mô lớn, chẳng hạn như giám sát toàn thành phố hoặc giám sát các cơ sở lớn.

Phân tích dự đoán

Ngoài ra, AI và ML còn cho phép phân tích dự đoán trong giám sát video. Bằng cách phân tích dữ liệu trong quá khứ và xác định các mẫu, các công nghệ này có thể dự đoán các mối đe dọa hoặc sự cố bảo mật tiềm ẩn. Khả năng dự đoán này cho phép các nhóm bảo mật thực hiện các biện pháp phòng ngừa và giảm thiểu rủi ro trước khi chúng thành hiện thực.

Kết luận

Việc tích hợp AI và ML trong giám sát video là yếu tố thay đổi cuộc chơi. Nó không chỉ nâng cao hiệu suất và hiệu quả của hoạt động giám sát mà còn cung cấp cách tiếp cận chủ động về an ninh. Khi những công nghệ này tiếp tục phát triển, chúng ta có thể mong đợi những khả năng tiên tiến hơn nữa, làm thay đổi hơn nữa bối cảnh giám sát video.

Tóm lại, sức mạnh của AI và học máy đang định hình lại thế hệ giám sát video tiếp theo. Những công nghệ này đang tăng cường các biện pháp bảo mật, nâng cao hiệu quả, giảm cảnh báo sai và cung cấp những hiểu biết có giá trị từ lượng dữ liệu khổng lồ. Trong tương lai, việc tích hợp AI và ML trong giám sát video sẽ tiếp tục đóng vai trò then chốt trong việc định hình một tương lai an toàn và bảo mật hơn.

Quỳnh Anh (dịch từ Ts2.space: https://ts2.space/en/next-generation-video-surveillance-the-power-of-ai-and-machine-learning/)

Tin liên quan:

• So sánh Công nghệ Flashblade với các giải pháp lưu trữ truyền thống
• Tận dụng Predictive Analytics (Phân tích Dự đoán) để cải thiện kết quả học tập
• Khám phá Software-Defined Radio (vô tuyến định nghĩa bằng phần mềm – SDR)
• Mã hóa Homomorphic: Khai phá tiềm năng bảo mật và quyền riêng tư
• Public Key Infrastructure trong việc tăng cường bảo mật công nghệ Blockchain
• Chàng công nhân trở thành lập trình viên sau khóa học online ở tuổi 24
• CEO FUNiX Lê Minh Đức: Bản chất giáo dục là tạo động lực cho người học
• CEO Udemy chia sẻ về “Cách các công ty ở Thung lũng Silicon vươn lên dẫn dắt trong thời kỳ suy thoái”
• FUNiX đưa học viên tham quan Trusting Nhật Bản, truyền động lực sớm gia nhập ngành IT
• FUNiX và UFIN Group ra mắt chương trình Web3 Job Fair Global
• Tutor FUNiX chia sẻ 5 cách để giữ lửa đam mê công nghệ thông tin (IT)