Những robot AI giống người thật nhất thời đại như Sophia, ASIMO, Geminoid DK, T-HR3 và Grace không chỉ là những thành tựu công nghệ đáng tự hào mà còn mở ra những triển vọng mới về ứng dụng robot trong cuộc sống hàng ngày. Những tiến bộ này không chỉ giúp cải thiện các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, cứu hộ, mà còn mở ra cơ hội cho sự phát triển của các hệ thống giao tiếp AI, hỗ trợ con người trong các công việc đòi hỏi sự tương tác và cảm xúc. Dù còn nhiều thử thách phía trước, những robot này đã chứng minh rằng một ngày nào đó, robot có thể sống và làm việc bên cạnh con người một cách tự nhiên và hiệu quả.
5 Robot AI giống người thật nhất thời đại
- Làm sao để bán hàng hiệu quả hơn với AI
- Làn sóng tại các trường THPT: Giáo viên trang bị AI cùng FUNiX
- Synthesia: Tạo video AI chuyên nghiệp chỉ trong vài phút
- Meta Movie Gen: Công cụ tạo video đơn giản từ ảnh và văn bản
- Công Nghệ AI Trong Ngành Kiến Trúc: Những Áp Dụng và Tiềm Năng
Khám phá top 5 robot AI hình người giống thật nhất thời đại và được ứng dụng sâu rộng nhất trên thế giới thông qua bài viết dưới đây.
Một robot AI hình người tương tự như cơ thể người về hình dạng. Những robot này là những robot dịch vụ chuyên nghiệp được chế tạo để tương tác với các công cụ của con người và dịch vụ khách hàng. Các phiên bản mới nhất có thể nói chuyện như con người, đi bộ như con người và thể hiện nhiều loại cảm xúc.
1. Robot Ai Nadine


Nadine là một robot có khả năng đồng cảm, trả lời các lời chào, giao tiếp bằng mắt và ghi nhớ tất cả các cuộc trò chuyện đã có với cô ấy. Cô ấy là một robot giống người với tính cách, tâm trạng và cảm xúc. Khuôn mặt và bàn tay của Nadine được tạo ra bởi một công ty Nhật Bản Kokoro, tương tự như người tạo ra cô, Giáo sư Nadia Thalmann.
Làn da rực rỡ và robot hình người tóc nâu óng ả này có thể nhận ra bạn từ những lần ghé thăm trước, giao tiếp bằng mắt, bắt tay bạn, tiếp tục trò chuyện dựa trên các cuộc họp trước đó,… Cô ấy có camera chiều sâu 3D, micro và webcam để thu thập đầu vào hình ảnh và âm thanh. Sau đó, có nhiều lớp nhận thức khác nhau xử lý các đầu vào này để nhận ra các khuôn mặt, cử chỉ, cảm xúc và hành vi khác nhau để phân tích và phản hồi cho phù hợp. Nadine đang làm việc tại AIA Singapore (một công ty bảo hiểm) với vị trí lễ tân.
>>> THAM KHẢO NGAY: Công nghệ AI là gì? Những ứng dụng của công nghệ AI
2. Geminoid DK


Robot AI này là một cặp song sinh thực tế của Henry Scharfe của Đại học Aalborg. Đây là phiên bản mới nhất của loạt Geminoid về các android siêu thực tế. Robot hình người này là kết quả của sự hợp tác giữa một công ty tư nhân của Nhật Bản và Đại học Osaka, được giám sát bởi Hiroshi Ishiguro, giám đốc Phòng thí nghiệm Robot thông minh của trường đại học. Mất chín tháng để chế tạo Geminoid DK. Không chỉ ngoại hình tổng thể của anh ấy được truyền cảm hứng, mà hành vi của anh ấy và thậm chí cách anh ấy nhún vai cũng được chú ý đến người máy, và Scharfe cũng đã tặng những sợi tóc của chính anh ấy để sử dụng trong bộ tóc giả Geminoid. Bot này rất thực tế vì mọi người có xu hướng nhầm lẫn với người được thiết kế để trông giống nhau. Mục đích chính của việc sáng tạo này là làm cho hình người trông giống hoàn toàn con người.
>>> Đọc ngay: Trí tuệ nhân tạo hoạt động như thế nào? Tại sao nó quan trọng?
3. Junco Chihira


Junco Chihira là một robot android rất thực tế do Toshiba tạo ra. Junco làm việc toàn thời gian tại một trung tâm thông tin du lịch ở Tokyo. Nó là sự kế thừa của một Android Aiko Chihira khác, người từng làm lễ tân trong một cửa hàng bách hóa ở Nhật Bản. Trước đó, Junco Chihira chỉ có thể trả lời bằng bài phát biểu được thiết lập sẵn theo kịch bản, nhưng từ năm 2017, nó đã có được khả năng nhận dạng giọng nói và có thể trả lời các câu hỏi của khách du lịch.
Junko Chihira không chỉ hoạt động trong lĩnh vực du lịch, dịch vụ mà cô sẽ nhảy sang lĩnh vực chăm sóc sức khỏe cho người lớn tuổi. Hitoshi Tokuda, chuyên gia chính của trung tâm nghiên cứu và phát triển của Toshiba, thông báo với chúng tôi rằng họ sẽ kết hợp hình người với bất kỳ loại hệ thống xử lý ngôn ngữ nào. Junko cao 5 feet 5 inch, giống một phụ nữ Nhật Bản 26 tuổi.
>>> ĐỌC NGAY: Tương lai của AI: 5 điều mong đợi trong 10 năm tới
4. Robot Ai Jia Jia


Jia Jia là robot hình người đầu tiên của Trung Quốc. Robot AI hình người Trung Quốc này đeo bùa ở Thượng Hải.Mọi người trên toàn thế giới ngưỡng mộ Jia Jia vì vẻ ngoài thực tế và quyến rũ nhất của cô.
Jia Jia được tạo ra bởi nhóm nghiên cứu của Đại học Khoa học và Công nghệ ở Trung Quốc. Vẻ đẹp đáng kinh ngạc này có thể tổ chức một cuộc trò chuyện bình thường với một người có biểu hiện trên khuôn mặt vi sinh; cô ấy làm điều đó với sự trợ giúp của các thuật toán tạo giọng nói và công nghệ nhận dạng khuôn mặt. Mặc dù cách nói của cô ấy vẫn chưa trôi chảy, nhưng Jia Jia đã tạo ra nó bằng cách trông giống người một cách đáng kể.
5. Sophia


Sophia được coi là robot AI có hình người tiên tiến nhất. Sophia ra mắt lần đầu vào năm 2016, cô ấy là một người có một không hai và sự tương tác của cô ấy với mọi người là điều khó có thể thấy trong một chiếc máy. Cô được thiết kế bởi công ty Hanson Robotics có trụ sở tại Hồng Kông và được tạo ra để trông giống Audrey Hepburn, một nữ diễn viên Hollywood nổi tiếng vì mục tiêu của những người sáng tạo là phù hợp với cô như một người bạn đồng hành tuổi già trong các viện dưỡng lão hoặc một người quản lý đám đông trong các sự kiện.
Sophia là công dân robot AI hình người đầu tiên trên thế giới được làm đại sứ sáng tạo robot đầu tiên cho chương trình phát triển của Liên hợp quốc. Mục đích tạo ra Sophia là tạo ra một robot AIcó khả năng đạt được các kỹ năng xã hội. Sophia đã được nhúng vào trí tuệ nhân tạo để nhận dạng khuôn mặt người và hiểu được cử chỉ và cảm xúc của họ. Cô ấy cũng có thể tương tác với những người khác nhau và cũng có thể phản hồi một cách thích hợp.
>>> Nếu bạn đang có nhu cầu học lập trình trực tuyến, tìm hiểu ngay tại đây:
>>> Xem thêm chuỗi bài viết liên quan:
Công nghệ AI là gì? Những ứng dụng của công nghệ AI
Tương lai trí tuệ nhân tạo AI trong kỷ nguyên số
Ngôn ngữ lập trình nên học khi học lập trình trí tuệ nhân tạo
Những phẩm chất cần thiết để phát triển trí tuệ nhân tạo
Sức hút từ lĩnh vực AI – Trí tuệ nhân tạo với người Việt trẻ
Nguyễn Cúc
ĐĂNG KÝ TƯ VẤN HỌC LẬP TRÌNH TẠI FUNiX
Bài liên quan
Đào tạo AI nội bộ cho doanh nghiệp: Bắt đầu từ kỹ năng nào?
Doanh nghiệp nên bắt đầu đào tạo AI nội bộ từ đâu? Đào tạo AI nội bộ cho doanh nghiệp thường nên bắt đầu từ các kỹ năng AI ứng dụng thực tế như sử dụng AI chatbot, phân...
Mô hình FUNiX Way trong đào tạo nhân sự 4.0: Khác gì cách học truyền thống?
Mô hình FUNiX Way là gì? Mô hình FUNiX Way là phương pháp đào tạo trực tuyến kết hợp mentor hỗ trợ 1–1, học theo lộ trình linh hoạt và tập trung vào kỹ năng thực hành trong môi...
App Inventor và Robotics: Tự thiết kế ứng dụng điều khiển Robot trên điện thoại
App Inventor Robotics là gì? App Inventor Robotics là mô hình học kết hợp giữa lập trình ứng dụng di động và điều khiển robot thông qua điện thoại thông minh. Học sinh có thể sử dụng MIT App...
Lộ trình học lập trình Robot cho học sinh từ lớp 6 đến lớp 12
Học lập trình robot nên bắt đầu từ đâu? Học lập trình robot thường bắt đầu từ kiến thức STEM cơ bản như logic, cảm biến và điều khiển robot. Với học sinh từ lớp 6 đến...
Robotics là gì? Tại sao học sinh cần học Robotics từ sớm trong năm 2026?
Robotics là gì và vì sao ngày càng quan trọng trong giáo dục? Robotics là lĩnh vực kết hợp giữa lập trình, cơ khí, điện tử và trí tuệ nhân tạo để thiết kế và điều khiển robot. Trong...
Review khóa học Fintech FUNiX: Đào tạo thực chiến 7 tháng cho người mới
Khóa học Fintech FUNiX có phù hợp cho người mới không? Khóa học Fintech FUNiX được thiết kế cho người mới bắt đầu muốn tìm hiểu về tài chính số, ngân hàng số và công nghệ Fintech. Chương trình...
Ứng dụng GenAI trong phân tích dữ liệu và vận hành Fintech
AI trong Fintech được ứng dụng như thế nào? AI trong Fintech được sử dụng để phân tích dữ liệu tài chính, tự động hóa quy trình vận hành và hỗ trợ ra quyết định theo thời gian thực....
Quản trị rủi ro Fintech: Cách AI bảo vệ dòng tiền và ngăn chặn gian lận
Quản trị rủi ro Fintech là gì? Quản trị rủi ro Fintech là quá trình sử dụng công nghệ để phát hiện, kiểm soát và giảm thiểu các rủi ro tài chính trong hệ sinh thái số. Các công...





Bình luận (0
)