Những robot AI giống người thật nhất thời đại như Sophia, ASIMO, Geminoid DK, T-HR3 và Grace không chỉ là những thành tựu công nghệ đáng tự hào mà còn mở ra những triển vọng mới về ứng dụng robot trong cuộc sống hàng ngày. Những tiến bộ này không chỉ giúp cải thiện các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, cứu hộ, mà còn mở ra cơ hội cho sự phát triển của các hệ thống giao tiếp AI, hỗ trợ con người trong các công việc đòi hỏi sự tương tác và cảm xúc. Dù còn nhiều thử thách phía trước, những robot này đã chứng minh rằng một ngày nào đó, robot có thể sống và làm việc bên cạnh con người một cách tự nhiên và hiệu quả.
5 Robot AI giống người thật nhất thời đại
- Làm sao để bán hàng hiệu quả hơn với AI
- Làn sóng tại các trường THPT: Giáo viên trang bị AI cùng FUNiX
- Synthesia: Tạo video AI chuyên nghiệp chỉ trong vài phút
- Meta Movie Gen: Công cụ tạo video đơn giản từ ảnh và văn bản
- Công Nghệ AI Trong Ngành Kiến Trúc: Những Áp Dụng và Tiềm Năng
Khám phá top 5 robot AI hình người giống thật nhất thời đại và được ứng dụng sâu rộng nhất trên thế giới thông qua bài viết dưới đây.
Một robot AI hình người tương tự như cơ thể người về hình dạng. Những robot này là những robot dịch vụ chuyên nghiệp được chế tạo để tương tác với các công cụ của con người và dịch vụ khách hàng. Các phiên bản mới nhất có thể nói chuyện như con người, đi bộ như con người và thể hiện nhiều loại cảm xúc.
1. Robot Ai Nadine

Nadine là một robot có khả năng đồng cảm, trả lời các lời chào, giao tiếp bằng mắt và ghi nhớ tất cả các cuộc trò chuyện đã có với cô ấy. Cô ấy là một robot giống người với tính cách, tâm trạng và cảm xúc. Khuôn mặt và bàn tay của Nadine được tạo ra bởi một công ty Nhật Bản Kokoro, tương tự như người tạo ra cô, Giáo sư Nadia Thalmann.
Làn da rực rỡ và robot hình người tóc nâu óng ả này có thể nhận ra bạn từ những lần ghé thăm trước, giao tiếp bằng mắt, bắt tay bạn, tiếp tục trò chuyện dựa trên các cuộc họp trước đó,… Cô ấy có camera chiều sâu 3D, micro và webcam để thu thập đầu vào hình ảnh và âm thanh. Sau đó, có nhiều lớp nhận thức khác nhau xử lý các đầu vào này để nhận ra các khuôn mặt, cử chỉ, cảm xúc và hành vi khác nhau để phân tích và phản hồi cho phù hợp. Nadine đang làm việc tại AIA Singapore (một công ty bảo hiểm) với vị trí lễ tân.
>>> THAM KHẢO NGAY: Công nghệ AI là gì? Những ứng dụng của công nghệ AI
2. Geminoid DK

Robot AI này là một cặp song sinh thực tế của Henry Scharfe của Đại học Aalborg. Đây là phiên bản mới nhất của loạt Geminoid về các android siêu thực tế. Robot hình người này là kết quả của sự hợp tác giữa một công ty tư nhân của Nhật Bản và Đại học Osaka, được giám sát bởi Hiroshi Ishiguro, giám đốc Phòng thí nghiệm Robot thông minh của trường đại học. Mất chín tháng để chế tạo Geminoid DK. Không chỉ ngoại hình tổng thể của anh ấy được truyền cảm hứng, mà hành vi của anh ấy và thậm chí cách anh ấy nhún vai cũng được chú ý đến người máy, và Scharfe cũng đã tặng những sợi tóc của chính anh ấy để sử dụng trong bộ tóc giả Geminoid. Bot này rất thực tế vì mọi người có xu hướng nhầm lẫn với người được thiết kế để trông giống nhau. Mục đích chính của việc sáng tạo này là làm cho hình người trông giống hoàn toàn con người.
>>> Đọc ngay: Trí tuệ nhân tạo hoạt động như thế nào? Tại sao nó quan trọng?
3. Junco Chihira

Junco Chihira là một robot android rất thực tế do Toshiba tạo ra. Junco làm việc toàn thời gian tại một trung tâm thông tin du lịch ở Tokyo. Nó là sự kế thừa của một Android Aiko Chihira khác, người từng làm lễ tân trong một cửa hàng bách hóa ở Nhật Bản. Trước đó, Junco Chihira chỉ có thể trả lời bằng bài phát biểu được thiết lập sẵn theo kịch bản, nhưng từ năm 2017, nó đã có được khả năng nhận dạng giọng nói và có thể trả lời các câu hỏi của khách du lịch.
Junko Chihira không chỉ hoạt động trong lĩnh vực du lịch, dịch vụ mà cô sẽ nhảy sang lĩnh vực chăm sóc sức khỏe cho người lớn tuổi. Hitoshi Tokuda, chuyên gia chính của trung tâm nghiên cứu và phát triển của Toshiba, thông báo với chúng tôi rằng họ sẽ kết hợp hình người với bất kỳ loại hệ thống xử lý ngôn ngữ nào. Junko cao 5 feet 5 inch, giống một phụ nữ Nhật Bản 26 tuổi.
>>> ĐỌC NGAY: Tương lai của AI: 5 điều mong đợi trong 10 năm tới
4. Robot Ai Jia Jia

Jia Jia là robot hình người đầu tiên của Trung Quốc. Robot AI hình người Trung Quốc này đeo bùa ở Thượng Hải.Mọi người trên toàn thế giới ngưỡng mộ Jia Jia vì vẻ ngoài thực tế và quyến rũ nhất của cô.
Jia Jia được tạo ra bởi nhóm nghiên cứu của Đại học Khoa học và Công nghệ ở Trung Quốc. Vẻ đẹp đáng kinh ngạc này có thể tổ chức một cuộc trò chuyện bình thường với một người có biểu hiện trên khuôn mặt vi sinh; cô ấy làm điều đó với sự trợ giúp của các thuật toán tạo giọng nói và công nghệ nhận dạng khuôn mặt. Mặc dù cách nói của cô ấy vẫn chưa trôi chảy, nhưng Jia Jia đã tạo ra nó bằng cách trông giống người một cách đáng kể.
5. Sophia

Sophia được coi là robot AI có hình người tiên tiến nhất. Sophia ra mắt lần đầu vào năm 2016, cô ấy là một người có một không hai và sự tương tác của cô ấy với mọi người là điều khó có thể thấy trong một chiếc máy. Cô được thiết kế bởi công ty Hanson Robotics có trụ sở tại Hồng Kông và được tạo ra để trông giống Audrey Hepburn, một nữ diễn viên Hollywood nổi tiếng vì mục tiêu của những người sáng tạo là phù hợp với cô như một người bạn đồng hành tuổi già trong các viện dưỡng lão hoặc một người quản lý đám đông trong các sự kiện.
Sophia là công dân robot AI hình người đầu tiên trên thế giới được làm đại sứ sáng tạo robot đầu tiên cho chương trình phát triển của Liên hợp quốc. Mục đích tạo ra Sophia là tạo ra một robot AIcó khả năng đạt được các kỹ năng xã hội. Sophia đã được nhúng vào trí tuệ nhân tạo để nhận dạng khuôn mặt người và hiểu được cử chỉ và cảm xúc của họ. Cô ấy cũng có thể tương tác với những người khác nhau và cũng có thể phản hồi một cách thích hợp.
>>> Nếu bạn đang có nhu cầu học lập trình trực tuyến, tìm hiểu ngay tại đây:
>>> Xem thêm chuỗi bài viết liên quan:
Công nghệ AI là gì? Những ứng dụng của công nghệ AI
Tương lai trí tuệ nhân tạo AI trong kỷ nguyên số
Ngôn ngữ lập trình nên học khi học lập trình trí tuệ nhân tạo
Những phẩm chất cần thiết để phát triển trí tuệ nhân tạo
Sức hút từ lĩnh vực AI – Trí tuệ nhân tạo với người Việt trẻ
Nguyễn Cúc
ĐĂNG KÝ TƯ VẤN HỌC LẬP TRÌNH TẠI FUNiX
Bài liên quan
AI Agent cho đào tạo nội bộ: thiết kế trợ lý học tập có kiểm soát
AI Agent cho đào tạo nội bộ hỗ trợ nhân viên tra cứu tài liệu đã duyệt, luyện tình huống và nhận phản hồi theo rubric. Agent cần dẫn nguồn, nêu giới hạn và chuyển câu hỏi ngoài phạm vi...
Semantic Caching là gì? Khi nào có thể giảm chi phí LLM
Semantic Caching tìm truy vấn đã lưu gần nghĩa với yêu cầu mới để dùng lại phản hồi thay vì gọi model. Cơ chế thường dùng embedding và tìm kiếm tương đồng, nhưng câu gần nghĩa chưa chắc phù hợp...
Dùng AI tóm tắt tài liệu: cách giữ đúng ý và không bỏ sót nguồn
Dùng AI tóm tắt tài liệu giúp rút ý chính hoặc tìm thông tin khi nêu rõ mục đích. Yêu cầu trích nguồn, tách nội dung gốc khỏi suy luận, kiểm tra số liệu và ngoại lệ trên bản gốc....
Viết unit test bằng AI: tạo ca kiểm thử và phát hiện khoảng trống
Viết unit test bằng AI giúp gợi ý test từ hợp đồng hàm, ví dụ và nhánh logic. Xem code tạo được là bản nháp: kỹ sư xác minh assertion, thêm ca biên, chạy test và đối chiếu yêu cầu....
AI Agent cho pháp chế nội bộ: hỗ trợ gì và giới hạn ở đâu?
AI Agent cho pháp chế nội bộ có thể tra cứu trong kho tài liệu được phép, trích điều khoản, lập checklist và soạn bản nháp. Chuyên viên cần xác minh nguồn, phiên bản và ngữ cảnh trước khi dùng....
Model Gateway là gì? Khi nào ứng dụng AI cần một lớp quản lý model?
Model Gateway là lớp trung gian quản lý lời gọi từ ứng dụng tới một hoặc nhiều model AI. Nó có thể áp dụng xác thực, quota, routing, timeout và telemetry theo cấu hình. Gateway phù hợp khi nhiều ứng...
Kỹ sư IT là gì? Công việc, kỹ năng và hướng bắt đầu
Kỹ sư IT là gì? Công việc, kỹ năng và hướng bắt đầu Kỹ sư IT là cách gọi rộng cho người thiết kế, xây dựng, triển khai hoặc duy trì hệ thống công nghệ thông tin. Cụm từ này...
Kỹ năng làm việc nhóm của kỹ sư phần mềm gồm những gì?
Kỹ sư phần mềm làm việc nhóm hiệu quả bằng cách làm rõ yêu cầu, chia sẻ thay đổi qua Git, review có căn cứ, kiểm thử và ghi lại quyết định. Báo sớm khi bị chặn giúp đồng đội...












Bình luận (0
)