Chọn được hướng tiếp cận – nên học CNTT theo đam mê hay nhu cầu thị trường phù hợp tính cách, cá tính và xuất phát điểm riêng sẽ giúp mỗi người phát huy hết năng lực vốn có.
Tai hại khi sinh viên học IT sai cách và cách khắc phục
Qua bài viết sau đây, FUNiX mời bạn tìm hiểu nhưng tai hại khi sinh viên học IT sai cách và cách khắc phục những sai lầm đó một cách hiệu quả nhất.
Học IT thế nào để bắt trúng mục tiêu sự nghiệp
Bài viết sau đây đưa ra một vài gợi ý giúp bạn tìm hiểu học IT thế nào để bắt trúng mục tiêu sự nghiệp. Hi vọng rằng, với sự hướng dẫn được chia sẻ, bạn sẽ tìm ra lối đi của riêng mình.
Gợi ý cho bạn trẻ học CNTT nhưng chưa tìm được hướng đi rõ ràng
Cùng tham khảo bài viết sau đây để tìm kiếm những gợi ý cho bạn trẻ học CNTT nhưng chưa tìm được hướng đi rõ ràng. Hi vọng bài viết sẽ giúp bạn có hoạch định tương lai phù hợp.
Sinh viên Kinh doanh quốc tế học FUNiX để dễ tìm việc
Bạn Lê Cam Tuấn Khang, 21 tuổi – sinh viên Kinh doanh Quốc tế học IT tại FUNiX nhằm học hỏi bổ sung kiến thúc, mở rộng cơ hội tìm việc sau khi ra trường.
Tổng quan về Phân tích xu hướng tài chính bằng AI
Phân tích xu hướng tài chính bằng AI đang thay đổi cách thức hoạt động của các tổ chức tài chính, cung cấp cho họ những hiểu biết có giá trị và cho phép họ đưa ra quyết định sáng suốt hơn.
AI Data Lakes (Hồ dữ liệu AI) – Giải pháp quản lý dữ liệu có thể mở rộng
AI Data Lakes (Hồ dữ liệu AI) cung cấp một giải pháp hoàn hảo để quản lý dữ liệu có thể mở rộng. Với khả năng xử lý lượng dữ liệu khổng lồ, tính linh hoạt trong việc lưu trữ dữ liệu, AI Data Lakes trao quyền cho các tổ chức quản lý hiệu quả và thu được giá trị từ dữ liệu của họ.
Ưu điểm xác thực chéo bằng AI (AI Cross Validation)
Xác thực chéo bằng AI là một công cụ quan trọng trong lĩnh vực học máy. Nó giúp đảm bảo tính chính xác và tính tổng quát của các mô hình bằng cách phát hiện tình trạng quá khớp và đưa ra ước tính hiệu suất đáng tin cậy hơn.
Tìm hiểu về việc tăng cường dữ liệu AI cho NLP
Việc tăng cường dữ liệu AI cho NLP thể hiện sự thay đổi mô hình trong xử lý văn bản. Bằng cách tạo ra các biến thể văn bản thực tế và phù hợp với ngữ cảnh, việc tăng cường dữ liệu AI sẽ nâng cao hiệu suất, tính tổng quát và tính công bằng của các mô hình NLP.
