Vai trò và hạn chế khi ứng dụng AI trong chính sách công

Gần đây, vai trò của AI trong chính sách công đang trở nên ngày càng quan trọng khi nó giúp đưa ra các giải pháp tiềm năng cho một số vấn đề thách thức và nguy hiểm nhất mà xã hội phải đối mặt.

• Giải pháp đào tạo nhân sự doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI
• Muốn làm lập trình viên thì học ngành gì và học ở đâu?
• Trợ lý AI cho marketing - công cụ hiệu quả cho các nhà tiếp thị 
• Tìm hiểu khoá học tool AI cho marketing tại FUNiX
• Khoá học AI Marketing FUNiX - Cơ hội cho tương lai của nhà tiếp thị

Gần đây, vai trò của AI trong chính sách công đang trở nên ngày càng quan trọng khi nó giúp đưa ra các giải pháp tiềm năng cho một số vấn đề thách thức và nguy hiểm nhất mà xã hội phải đối mặt.

Vai trò của AI trong chính sách công

Trí tuệ nhân tạo (AI) không còn là khái niệm của tương lai. Nó đã nhanh chóng trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta, ảnh hưởng đến mọi thứ từ nhiệm vụ cá nhân đến các hoạt động kinh doanh phức tạp.

Phân tích dữ liệu

Những vấn đề tồi tệ, theo định nghĩa của các nhà hoạch định xã hội, là những vấn đề phức tạp, khó giải quyết, thách thức các phương pháp giải quyết vấn đề truyền thống. Chúng thường được đặc trưng bởi mức độ không chắc chắn, phức tạp và liên kết với nhau cao. Biến đổi khí hậu, nghèo đói và chênh lệch về chăm sóc sức khỏe chỉ là một vài ví dụ về những vấn đề tồi tệ mà chính sách công hướng tới giải quyết.

AI trong chính sách công, với khả năng phân tích lượng dữ liệu khổng lồ và tạo ra các mô hình dự đoán, mang đến một công cụ đầy hứa hẹn để giải quyết những vấn đề khó khăn này. Tiềm năng của nó nằm ở khả năng cung cấp những hiểu biết sâu sắc mà trước đây không thể đạt được do những hạn chế về nhận thức của con người và các phương pháp tính toán truyền thống.

Biến đổi khí hậu và chăm sóc sức khỏe

Lấy ví dụ, vấn đề tai hại của biến đổi khí hậu. AI trong chính sách công có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu khí hậu, dự đoán xu hướng trong tương lai và đề xuất các biện pháp can thiệp chính sách. Các thuật toán học máy có thể xử lý khối lượng lớn dữ liệu khí hậu, xác định các kiểu mẫu và dự đoán các điều kiện khí hậu trong tương lai với độ chính xác cao. Thông tin này sau đó có thể được sử dụng để thông báo các quyết định chính sách, chẳng hạn như thực hiện các quy định nhằm giảm phát thải khí nhà kính hoặc phát triển các chiến lược thích ứng với biến đổi khí hậu.

Tương tự, trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, AI trong chính sách công có thể giúp giải quyết sự chênh lệch và cải thiện khả năng tiếp cận dịch vụ chăm sóc có chất lượng. Bằng cách phân tích dữ liệu sức khỏe, AI có thể xác định các mô hình và xu hướng cho thấy sự chênh lệch về sức khỏe giữa các nhóm dân cư khác nhau. Những hiểu biết sâu sắc này sau đó có thể được sử dụng để thông báo các chính sách nhằm giảm bớt sự chênh lệch này và cải thiện kết quả sức khỏe.

Hạn chế của việc áp dụng AI trong chính sách công

Tuy nhiên, việc sử dụng AI trong chính sách công không phải là không có những thách thức. Có những lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu, sai lệch thuật toán và khả năng lạm dụng công nghệ AI. Điều quan trọng là các nhà hoạch định chính sách phải hiểu những rủi ro này và xây dựng các quy định để giảm thiểu chúng. Tính minh bạch, trách nhiệm giải trình và các cân nhắc về đạo đức phải được đặt lên hàng đầu trong việc tích hợp AI vào chính sách công.

Hơn nữa, việc tích hợp thành công AI trong chính sách công đòi hỏi nỗ lực hợp tác. Các nhà hoạch định chính sách, chuyên gia AI và các bên liên quan từ nhiều lĩnh vực khác nhau phải làm việc cùng nhau để đảm bảo rằng AI được sử dụng một cách có trách nhiệm và hiệu quả. Điều này không chỉ bao gồm việc phát triển và triển khai các công nghệ AI mà còn giáo dục công chúng về cách sử dụng và những tác động tiềm tàng của chúng.

Kết luận

Tóm lại, AI có tiềm năng đáng kể trong việc giải quyết các vấn đề nan giải trong chính sách công. Khả năng phân tích lượng lớn dữ liệu và tạo ra các mô hình dự đoán có thể cung cấp những hiểu biết sâu sắc có giá trị cho các quyết định chính sách. Tuy nhiên, việc tích hợp AI vào chính sách công cũng đặt ra những thách thức cần giải quyết. Bằng cách cộng tác làm việc và ưu tiên tính minh bạch, trách nhiệm giải trình và các cân nhắc về đạo đức, chúng ta có thể khai thác sức mạnh của AI để giải quyết một số vấn đề cấp bách nhất của thời đại chúng ta.

Quỳnh Anh (dịch từ: https://ts2.space/en/ai-in-public-policy-the-key-to-solving-wicked-problems/)

Tin liên quan:

• CEO Udemy chia sẻ về “Cách các công ty ở Thung lũng Silicon vươn lên dẫn dắt trong thời kỳ suy thoái”
• FUNiX đưa học viên tham quan Trusting Nhật Bản, truyền động lực sớm gia nhập ngành IT
• FUNiX và UFIN Group ra mắt chương trình Web3 Job Fair Global
• Tutor FUNiX chia sẻ 5 cách để giữ lửa đam mê công nghệ thông tin (IT)
• So sánh Công nghệ Flashblade với các giải pháp lưu trữ truyền thống
• Tận dụng Predictive Analytics (Phân tích Dự đoán) để cải thiện kết quả học tập