4 bí quyết tìm việc trong ngành công nghiệp AI (trí tuệ nhân tạo)

Thời gian gần đây, làn sóng sa thải hàng chục nghìn nhân viên ở các công ty công nghệ khiến cho nhiều người lo ngại. Tuy nhiên, nhu cầu tuyển dụng nhân sự có chuyên môn về AI vẫn tiếp tục tăng cao. Làm thế nào để tìm được những việc làm tốt trong ngành công nghiệp này?

• Giải pháp đào tạo nhân sự doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI
• Muốn làm lập trình viên thì học ngành gì và học ở đâu?
• Đây là thời đại mà việc đặt câu hỏi quan trọng hơn câu trả lời
• Trợ lý AI cho marketing - công cụ hiệu quả cho các nhà tiếp thị 
• Tìm hiểu khoá học tool AI cho marketing tại FUNiX

Những tính năg vượt trội của ChatGPT, các công cụ tìm kiếm mới của Google và Microsoft, cùng sự thổi phồng của các phương tiện truyền thông đang khiến cả thế giới ngày càng quan tâm hơn đến trí tuệ nhân tạo trong nhiều lĩnh vực.

Ngành AI không chỉ có ChatGPT

Ngành công nghiệp AI đang phát triển rất nhanh và rộng, không chỉ bao gồm các chatbot đình đám mà còn có các công cụ tìm kiếm đàm thoại (sử dụng giọng nói như Siri) hay phương tiện giao thông tự lái như xe điện của Tesla, VinFast,.. Những thông tin gây sốt truyền thông của ChatGPT khiến cho một số công ty cân nhắc cách họ có thể tận dụng công nghệ này cho một số mục tiêu kinh doanh cụ thể, ví dụ như khai thác chatbot để sáng tạo nội dung. 

Thời gian gần đây, làn sóng sa thải hàng chục nghìn nhân viên ở các công ty công nghệ khiến cho nhiều người lo ngại. Tuy nhiên, những nhân viên có chuyên môn về AI vẫn được tuyển dụng thường xuyên. Một công ty tự động hoá chuyên về dịch vụ khách hàng có tên Jim Monroe (Ada) cho biết rất nhiều công ty vẫn đang ưu tiên vai trò của AI cả trong tuyển dụng và tiến hành sa thải (những nhân viên làm về AI có tỷ lệ sa thải thấp hơn). 

Do đó, ngành AI vẫn là một ngành tiềm năng, đặc biệt cho những người trẻ được tiếp cận với công nghệ này từ rất sớm. Dưới đây là 4 bí quyết tìm việc ngành AI mà bạn có thể áp dụng. 

1. Xây dựng nền tảng vững chắc về toán học và khoa học máy tính

Bí quyết đầu tiên có đó là nắm vững các kỹ năng về deep learning (một nhánh chuyên sâu hơn của machine learning), có thể giúp các ứng viên giành được vị trí công việc trong ngành AI với mức lương cao hơn. Một số công việc có mức lương đáng mơ ước như nhà khoa học dữ liệu (data scientist) và kỹ sư học máy, thường có yêu cầu tôi thiểu bằng cử nhân khoa học máy tính hoặc toán học hoặc ít nhất là các chứng chỉ tương đương. 

Forshaw – Cố vấn kỹ năng cấp cao tại viện Alan Turing cho biết các nhà khoa học dữ liệu có trình độ học vấn cao, các chuyên gia AI có chuyên môn và hiểu biết chuyên sâu vẫn đứng đầu các danh sách tuyển dụng, bất chấp các đợt sa thải gần đây. 

Ngaire Moyes – Giám đốc quốc gia LinkedIn tại Vương quốc Anh nói rằng: “Kỹ sư học máy machine learning là một trong những công việc có nhân sự tăng nhanh nhất của LinkedIn tại Vương quốc Anh trong hai năm qua. Tôi cho rằng xu hướng ứng dụng AI vào mọi mặt của đời sống sẽ còn tiếp tục phát triển.”

Một số chuyên gia đưa ra lời khuyên nên học các ngôn ngữ lập trình  và hiểu rõ về các giao diện lập trình đóng vai trò xây dựng, đào tạo, triển khai các mô hình AI. 

2. Thể hiện khả năng giải quyết các vấn đề thực tế 

Polo Chau – Phó Giáo sư tại Trường Khoa học và Kỹ thuật Tính toán của Georgia Tech chia sẻ rằng các ứng viên xin việc cần có khả năng áp dụng các kiến thức các kiến thức đã được học vào các vấn đề thực tế, giải quyết các vấn đề mà khách hàng đang gặp phải. 

“Cụ thể, nếu bạn trao đổi với một công ty về logistics đang cố gắng cải thiện cách thức đóng gói sản phẩm, hãy nói với họ làm thế nào để cải thiện về tốc độ. Nếu bạn chia sẻ với một nhà bán lẻ đang muốn tìm hiểu xu hướng khách hàng, hãy chia sẻ với họ về cách làm thế nào để đưa ra những con số chính xác.” – ông cho biết. 

3. Phát triển kỹ năng hùng biện và tư duy đồng cảm  

2 năm dịch Covid-19 diễn biến phức tạp đã làm hạn chế khả năng trình bày các sản phẩm công nghệ trực tiếp, thay vào đó, tất cả đều được truyền tải qua màn hình máy tính. Giờ đây, nhiều hội nghị và các sự kiện kết nối đang được tổ chức trong những khán phòng hàng nghìn người, dó đó, các ứng viên muốn phát triển trong ngành công nghiệp AI cần hoàn thiện các bài thuyết trình về sản phẩm, kỹ năng của bản thân mình. 

“Bạn cần phải chuẩn bị một bản tóm tắt nhanh về những gì bạn đã làm. Và bạn cũng cần phải thể hiện nó” – Polo Chau cho biết. 

Asu Ozdagalar – Trưởng khoa Kỹ thuật điện và Khoa học máy tính của MIT cho rằng bên cạnh khả năng hùng biện, cách tiếp cận các sản phẩm công nghệ AI và sự đồng cảm, đặt mình vào vị trí của người sử dụng cũng rất quan trọng. “Bạn cần biết các khái niệm kỹ thuật xung quanh học máy, thuật toán và những câu trả lời mà AI đưa ra. Nhưng bạn cũng cần biết, những câu trả lời đó sẽ tác động đến người dùng như thế nào?”

Sự phổ biến của ChatGPT chính là một minh hoạ cho điều này. “Trong nhiều trường hợp, những công cụ như ChatGPT được sử dụng để tăng cường khả năng đưa ra quyết định của con người (ví dụ: Tham khảo ChatGPT về học môn gì, mua món đồ gì, xử lý tình huống xấu như thế nào,…) Do đó, khi các công cụ AI được triển khai, chúng không chỉ cần hiệu quả mà còn phải đáng tin cậy và chính xác.”

4. Mở rộng mạng lưới mối quan hệ bằng việc tham dự các sự kiện 

Brianne Kimmel – một nhà đầu tư mạo hiểm, nhà sáng lập công ty Worklife Ventures có trụ sở tại Thung lũng Silicon gợi ý rằng cách tốt nhất để mở rộng mối quan hệ trong ngành là tham gia và học hỏi cùng với các start-up. Đặc biệt là những nhà khởi nghiệp muốn thâm nhập AI trong các lĩnh vực như tiếp thị, bán hàng. 

Bên cạnh đó, cũng nên tham gia các cuộc thi về AI, vì nó không đòi hỏi bằng cấp mà chỉ cần sáng kiến, sản phẩm, và sẽ mang lại cho bạn rất nhiều kinh nghiệm từ ban giám khảo cuộc thi cũng như các đối thủ. “Tôi đã mời rất nhiều phụ nữ làm việc trong ngành công nghệ tham dự cuộc thi hackathon OpenAI gần đây mặc dù họ chưa sẵn sàng chuyển hoàn toàn sang lĩnh vực này”

Minh Tiến 

(Dịch từ: https://www.businessinsider.com/how-to-get-job-artificial-intelligence-ai-chatgpt-bing-google-2023-2)

>> Đăng ký học Machine Learning tại đây