AI giúp phát hiện các bất thường của sản phẩm trong quá trình sản xuất

Để phát hiện sớm các vấn đề trong quá trình sản xuất, mới đây Fujitsu đã phát triển một AI có thể  đánh dấu những điểm bất thường về ngoại hình của sản phẩm.

Việc nắm bắt các vấn đề trong quá trình sản xuất cho phép can thiệp sớm trước khi nguyên liệu bị lãng phí hay phát sinh các chi phí trực tiếp và môi trường.  Điều này cũng giúp tiết kiệm những tổn thất về danh tiếng của doanh nghiệp và chi phí liên quan đến việc trả lại/thu hồi sản phẩm sau khi nó bị lỗi và được vận chuyển cho khách hàng.

Giải pháp sử dụng mô hình AI được vận hành dựa trên hình ảnh của các sản phẩm có những bất thường.  Những khiếm khuyết này đều được mô phỏng nên không cần đến những hình ảnh của các sản phẩm có vấn đề từ dây chuyền sản xuất.

Với việc sử dụng công nghệ AI của mình để thử nghiệm tại nhà máy sản xuất thiết bị điện tử Nagano, Fujitsu đã ghi nhận được rằng số giờ làm việc để kiểm tra các bảng mạch in đã giảm 25% so với thường lệ. AI – với độ chính xác được coi là hàng đầu thế giới (world – leading accuracy) có thể phát hiện các vấn đề như sợi chỉ bị sờn hoặc mẫu dây bị lỗi trong các sản phẩm được thiết kế để thay đổi một cách riêng lẻ; chẳng hạn như những tấm thảm có màu sắc khác nhau hoặc các bộ phận của thiết bị điện tử có hình dạng dây điện khác nhau.

AI của Fujitsu đã đạt được điểm AUROC (Area Under The Receiver Operating Characteristics – chỉ số giúp tính toán hiệu suất của mô hình) vượt quá 98% khi áp dụng cho các sản phẩm có các biến thể về hình dáng bình thường của chúng.

Gã khổng lồ công nghệ Nhật Bản đặt mục tiêu sử dụng tiến bộ AI của mình cho thương hiệu COLMINA (PDF) của công ty nhằm mục đích cung cấp chuyển đổi kỹ thuật số đặc biệt cho ngành sản xuất.

AI ngày càng được ứng dụng ở nhiều mặt trong đời sống. Tìm hiểu ngay các khoá học Machine Learning – học chuyên sâu về AI ngay tại đây. 

Lược dịch từ AI News – Nguyễn Ngọc