Python được đánh giá là một trong những ngôn ngữ phổ biến, dễ sử dụng, phù hợp cho người mới bắt đầu. Do vậy, học lập trình Python ở đâu là câu hỏi được nhiều người quan tâm khi tập tành lập trình website, game. Nếu bạn có chung nỗi băn khoăn ấy thì FUNiX […]
Ứng dụng AI trong quản lý dự án CNTT: Lợi ích và thách thức
Các nhà quản lý dự án có thể hợp lý các quy trình, cải thiện giao tiếp và dự đoán kết quả dự án tốt hơn thông qua trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, việc tích hợp AI trong quản lý dự án CNTT cũng đặt ra những thách thức cần phải giải quyết để đảm bảo triển khai thành công.
Phân biệt cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian so với cơ sở dữ liệu truyền thống
Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá những điểm khác biệt chính giữa cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian và cơ sở dữ liệu truyền thống cũng như lý do tại sao các doanh nghiệp có thể chọn cơ sở dữ liệu này thay vì cơ sở dữ liệu kia.
Tương lai của Testing IT Acceptance dựa trên AI
Tương lai của Testing IT Acceptance dựa trên AI là rất đáng mong đợi. Bằng cách tự động hóa các tác vụ thông thường, cung cấp thông tin chi tiết thông minh và liên tục học hỏi từ quy trình thử nghiệm, AI có khả năng cải thiện đáng kể hiệu suất và hiệu quả của thử nghiệm chấp nhận.
Ưu điểm của Tự động hoá cấu hình liên tục trong bảo mật CNTT
Tự động hóa cấu hình liên tục là một quy trình cho phép các tổ chức tự động quản lý và duy trì cấu hình hệ thống CNTT của họ trong thời gian thực.
Ưu điểm khi kết hợp trí tuệ nhân tạo AI và RPA – Robotic Process Automation
Bằng cách kết hợp sức mạnh của AI và RPA, các doanh nghiệp đang trao quyền cho lực lượng lao động để tập trung vào các nhiệm vụ mang lại giá trị gia tăng và chiến lược hơn.
Khám phá sức mạnh tổng hợp của AI và quản lý năng lực CNTT
Sức mạnh tổng hợp của AI và quản lý năng lực CNTT là yếu tố thay đổi cuộc chơi cho các doanh nghiệp. Nó mang lại tiềm năng mang lại hiệu quả cao hơn, tiết kiệm chi phí và đổi mới, thay đổi cách doanh nghiệp quản lý tài nguyên CNTT của họ.
AI trong lĩnh vực nhân sự: Chuẩn bị cho công việc tương lai thế nào?
Mặc dù sự gia tăng của AI trong lĩnh vực nhân sự mang đến nhiều cơ hội để tăng hiệu quả và hiệu quả, nhưng nó cũng làm dấy lên mối lo ngại về sự thay đổi công việc và việc sử dụng AI một cách có đạo đức.
Một số lưu ý để trở thành kỹ sư AI vào năm 2023
Trở thành kỹ sư AI vào năm 2023 và xa hơn nữa đòi hỏi phải có nền tảng giáo dục vững chắc, thành thạo lập trình và toán học, chuyên môn về máy học và học sâu cũng như kinh nghiệm thực tế thông qua các dự án và cộng tác.
