Làm sao để biết bạn phù hợp theo học ngành Machine Learning

Hãy tham khảo bài viết sau đây để biết biết bạn phù hợp theo học ngành Machine Learning hay không, cũng như có hướng học tập hợp lý và hiệu quả.

• Amatalk #2: Bàn luận sôi nổi về Machine Learning cùng mentor, học viên FUNiX

Là lĩnh vực công nghệ được nhiều người yêu thích và cũng có rất nhiều triển vọng, Machine Learning đang thu hút người học khá đông đảo. Vậy làm sao để biết bạn phù hợp theo học ngành Machine Learning hay không?

Hãy tham khảo bài viết sau đây để biết biết bạn phù hợp theo học ngành Machine Learning hay không, cũng như có hướng học tập hợp lý và hiệu quả.

Bạn phù hợp theo học ngành Machine Learning nếu thích làm việc với máy tính, đam mê nghiên cứu công nghệ

Một trong những đặc điểm cho thấy bạn phù hợp theo học ngành Machine Learning là bạn thích làm việc với máy tính, đam mê nghiên cứu công nghệ, nhất là những công nghệ mới nhất, thích mày mò tìm hiểu về IT. Chẳng hạn bạn luôn tò mò về cách thức các phần mềm máy tính, sự tác động của các thuật toán, công nghệ lên cuộc sống con người, cách để làm ra các ứng dụng công nghệ thông tin… 

Bạn không cần biết toàn bộ lịch sử của ngành khoa học máy tính nhưng những lý thuyết cơ bản vẫn rất quan trọng với bất kỳ lập trình viên nào. Nếu sẵn sàng dành nhiều thời gian để nghiên cứu dựa trên nền tảng có sẵn thì bạn sẽ nhanh chóng phát triển bản thân, đạt được thành công như ý muốn.

Machine Learning rất hay và thu hút bởi công nghệ này không chỉ giải quyết các vấn đề về tính toán mà còn đưa ra đáp án về những bài toán từ thực tế đời sống như y tế, ngân hàng giúp đông đảo người dân được hưởng lợi.

Bạn phù hợp theo học ngành Machine Learning nếu có nền tảng kiến thức Toán tốt

Nhiều người thừa nhận nền tảng tốt về Toán học giúp bản thân họ dễ bắt nhịp với nghề. Học tốt toán cũng có thể cho thấy bạn phù hợp theo học ngành Machine Learning như: Bạn có thể dễ dàng nắm bắt được các vấn đề về thuật toán, hiểu được cơ sở lý thuyết để xây dựng nên những thuật toán đó một cách nhanh chóng.

Cụ thể, để theo học Machine Learning, bạn cần chuẩn bị một số kiến thức nền tảng về Toán học như là Đại số tuyến tính và Xác suất thống kê. Theo người trong ngành, những trọng tâm về đại số tuyến tính cần thiết để học Machine Learning gồm có: những kiến thức về vectơ, ma trận, chuyển vị ma trận, các phép toán với ma trận, ma trận đơn vị, ma trận nghịch đảo, norm vector, tensor, đạo hàm (đặc biệt là chain rule và production rule).

Ngoài ra, kiến thức về Xác suất thống kê cũng rất quan trọng để có thể theo học Machine Learning. Cụ thể bạn cần trang bị kiến thức về lý thuyết xác suất, xác suất sử dụng không gian mẫu, xác suất có điều kiện – xác suất độc lập, biến ngẫu nhiên và phân phối xác suất…

Bạn phù hợp theo học ngành Machine Learning nếu có Kỹ năng làm việc nhóm tốt

Làm việc nhóm tốt, sẵn sàng đóng góp cho nhóm và phối hợp nhuần nhuyễn, ăn ý với người khác là một đặc điểm cho thấy bạn phù hợp theo học ngành Machine Learning. Bởi lẽ, một người làm trong lĩnh vực Machine Learning không thể tự làm việc một mình. Chương trình mà bạn thiết kế chỉ là một phần nhỏ trong bức tranh lớn hơn. Vì vậy, bạn cần có khả năng làm việc nhóm tốt với các nhà phát triển khác để nghiên cứu, tự phê bình và cải thiện sản phẩm cho nhau.

Kỹ năng làm việc nhóm tốt hoàn toàn có thể rèn luyện thông qua quá trình học tập, làm việc, là động lực cũng như là điều kiện để bạn vươn tới các thành quả tốt hơn trong công việc của mình, đóng góp cho công ty, cộng đồng.

Quỳnh Anh