Phân tích dữ liệu là một trong những ngành then chốt trong phát triển sản phẩm, phần mềm, công nghệ mới. Trong những năm tới, xu hướng phân tích dữ liệu sẽ thay đổi như thế nào? Thị trường xu hướng phân tích dữ liệu đang bùng nổ. Theo các nhà phân tích của IDC […]
Phân biệt các công việc về dữ liệu: Data Scientist, Data Engineer và Data Analyst
Việc ứng dụng công nghệ thông tin để xử lý, phân tích dữ liệu đã cho ra đời ra đời những công việc như: Data Science, Data Engineer và Data Analyst. Vậy điểm khác nhau giữa các công việc này là gì?
Cách xây dựng CV và gây ấn tượng với nhà tuyển dụng dành cho ứng viên ngành Data Science
Ngành dữ liệu ngày nay có nhu cầu tuyển dụng đông đảo thuộc top đầu thị trường với nhiều vị trí khác nhau từ Data Scientist, Data Analyst hay Data Engineer. Vậy đâu là cách để xây dựng một CV ấn tượng và làm thế nào để nhà tuyển dụng sẽ lựa chọn bạn trở thành một nhân viên của tổ chức?
Cần những kỹ năng và kiến thức nào để trở thành Data Engineer?
Ngày nay với sức lan toả toàn cầu mạnh mẽ của cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 mà Big Data là một trong những trụ cột chính, nghề kỹ sư dữ liệu – Data Engineer đã trở thành một trong những công việc có nhu cầu tuyển dụng đông đảo nhất trên thị trường hiện nay.
Sự giống và khác nhau giữa dữ liệu và thông tin
Dữ liệu và thông tin là hai thuật ngữ phổ biến mà chúng ta vẫn thường hay sử dụng để thay thế lẫn nhau. Tuy nhiên, thực tế về nghĩa thì chúng lại khác nhau hoàn toàn. FUNiX sẽ làm rõ sự khác biệt giữa dữ liệu và thông tin để bạn có thể hiểu rõ hơn về hai thuật ngữ này.
