6 xu hướng trí tuệ nhân tạo dẫn đầu năm bạn nên biết

Bạn quan tâm đến những thông tin liên quan đến trí tuệ nhân tạo? Bạn muốn tìm hiểu xu hướng nào đang dẫn đầu và có khả năng bùng nổ trong tương lai? Bài viết dưới đây sẽ giúp bạn tổng hợp 6 xu hướng trí tuệ nhân tạo hứa hẹn sẽ bùng nổ trong đầu năm 2024. Mời bạn cùng theo dõi để biết thêm chi tiết. 

1. Xu hướng trí tuệ nhân tạo đa phương thức

AI đa phương thức là trí tuệ nhân tạo vượt xa khả năng xử lý dữ liệu thông thường khi bao gồm nhiều loại đầu vào, chẳng hạn như văn bản, hình ảnh và âm thanh – bước ngoặt hướng đến việc mô phỏng khả năng xử thông tin tương tự các giác quan của con người. Những ứng dụng trong thế giới thực của AI đa phương thức rất đa dạng và ngày càng mở rộng. Ví dụ trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, các mô hình đa phương thức có thể phân tích hình ảnh y tế dựa trên lịch sử bệnh án và thông tin di truyền để cải thiện độ chính xác khi chẩn đoán. 

Xu hướng AI  đa phương thức (Nguồn: Internet)

2. Xu hướng trí tuệ nhân tạo chủ động 

Xu hướng AI chủ động đánh dấu bước tiến mới cho sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, thể hiện khả năng làm việc độc lập. Không giống như các hệ thống AI truyền thống (chủ yếu phản hồi đầu vào của người dùng và tuân theo chương trình được xác định trước) xu hướng AI chủ động có khả năng hiểu môi trường làm việc, đặt mục tiêu và hành động để đạt được những mục tiêu đó mà không cần sự can thiệp của con người.

Ví dụ, trong lĩnh vực giám sát môi trường, AI được đào tạo để thu thập dữ liệu, phân tích mẫu và đưa ra những phương án đối phó với những mối nguy như cháy rừng. Tương tự trong lĩnh vực tài chính, trí tuệ nhân tạo cũng được thiết kế để quản lý quản lý danh mục đầu tư bằng cách áp dụng những chiến lược thích ứng nhằm phản ứng nhanh chóng với điều kiện thị trường có nhiều biến động.  

>> Xem thêm bài viết tại: Tổng quan xu hướng AI 2024 và có nên học ngành trí tuệ không?

3. Xu hướng trí tuệ nhân tạo nguồn mở 

Tự xây dựng các mô hình ngôn ngữ lớn và hệ thống AI độc lập là quá trình khá tốn kém,  đòi hỏi lượng điện toán và dữ liệu khổng lồ. Do vậy, xu hướng trí tuệ nguồn mở được nhận định là sẽ có triển vọng trong thời gian sắp tới, cho phép các nhà phát triển tổ chức đóng góp, xây dựng sản phẩm dựa trên mã nguồn có sẵn, cắt giảm chi phí và mở rộng quyền truy cập AI. Đơn cử như vào năm 2023, các dự án AI nguồn mở, tổng quát như Stable Diffusion, AutoGPT đã thu hút hàng nghìn người đóng góp, chỉnh sửa và phát triển. 

4. Xu hướng trí tuệ nhân tạo AI Plus 

Sự chuyển dịch từ plus AI sang AI plus cũng là một trong những xu hướng AI được dự đoán sẽ bùng nổ trong năm 2024. Theo đó, AI plus là thuật ngữ IBM dùng để mô tả cách tổ chức, doanh nghiệp thiết kế ứng dụng, dịch vụ với AI làm tiền đề ngay từ đầu, thay vì thêm AI vào sau khi đã có hệ thống. Ưu điểm của bước chuyển dịch này là các tổ chức sẽ làm việc hiệu quả, sáng tạo hơn; tiết kiệm thời gian, tiền của dài hạn; nâng cao trải nghiệm của khách hàng mục tiêu; tạo sự liền mạch trong toàn bộ quy trình kinh doanh.

>> Xem thêm bài viết tại: Tổng quan xu hướng AI 2024 và có nên học ngành trí tuệ nhân tạo không?

5. Xu hướng trí tuệ nhân tạo vận hành theo mô hình dẻo dai

Xu hướng vận trí tuệ nhân tạo này sẽ hỗ trợ doanh nghiệp tạo ra mô hình có khả năng thích ứng linh hoạt với những biến động khó lường của thị trường, có thể điều chỉnh thời gian, không rập khuôn. Ngoài ra, doanh nghiệp cũng có thể huấn luyện AI phục vụ cho mục đích phân tích dữ liệu phi cấu trúc, tìm ra mẫu hình ẩn trong biển thông tin đồ sộ, đảm bảo tính logic, hiệu quả trong khâu vận hành. Nhờ vậy, doanh nghiệp có thể vững vàng trước những “cú sốc” của thị trường và thích ứng kịp lúc, nhạy bén trước những rủi ro ngày càng gia tăng.

6. Xu hướng trí tuệ nhân tạo đạo đức 

Sự phát triển như vũ bão của AI đang đặt ra những thách thức đạo đức mới cho xã hội hiện đại. Đặc biệt là khi trí tuệ nhân tạo được sử dụng để đưa ra các quyết định quan trọng, chẳng hạn như đánh giá sức khỏe, xét xử, điều quan trọng là các hệ thống AI phải được thiết kế để hoạt động một cách minh bạch và công bằng. Tuy nhiên, việc đảm bảo điều này không chỉ phụ thuộc vào việc thiết kế các thuật toán không thiên vị, mà còn cần có các hệ thống pháp lý và quy định phù hợp. Các chuyên gia dự đoán rằng vấn đề đạo đức trong AI sẽ trở nên ngày càng quan trọng trong những năm tới.

>> Xem thêm bài viết tại: Vai trò của kết hợp các giá trị con người trong đạo đức AI

7. Tổng kết

Như vậy, bài viết trên đã gửi đến bạn thông tin về 6 xu hướng trí tuệ nhân tạo dẫn đầu và có khả năng phát triển mạnh mẽ trong tương lai gần. 

Nếu bạn cảm thấy hứng thú về ngành trí tuệ nhân tạo nhưng chức biết bắt đầu từ đâu, mong muốn tìm kiếm đơn vị đào tạo chất lượng thì có thể tham khảo học Machine Learning của FUNiX. Cụ thể chương trình học bao gồm: 

• Môn 1: Giới thiệu về học máy
• Môn 2: Học máy – Kỹ thuật Hồi qu
• Môn 3: Học máy – Kỹ thuật phân loạ
• Môn 4.1: Học máy – Kỹ thuật phân cụm và thu hồ
• Môn 4.2: Học máy – Kỹ thuật học sâ
• Môn 5: Đồ án cuối khóa 

Đồng thời, khi tham gia khóa học của FUNiX bạn sẽ nhận được nhiều lợi ích như: học tập trực tuyến 100%, chủ động thời gian – không gian; tiếp cận với nguồn tài liệu chuẩn quốc tế và được cập nhật liên tục; hỗ trợ giải đáp thắc mắc 1-1 bởi các Mentor; đồng hành cùng Hannah,… Với những ưu điểm kể trên, bạn còn chần chờ gì mà không đăng ký khóa học ngay tại: 

Xem thêm một số bài viết tại: 

Trí tuệ nhân tạo AI – Xu hướng đi đầu của thời đại 4.0

Tổng quan xu hướng AI 2024 và có nên học ngành trí tuệ nhân tạo không?

Tương lai trí tuệ nhân tạo AI trong kỷ nguyên số

Top 8 ý tưởng dự án trí tuệ nhân tạo hàng đầu năm 2023

Cơ hội việc làm toàn cầu với ngành trí tuệ nhân tạo AI

Nguyễn Thị Ngọc Hân