Việc trì hoãn cập nhật Raspberry Pi có thể gây ra rất nhiều phiền toái về lâu dài.
Ứng dụng của DataRobot: Ví dụ sử dụng trong thực tế
DataRobot, một nền tảng máy học (machine learning) và AI hàng đầu, đã và đang chuyển đổi các ngành công nghiệp bằng cách cung cấp cho các tổ chức khả năng xây dựng, triển khai và duy trì các mô hình máy học trên quy mô lớn.
Microsoft Azure Machine Learning và AutoML: Hợp lý hóa quy trình máy học
Microsoft Azure Machine Learning và AutoML là hai công cụ thay đổi cuộc chơi trong thế giới trí tuệ nhân tạo và máy học.
Nền tảng Google Cloud AI và AutoML: Hợp lý hóa quy trình học máy
Để giúp giải quyết những thách thức, Google đã phát triển nền tảng Google Cloud AI và AutoML, một bộ công cụ được thiết kế để hợp lý hóa quy trình học máy và giúp các tổ chức thuộc mọi quy mô dễ tiếp cận hơn.
Tìm hiểu về các kỹ thuật AutoML trong phân tích dữ liệu lớn (Big Data Analytics)
Quá trình phân tích dữ liệu lớn có thể phức tạp và tốn thời gian, đặc biệt đối với những người không có kiến thức sâu rộng về khoa học dữ liệu và máy học. Đây là lúc AutoML xuất hiện, cung cấp một giải pháp thiết thực để đơn giản hóa quá trình này.
Tích hợp ChatGPT và SQL: Tiến bộ và cơ hội trong nhận dạng giọng nói dựa trên AI
Khi AI tiếp tục phát triển, việc tích hợp các công nghệ ChatGPT và SQL mang lại rất nhiều cơ hội cho các doanh nghiệp cũng như cá nhân trong lĩnh vực nhận dạng giọng nói.
Quản trị máy chủ Inmarsat (Inmarsat Managed Services) trong công nghiệp từ xa
Dịch vụ Quản trị máy chủ Inmarsat đã nổi lên như một giải pháp thay đổi cuộc chơi quản lý chuỗi cung ứng và hậu cần hiệu quả và an toàn trong các ngành công nghiệp từ xa.
Python trong Khoa học dữ liệu, Học máy và các ứng dụng AI
Khi AI tiếp tục cách mạng hóa các ngành công nghiệp trên toàn cầu, vai trò của Python trong khoa học dữ liệu và máy học (machine learning) ngày càng trở nên quan trọng.
ChatGPT-3.5: Cách mạng các mô hình ngôn ngữ AI và ứng dụng
Công nghệ đột phá ChatGPT-3.5 có khả năng thay đổi cách chúng ta tương tác với máy móc và tác động của nó dự kiến sẽ được nhận thấy trên nhiều lĩnh vực.
