Generative AI là gì? Generative AI đang được gã khổng lồ Amazon áp dụng?

Thay vì chỉ đơn giản là phân loại, xác định dữ liệu như các AI phổ biến khác, AI tạo sinh (AI Generative) sẽ tạo ra nội dung hoàn toàn mới, từ văn bản, hình ảnh thậm chí là các dòng code. 

• Mailchimp: Không chỉ là Email marketing, mà là một hệ sinh thái toàn diện cho doanh nghiệp hiện đại
• Synthesia: Tạo video AI chuyên nghiệp chỉ trong vài phút
• Runway Gen-3: Cuộc cách mạng AI video đang đến rất gần
• Adobe Firefly's Generate Video: Bước tiến mới trong sáng tạo video bằng AI
• Trí tuệ nhân tạo trong sản xuất: Xu hướng tất yếu của thời đại số

Generative AI (Trí Tuệ Nhân Tạo Sinh Sinh) là một nhánh của trí tuệ nhân tạo tập trung vào việc tạo ra nội dung mới, chẳng hạn như văn bản, hình ảnh, âm thanh, video, mã nguồn hoặc dữ liệu, từ một đầu vào hoặc dữ liệu gốc. Khác với các mô hình AI truyền thống, nơi máy tính chỉ xử lý hoặc phân loại dữ liệu, Generative AI có khả năng “sáng tạo” hoặc “tạo dựng” thông tin mới. Mô hình Generative AI học từ các mẫu dữ liệu có sẵn và sử dụng các thuật toán phức tạp để tạo ra những sản phẩm, sáng tạo có thể xuất hiện rất giống với dữ liệu ban đầu.

1. Generative AI là gì? 

Generative AI (AI tạo sinh) là một loại trí tuệ nhân tạo tập trung vào việc tạo ra nội dung/dữ liệu mới dựa trên dữ liệu hiện có. Cũng giống như các dạng trí tuệ nhân tạo khác, AI sẽ được đào tạo cách thực hiện các hành động, thao tác dựa trên các dữ liệu đã được thu thập trong quá khứ. Tuy nhiên, thay vì chỉ đơn giản là phân loại, xác định dữ liệu như các AI phổ biến khác, AI tạo sinh sẽ tạo ra nội dung hoàn toàn mới, từ văn bản, hình ảnh thậm chí là các dòng code. 

Mới đây, Microsoft và Google đều đã trình diễn về khả năng của Generative AI trong một số sản phẩm mới ra mắt. Không chỉ biết soạn thảo, cá nhân hoá, công nghệ này còn có thể ghi chép các biên bản tóm tắt trong các cuộc họp khoa mạng, cá nhân hoá email và tạo ra các bài thuyết trình bằng PowerPoint. 

2. Các Công Nghệ Liên Quan Đến Generative AI

Generative AI có thể được áp dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau và thường sử dụng các công nghệ tiên tiến như:

• Mạng Generative Adversarial Networks (GANs): Là một trong những kỹ thuật phổ biến trong Generative AI, GANs bao gồm hai mạng nơ-ron (neural networks) hoạt động đối kháng với nhau: một mạng sinh (generator) tạo ra dữ liệu giả và một mạng phân biệt (discriminator) cố gắng phân biệt dữ liệu giả và dữ liệu thật. Qua quá trình này, mạng sinh cải thiện khả năng tạo ra dữ liệu giống như thật.

• Mô Hình Ngôn Ngữ GPT (Generative Pretrained Transformer): Đây là mô hình học sâu (deep learning) mạnh mẽ để tạo ra văn bản, như GPT-3 hoặc GPT-4 (mà OpenAI phát triển). Mô hình này học từ một lượng lớn văn bản và có khả năng tạo ra văn bản, trả lời câu hỏi, dịch ngôn ngữ, viết mã, và nhiều tác vụ khác.

• VAE (Variational Autoencoders): Đây là một dạng mạng nơ-ron học không giám sát có thể tạo ra dữ liệu mới từ một không gian ẩn, giúp tạo ra các hình ảnh, âm thanh hoặc dữ liệu khác dựa trên các mẫu đã học.

3. Amazon ứng dụng Generative AI như thế nào? 

Nhà bán lẻ thương mại điện tử Amazon gần đây đã bắt đầu thử nghiệm một tính năng trong ứng dụng mua sắm. Tính năng này sử dụng AI để tóm tắt các bài đánh giá của khách hàng về một số sản phẩm. Nó cung cấp một cái nhìn tổng quan ngắn gọn về những gì người mua sắm thích và không thích về sản phẩm, cùng tuyên bố từ chối trách nhiệm rằng bản tóm tắt là “trí tuệ nhân tạo được tạo ra từ các bài đánh giá của khách hàng”. 

Ví dụ, đồ chơi “Magic Mixies” dành cho trẻ em quảng cáo rằng sản phẩm được người dùng đánh giá cao về sự thú vị, hình thức, giá trị, hiệu suất và chất lượng sạc pin. Tuy nhiên, bản tóm tắt từ AI đã nêu rõ: “Phần lớn khách hàng bày tỏ ý kiến tiêu cực về những khía cạnh này. Một số khách đã phải trả hơn 100 đô la cho một món đồ chơi không đáng giá trong khi những người khác gặp vấn đề về chất lượng và sạc của sản phẩm”. 

Amazon xác nhận rằng họ đang thử nghiệm tính năng này của trí tuệ nhân tạo dù chưa chia sẻ cụ thể về hoạt động hoặc mô hình AI nào đang được sử dụng. Tuy nhiên, giới chuyên gia cho rằng chỉ có Generative AI có thể thực hiện hoạt động này một cách trơn tru và chính xác. Phát biểu về ứng dụng công nghệ để cải tiến dịch vụ, Lindsay Shanahan – người phát ngôn của Amazon cho biết: “Chúng tôi đang đầu tư đáng kể vào trí tuệ nhân tạo trên tất cả các công ty của mình”. 

Amazon, với tư cách là một trong những công ty công nghệ lớn nhất và tiên phong trong việc sử dụng trí tuệ nhân tạo, đã áp dụng Generative AI trong nhiều lĩnh vực và sản phẩm của mình. Dưới đây là một số ví dụ về cách Amazon đang sử dụng Generative AI:

• Amazon Web Services (AWS) – AI và Machine Learning: AWS cung cấp một loạt dịch vụ AI và học máy, bao gồm các công cụ cho việc phát triển và triển khai các mô hình Generative AI. Các mô hình này có thể được áp dụng để tạo ra dữ liệu nhân tạo, hỗ trợ các ứng dụng như phân tích văn bản, tạo hình ảnh, và thậm chí tạo âm thanh. AWS cũng cung cấp các dịch vụ như Amazon Polly (chuyển văn bản thành giọng nói), Amazon Rekognition (nhận diện và phân tích hình ảnh), và Amazon Lex (xây dựng chatbot tự động), các công nghệ này đều sử dụng các phương pháp AI bao gồm Generative AI.

• Generative AI trong Hệ Thống Gợi Ý: Amazon sử dụng các mô hình Generative AI để cải thiện khả năng gợi ý sản phẩm cho khách hàng. Các mô hình này học từ hành vi của người tiêu dùng và dự đoán các sản phẩm mà người dùng có thể quan tâm, giúp tăng trưởng doanh thu và cải thiện trải nghiệm người dùng. Ví dụ, khi bạn tìm kiếm hoặc mua một sản phẩm, Amazon sẽ sử dụng AI để “tạo ra” danh sách các sản phẩm gợi ý phù hợp với sở thích và nhu cầu của bạn.

• Amazon SageMaker – Phát Triển và Triển Khai Mô Hình AI: Amazon SageMaker là một nền tảng được AWS cung cấp cho các nhà phát triển và các doanh nghiệp, giúp họ xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình học máy, bao gồm cả các mô hình Generative AI. Điều này giúp các công ty áp dụng Generative AI vào các ứng dụng cụ thể, từ tạo văn bản đến phân tích hình ảnh và video.

• Amazon Robotics và Tự Động Hóa Kho Hàng: Trong các kho hàng của Amazon, Generative AI cũng được ứng dụng trong việc tối ưu hóa quy trình tự động hóa. Các robot có thể học từ các mẫu và dữ liệu cũ để cải thiện khả năng lựa chọn và sắp xếp hàng hóa, đồng thời cải thiện hiệu quả làm việc. Generative AI có thể được sử dụng để tạo ra các chiến lược sắp xếp hàng hóa tối ưu hơn hoặc dự đoán nhu cầu hàng hóa trong kho.

• Alexa và Trí Tuệ Nhân Tạo: Trợ lý ảo Alexa của Amazon, mặc dù không phải là một ứng dụng hoàn toàn dựa trên Generative AI, nhưng cũng sử dụng một số kỹ thuật học máy, bao gồm Generative AI, để cải thiện khả năng hiểu và phản hồi của nó. Alexa có thể học từ các cuộc trò chuyện với người dùng và ngày càng cung cấp các phản hồi tự nhiên hơn.

• Amazon Studios – Sáng Tạo Nội Dung: Một lĩnh vực thú vị nữa mà Amazon áp dụng Generative AI là trong việc tạo ra các kịch bản hoặc nội dung cho các chương trình truyền hình và phim ảnh. Generative AI có thể hỗ trợ các nhà sáng tạo nội dung trong việc viết kịch bản, tạo ra các đề xuất về cốt truyện hoặc thậm chí hỗ trợ trong việc thiết kế các cảnh quay bằng cách sử dụng dữ liệu học được từ các bộ phim trước đó.

• Phát Triển Sản Phẩm Mới: Amazon cũng áp dụng Generative AI trong việc nghiên cứu và phát triển sản phẩm mới. Các mô hình AI có thể giúp tạo ra các thiết kế mới hoặc thậm chí thử nghiệm các ý tưởng sản phẩm chưa từng có trước đó. Điều này có thể áp dụng trong các lĩnh vực như điện tử tiêu dùng, thời trang hoặc đồ gia dụng.

4. Tương Lai Của Generative AI tại Amazon

Với sự phát triển không ngừng của công nghệ AI, Generative AI có thể mở ra vô số cơ hội cho Amazon trong việc tối ưu hóa các quy trình sản xuất, nghiên cứu và phát triển sản phẩm, cũng như nâng cao trải nghiệm người dùng. Trong tương lai, chúng ta có thể thấy Amazon tiếp tục đẩy mạnh ứng dụng Generative AI trong các lĩnh vực như:

• Tạo nội dung tự động và tùy chỉnh cho quảng cáo: Amazon có thể sử dụng Generative AI để tạo ra các quảng cáo, mô tả sản phẩm hoặc nội dung marketing tùy chỉnh theo từng khách hàng.
• Nâng cao tự động hóa trong kho hàng và chuỗi cung ứng: Các mô hình Generative AI có thể giúp dự đoán nhu cầu sản phẩm và tối ưu hóa các quy trình kho bãi và vận chuyển.
• Cải thiện trải nghiệm khách hàng trong các dịch vụ như Amazon Prime Video và Twitch: Generative AI có thể hỗ trợ trong việc tạo ra các kịch bản, đề xuất nội dung, hoặc thậm chí hỗ trợ sáng tạo các chương trình giải trí.

>> Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) trong quản lý năng lượng như thế nào?

>> Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong bảo tồn động vật hoang dã