Review khóa học học lập trình Machine Learning tại FUNiX

• Học thạc sĩ giáo dục online 2024 cần điều kiện gì?
• Top 5 trung tâm đào tạo trực tuyến công nghệ thông tin uy tín
• Hệ thống đào tạo trực tuyến LMS là gì? Cách học online mới cho các bạn đi làm
• Hệ thống đào tạo trực tuyến elearning nào ở Việt Nam được tin cậy
• Review trung tâm đào tạo trực tuyến đại học mở

Khóa học học lập trình machine learning tại FUNiX có hiệu quả không? Những đối tượng nào có thể học khóa học lập trình này? Làm sao để bắt đầu?

1. Cơ hội/tiềm năng khi học lập trình machine learning

Machine learning là một nhánh của Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) sử dụng các thuật toán cho phép máy tính có thể học từ dữ liệu để thực hiện các công việc thay vì được lập trình một cách rõ ràng, cụ thể.

• Machine Learning là một trong những con đường để đạt tới tầm cao Trí tuệ nhân tạo (AI)- công nghệ cốt lõi cho Xã hội 5.0.

• Machine Learning được ứng dụng rộng rãi trong xã hội – y tế, nhu cầu của người tiêu dùng, tự động hóa, robot hóa, dịch vụ…

• Nền công nghiệp dự kiến sẽ thiếu 120.000 chuyên gia AI đến năm 2030 (METI)

>>> Đọc ngay: FUNiX đào tạo học viên IT có tốt không? Chi tiết lộ trình học CNTT tại FUNiX

2. Chương trình đào tạo học lập trình machine learning

Chương trình đào tạo Machine Learning tại FUNiX gồm 5 môn học:

Môn 1: Giới thiệu về Học máy

– Hiểu các khái niệm cơ bản của Machine learning, Giải tích, đại số tuyến tính và xác suất thống kê

– Thực hành lập trình Python, các cấu trúc dữ liệu trong Python, làm việc với Pandas and Numpy, Lớp và Tính kế thừa

– Hiểu và thực hành các công cụ của Machine learning: sklearn, jupyter notebook.

– Nắm được những kiến thức cơ bản về Học tập có giám sát và không giám sát trong Machine Learning với các Case study

Môn 2: Học máy: Kỹ thuật hồi quy

Học viên làm quen với một trong những thuật toán machine learning là Regression (hồi quy) được sử dụng trong việc học có giám sát (Supervised Learning). Qua đó người học có đánh giá ban đầu về việc xây dựng một hệ thống machine learning.

Môn 3: Học máy: Kỹ thuật phân loại

Cung cấp kiến thức về bài toán Classification, cách thức vận dụng kỹ thuật này để giải quyết quá trình phân lớp, mô hình phân lớp, kiểm tra dữ liệu và đánh giá mô hình phân lớp.

>>> Đọc ngay: Vì sao nên học đại học CNTT FUNiX? Review chương trình đại học CNTT FUNiX

Môn 4.1: Học máy: Kỹ  thuật phân cụm và thu hồi

• Hiểu được vấn đề và bài toán liên quan đến phân nhóm và rút trích trong học máy
• Kiến thức về Nearest Neighbor Search
• Kiến thức về Clustering với k-means
• Trang bị kiến thức về vấn đề Mixture Models
• Hiểu về Mixed Membership Modeling via Latent Dirichlet Allocation
• Nắm bắt các kỹ thuật liên quan đến Hierarchical Clustering

Môn 4.2 Học máy: Kỹ thuật học sâu

• Hiểu biết về Deep Learning, ứng dụng của DL vào thị giác máy tính.
• Ứng dụng của DL vào xử lý ngôn ngữ tự nhiên thông qua các kiến trúc mạng về RNN
• Sử dụng Tensorflow để xây dựng một dự án hoàn chỉnh về Machine Learning và Deep Learning.
• Chuẩn hóa dữ liệu, xây dựng và đánh giá, phân tích lỗi, cải thiện và tối ưu model trong các dự án ML/DL.

( Học viên được chọn 1 trong hai môn trên)

Môn 5: Dự án cuối khoá

Mục đích của môn học trang bị cho người học vận dụng các kiến thức cơ bản về Kết hợp các mô hình.

3. Cơ hội nghề nghiệp khi học học lập trình machine learning

3.1 Kết quả đầu ra

• Nắm được các khái niệm cơ bản, ý nghĩa và vai trò của học máy trong các bài toán thực tế. 
• Hiểu và nắm bắt được bài toán hồi quy, thuật toán liên quan đến kỹ thuật hồi quy trong học máy. 
• Hiểu và nắm bắt được bài toán phân loại, phân lớp và các thuật toán liên quan đến Supervised Learning. 
• Học viên hiểu và nắm bắt được các thuật toán học sâu với các bài toán về thị giác máy tính và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• Nắm được quy trình đầy đủ và chi tiết trong việc giải quyết các bài toán thực tế liên quan đến học máy. 
• Học viên thành thục các kỹ năng xử lý và trích chọn đặc trưng trong dữ liệu, nắm được các phương pháp xử lý dữ liệu mất cân bằng.

>>> Đọc ngay: FUNiX là chương trình đào tạo bậc cao CNTT, chất lượng hàng đầu

3.2 Cơ hội việc làm

Sau khi học xong, học viên có cơ hội:

• Hỗ trợ việc làm sau khi hoàn thành chương trình đào tạo, có cơ hội làm việc tại các công ty phần mềm của Việt Nam như FPT Software, Tinh Vân, CMC, các công ty khởi nghiệp,…
• Học viên có thể làm vị trí kỹ sư phát triển hệ thống về AI và học máy trong các doanh nghiệp.
• Học viên được cấp tài khoản Udemy Business miễn phí trong suốt quá trình học

4. Người học tìm một môi trường đào tạo lập trình linh hoạt – FUNiX là lựa chọn tốt nhất

FUNiX là chương trình đào tạo lập trình trực tuyến CNTT thuộc tập đoàn FPT, 100% dựa trên Internet, cung cấp các khóa học từ căn bản như đến chuyên sâu về Công nghệ thông tin. FUNiX cấp tín chỉ, chứng chỉ, bằng tốt nghiệp,… được công nhận bởi các tập đoàn công nghệ uy tín.

Một mô hình học FUNiX Way truyền cảm hứng:

• Học trực tuyến: Học mọi lúc – mọi nơi – mọi cách. Người học tự chủ về thời gian, không gian và tiến trình học.
• Học liệu MOOC: Bài giảng từ những chuyên gia hàng đầu trên toàn thế giới.
• Mentorship: Học viên được kết nối 1:1 với 5000+ Mentor.
• Cộng đồng: 20.000+ học viên FUNiX cùng cộng đồng IT đang làm nghề

>>> Tham khảo chuỗi bài viết liên quan:

Machine learning là gì? Những đóng góp của machine learning

Những điều cần biết về học máy Machine learning

Các loại machine learning bạn nên biết

5 Ứng dụng của machine learning quan trọng trong công cuộc chuyển đổi số

9 Xu hướng học máy hàng đầu tính đến 2025

Nguyễn Cúc