Khám phá những nhóm nghề phổ biến trong lĩnh vực Data Science

FUNiX là lựa chọn hoàn hảo nếu bạn muốn theo học Data Science cũng như chinh phục các nhóm nghề phổ biến trong lĩnh vực Data Science.

• Học lập trình Data Science làm nghề gì? Gợi ý lộ trình cho người không chuyên

Hiểu tầm vai trò của Data Science cũng như các nhóm nghề phổ biến trong lĩnh vực Data Science bạn sẽ có được lựa chọn phù hợp cho mình: Làm gì nếu theo đuổi công nghệ này.

Data Science là gì?

Data Science là công việc hiểu dữ liệu (dưới dạng ký tự, hình ảnh, âm thanh) và lấy được thông tin trong đó. Đây cũng là các phương pháp tự động để phân tích dữ liệu lớn. Data Science có liên hệ chặt chẽ với data analysis và data mining. Nó bao gồm những phạm trù toán học, các thuật toán và mô hình. Đó còn là các công cụ, phương pháp, các tiến trình và hệ thống thông tin về dữ liệu.

Có thể thấy Data Science ngày càng chiếm giữ vai trò quan trọng trong công nghệ phục vụ cuộc sống loài người, với những ứng dụng to lớn, phong phú và còn vô số triển vọng trong tương lai.

Các nhóm nghề phổ biến trong lĩnh vực Data Science

Theo các chuyên gia chỉ ra thì có bốn phân ngành chính trong khoa học dữ liệu. Đó là Phân tích dữ liệu, Kỹ sư học máy, Kỹ sư dữ liệu và Nhà khoa học dữ liệu.

 Nghề phổ biến trong lĩnh vực Data Science: Phân tích dữ liệu

Data analyst (phân tích dữ liệu) là vị trí tập trung từ bước hiểu về bài toán kinh doanh cho đến hiểu về dữ liệu, làm việc với công cụ phân tích dữ liệu như Python, Tableau… Công việc này cần đến các kỹ năng như xử lý dữ liệu, dữ liệu bảng, một số kỹ năng toán và machine learning.

 Nghề phổ biến trong lĩnh vực Data Science: Kỹ sư học máy

Machine Learning hoặc Deep learning Engineer (Kỹ sư học máy) tập trung vào phần triển khai mô hình, với các bước chuẩn bị dữ liệu, mô hình hóa dữ liệu, đánh giá mô hình. Nhiệm vụ của ML hoặc DL Engineer là phải tạo được một mô hình với đề bài mà Data Analyst đưa ra, tìm ra được một giải pháp đủ tốt cho bài toán đang được đặt ra.

 Nghề phổ biến trong lĩnh vực Data Science: Kỹ sư dữ liệu

Data Engineer (Kỹ sư dữ liệu) có nhiệm vụ đưa ra yêu cầu về dữ liệu, thu thập, lưu trữ, truy xuất, xử lý… dữ liệu. Với các công ty có một khối lượng data khổng lồ như Viettel, Shopee… đây không hề là một công việc đơn giản. Đây là vị trí có nhiều việc làm nhất trong Data Science.

 Nghề phổ biến trong lĩnh vực Data Science: Nhà khoa học dữ liệu

Data Scientist (Nhà khoa học dữ liệu) có vai trò cao hơn các vị trí trên. Nhà khoa học dữ liệu cần phải nắm được toàn bộ chu trình của một dự án Data Science, tập trung đặc biệt vào các bước: Có góc nhìn tổng quan về bài toán và phương hướng phù hợp để giải quyết các vấn đề trong bài toán ấy với DS, hiểu về dữ liệu và các phương pháp mô hình hóa chi tiết; Xử lý phân tích lỗi và phản hồi, hiểu được vấn đề đang xảy ra ở đâu. Vị trí này cần có một nền tảng kiến thức rộng hơn các công việc ở trên.

Học Data Science ở đâu?

Hiểu tầm vai trò của Data Science cũng như các nhóm nghề phổ biến trong lĩnh vực Data Science, hẳn là bạn đã có được lựa chọn phù hợp cho mình: Làm gì nếu theo đuổi công nghệ này.

Nhưng câu hỏi quan trọng lúc này hẳn là, nên học Data Science ở đâu?

Dễ thấy, Data Science là một lĩnh vực hấp dẫn nhưng không dễ dàng. Để học tốt, bạn nên chọn khóa học phù hợp. Khóa học ở FUNiX là một lựa chọn sáng giá vì có giáo trình chuẩn, lộ trình chi tiết, bài bản, có người hướng dẫn.

Với việc được hỗ trợ bởi đội ngũ mentor, bạn sẽ thấy yên tâm học hơn, có người chỉ dẫn giúp bạn tự tin chinh phục kiến thức, không rơi vào cảnh hoang mang, mò mẫm, hay là dễ dàng chán nản khi gặp khó. Việc học online cũng không còn quá đơn điệu, thử thách.

Đội ngũ mentor ở FUNiX luôn sẵn sàng để giải đáp thắc mắc của các học viên. Các câu hỏi đặt ra sẽ đều được giải đáp thông qua hệ thống (mentoring) hoặc kết nối trực tiếp với các mentor (coaching).

Tóm lại, FUNiX là lựa chọn hoàn hảo nếu bạn muốn theo học Data Science cũng như chinh phục các nhóm nghề phổ biến trong lĩnh vực Data Science.

Quỳnh Anh