Cách xây dựng CV và gây ấn tượng với nhà tuyển dụng dành cho ứng viên ngành Data Science

Ngành dữ liệu ngày nay có nhu cầu tuyển dụng đông đảo thuộc top đầu thị trường với nhiều vị trí khác nhau từ Data Scientist, Data Analyst hay Data Engineer. Vậy đâu là cách để xây dựng một CV ấn tượng và làm thế nào để nhà tuyển dụng sẽ lựa chọn bạn trở thành một nhân viên của tổ chức?

• Xu hướng chọn học gia sư trực tuyến của phụ huynh Việt
• Review 5 khóa học lập trình cho người mới bắt đầu tốt nhất
• Có nên chọn khóa học lập trình online miễn phí không? Gợi ý các trang web học lập trình miễn phí
• Review tổ chức giáo dục trực tuyến FUNiX năm 2024 cho các bạn chưa biết
• Review cách học của công ty cổ phần đào tạo trực tuyến unica

Trông một vài năm trở lại đây, làn sóng Cách mạng Công nghiệp 4.0 đã phủ khắp toàn cầu. Mọi hoạt động của đời sống con người, đặc biệt là kinh tế đã gắn chặt với công nghệ, mà cụ thể là công nghệ thông tin. Big Data được xem là một trong những xương sống của Cách mạng 4.0, mở ra tiềm năng khai phá kho dữ liệu khổng lồ trong nhiều lĩnh vực. Từ đó kéo theo sự phát triển của ngành Khoa học dữ liệu. 

Theo định nghĩa từ hotcourses Việt Nam (thành viên của IDP), khoa học dữ liệu là ngành khoa học về việc khai phá, quản trị và phân tích dữ liệu để dự đoán các xu hướng trong tương lai và đưa ra quyết định, chiến lược hành động. Khoa học dữ liệu bao gồm 3 phần chính: tạo và quản trị dữ liệu, phân tích dữ liệu và áp dụng kết quả phân tích thành những hành động có giá trị. Việc phân tích và sử dụng dữ liệu dựa vào ba nguồn tri thức: toán học (thống kê toán học – Mathematical Statistics), công nghệ thông tin (học máy – Machine Learning) và tri thức của lĩnh vực ứng dụng cụ thể. 

Ngành dữ liệu ngày nay có nhu cầu tuyển dụng đông đảo thuộc top đầu thị trường với nhiều vị trí khác nhau từ Data Scientist, Data Analyst hay Data Engineer. Nhu cầu cao dẫn đến một số lượng không nhỏ những người có đam mê dữ liệu đã chính thức học tập bài bảng và sẵn sàng gia nhập thị trường lao động. Vậy đâu là cách để xây dựng một CV ấn tượng và làm thế nào để nhà tuyển dụng sẽ lựa chọn bạn trở thành một nhân viên của tổ chức? Hãy cũng tham khảo một số chia sẻ đến từ mentor Lê Văn Khang – AI Engineer tại QAI Quy Nhơn với nhiều năm kinh nghiệm trong lĩnh vực này. 

Xây dựng CV ấn tượng

Về cách xây dựng CV, theo mentor Khang, các học viên ngành data hãy tạo ra một sản phẩm của riêng mình, dù đó là một sản phẩm nhỏ nhất.

“Các bạn có thể hoàn thành rất nhiều chứng chỉ, rất nhiều khoá học, nhưng dự án, sản phẩm mới là thứ giúp nhà tuyển dụng hình dung rõ hơn về năng lực của bạn. Tại FUNiX luôn có các bài lab, assignment trong từng môn học của các chứng chỉ Data Science, Data Engineering,… hãy làm cách nào để lưu lại về máy tính của mình. Nếu tốt hơn, hãy thử nghiệm triển khai dự án trong một môi trường nào đó, hoặc đưa lên Github để nhà tuyển dụng có thể nhìn thấy kết quả của bạn. Các assignment của FUNiX theo mình đánh giá là khá khó. Có một số dự án dành cho fresher tại FPT Software, hiện tại đã là 1 assignment của FUNiX.” – anh Khang cho biết. 

Đồng thời, mentor mong muốn trong CV, các bạn hãy bổ sung thêm rằng các bạn đã hoàn thành chứng chỉ nào, với assigment này mình đã làm những gì để có thể hoàn thành, hiện tại đang lưu trữ dự án đó ở đâu, bởi một CV chi tiết sẽ gây ấn tượng và có giá trị hơn là một CV chỉ liệt kê chứng chỉ. “Cùng một chương trình học nhưng cách thể hiện của mình chi tiết sẽ giúp mình có lợi thế hơn.” – anh khẳng định.

Cần làm gì trong vòng phỏng vấn? 

Trong vòng phỏng vấn, theo anh Khang, trước tiên các ứng viên hãy chuẩn bị ngoại hình chỉn chu, gọn gàng, cho thấy bản thân mình thực sự nghiêm túc và tập trung khi bước vào buổi phỏng vấn. 

Một kỹ năng khác rất quan trọng được mentor nhấn mạnh đó là đừng để buổi phỏng vấn trở thành một buổi chỉ có hỏi và đáp từ 1 phía. Hãy thường xuyên trao đổi với nhà tuyển dụng. “Nếu vấn đề mình còn hiểu mơ hồ, hãy chỉ trả lời vào những gì mình biết. Tuy nhiên cũng không nên bỏ qua bất kỳ câu hỏi nào mà hãy tìm 1 kiến thức hay giải pháp tương tự cho vấn đề được nêu ra. Nên đặt câu hỏi cho nhà tuyển dụng để biến cuộc phỏng vấn thành cuộc trò chuyện.” – anh cho biết. 

Quan trọng hơn, để buổi phỏng vấn diễn ra thoải mái nhất và tỷ lệ thành công cao, từ trước đó trong CV, các bạn chỉ nên ghi những từ khoá mà mình thực sự hiểu. Người phỏng vấn sẽ chủ yếu tập trung vào các từ khoá đó để hỏi bạn. Ví dụ: bạn làm dự án này dùng kỹ thuật gì, vị trí nào trong dự án, làm một mình hay nhiều người, kỹ thuật thực hiện như thế nào, quá trình thực hành như thế nào,…

Rõ ràng, cùng một chương trình học, cùng sở hữu các kiến thức và kỹ năng như nhau, nhưng ứng viên nào nắm được những bí quyết trên sẽ nắm chắc phần thắng trong tay khi cạnh tranh cho các vị trí của ngành khoa học dữ liệu. 

Minh Tiến