Ba loại trí tuệ nhân tạo (AI) điển hình mà bạn nên biết

Mới đây nhất, với sự ra đời và ứng dụng rộng rãi của ChatGPT, trí tuệ nhân tạo AI đã nhận được nhiều hơn sự quan tâm của toàn xã hội. Nhưng bạn có biết, AI được chia làm nhiều loại khác nhau dựa trên khả năng thực hiện các nhiệm vụ của chúng.

• Trí tuệ nhân tạo là gì? Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong các ngành
• Trí tuệ nhân tạo có lợi ích gì? Top 8 lợi ích của AI trong thời đại 4.0
• Trí tuệ nhân tạo ChatGPT: Công nghệ đột phá của thế kỷ 21
• Trí tuệ nhân tạo và giao thông thông minh: bước tiến vượt trội của tương lai
• Top 6 công cụ AI cho sinh viên phổ biến mà bạn nên biết

Trí tuệ nhân tạo đã có bước phát triển đáng kể trong thập kỷ qua và ngày càng tác động rõ rệt đến mọi mặt cuộc sống, làm cho mọi hoạt động trở nên dễ dàng hơn. AI có thể tìm thấy ở khắp mọi nơi từ chatbot, thông qua các trợ lý ảo như Amazon Alexa, Google Assisantant, ChatGPT,… Cùng FUNiX tìm hiểu khả năng ứng dụng và các loại trí tuệ nhân tạo AI trong bài viết dưới đây.

1. Narrow AI (trí tuệ nhân tạo hẹp)

Narrow AI – trí tuệ nhân tạo hẹp hay còn gọi là AI yếu, là dạng trí tuệ nhân tạo chỉ tập trung vào một số nhiệm vụ và không thể thực hiện vượt quá giới hạn của nó. Dạng AI này nhắm đến một tập hợp con duy nhất với khả năng nhận thức và những tiến bộ trong phạm vi đó. Các ứng dụng trí tuệ nhân tạo hẹp đang ngày càng trở nên phổ biến trong cuộc sống hằng ngày của con người với sự phát triển mạnh mẽ của học máy (machine learning) và học sâu (deep learning). 

Một ví dụ điển hành là Apple Siri với những khả năng được xác định trước. Siri thường gặp vấn đề khi người dùng yêu cầu một tác vụ nằm ngoài phạm vi nhận biết của chúng, do đó, chỉ có thể là một trợ lý thông thường để truy cập các ứng dụng sẵn có, được cài đặt trên điện thoại. Hay tiêu biểu hơn, có thể kể đến các công cụ của Google bao gồm Google dịch, phần mềm nhận dạng hình ảnh, hệ thống đề xuất thông tin, lọc thư rác, sắp xếp hạng trang,… đó đều là những công cụ narrow AI mà bạn có thể sử dụng hàng ngày. 

>>> Xem thêm: Hành trang tự học Machine Learning cho bạn trẻ mê AI

2. General AI (trí tuệ nhân tạo tổng hợp, trạng thái “Chung”)

Trí tuệ nhân tạo tổng hợp, hay còn gọi là AI mạnh, bởi có có khả năng học hỏi, thấu hiểu bất kỳ nhiệm vụ trí tuệ nào mà con người có thể làm được. Dạng AI này cho phép một cỗ máy áp dụng kiến thức và kỹ năng trong các bối cảnh khác nhau. Các nhà nghiên cứu hiện nay  vẫn gần như chưa thể tạo ra AI tổng hợp bởi họ cần phải tìm ra một phương pháp để làm cho máy móc có ý thức, lập trình một bộ khả năng nhận thức đầy đủ. General AI đã nhận được khoản đầu tư 1 tỷ USD từ Microsoft thông qua OpenAI. 

Và dù đầu năm 2023, công cụ ChatGPT đã gây sốt trên toàn thế giới với khả năng trò chuyện, sản xuất, tổng hợp, tóm tắt thông tin đáng kinh ngạc. Tuy nhiên đây vẫn chỉ là một bộ máy hoạt động dựa trên lượng dữ liệu đầu vào khổng lồ, chứ chưa thể tự hình thành ý thức, nhận thức như con người. 

Hay Fujitsu, một tập đoàn công nghệ của Nhật Bản cũng đã chế tạo ra máy tính K, một trong những siêu máy tính nhanh nhất thế giới, nhưng cũng phải mất gần 40 phút để mô phỏng 1 giây hoạt động thần kinh. Đây được xem là một nỗ lực quan trọng để đạt tới AI mạnh mẽ. Nhưng điều đó cũng cho thấy, sẽ rất khó để xác định, liệu khi nào General AI mới có thể thực sự hoàn thiện. 

>>> Xem thêm: Cơ hội nghề nghiệp Machine Learning dành cho giới trẻ

3. Super AI (Siêu trí tuệ nhân tạo)

Super AI được các chuyên gia định nghĩa sẽ vượt qua trí thông minh của con người và sẽ thực hiện tất cả các nhiệm vụ tốt hơn con người. Thậm chí, khái niệm về siêu trí tuệ nhân tạo cho thấy AI được phát triển giống với cảm xúc và trải nghiệm của con người, có thể có những cảm xúc, nhu cầu, niềm tin và mong muốn của riêng nó. Một số đặc điểm quan trọng của siêu AI bao gồm khả năng suy nghĩ, giải các câu đố thực tế, tự đưa ra phán đoán và quyết định. 

Hiện nay, sự tồn tại của loại AI này vẫn chỉ là lý thuyết, và một số người cho rằng tương lai sẽ trở nên đen tối nếu loại AI này trở thành sự thật. Đồng thời, nó cũng làm dấy lên những lo ngại về đạo đức AI và một số nguy cơ tiềm ẩn. 

>>> Xem thêm: 5 Công dụng machine learning quan trọng nhất 2023

4. Chinh phục công nghệ AI cùng khóa học Machine Learning tại FUNiX

Sự phát triển và bùng nổ của trí tuệ nhân tạo đặt con người trước lựa chọn thích ứng hoặc bị đào thải, nhất là các lập trình viên. Chính vì vậy, hiện nhiều người đã tìm hiểu và lựa chọn các địa chỉ đào tạo Machine Learning uy tín để có thể tận dụng những lợi ích của trí tuệ nhân tạo vào quá trình làm việc và phát triển.

Là một trong những cơ sở đào tạo công nghệ thông tin uy tín, FUNiX là lựa chọn hàng đầu cho khóa học về Machine Learning. Chứng chỉ Machine Learning của FUNIX được thiết kế hướng thực hành chuyên sâu, dựa vào life cycle của một dự án Machine Learning, cung cấp các kiến thức, kỹ năng nền tảng bài bản bao gồm Toán học, Python cho đến các kỹ năng đầy đủ của Machine Learning, Deep Learning để học viên viên có đủ hiểu biết cơ bản và bắt đầu làm việc trong các lĩnh vực về AI.

Khóa học bao gồm 5 học phần:

• Môn 1: Introduction to Machine Learning – Giới thiệu về Học máy
• Môn 2: Machine Learning: Regression – Học máy: Kỹ thuật Hồi quy
• Môn 3: Machine learning: Classification – Học máy: Kỹ thuật Phân loại
• Môn 4.1: Machine learning:  Clustering & Retrieval – Học máy: Kỹ  thuật phân cụm và thu hồi
• Môn 4.2: Machine learning:  Introduction to Deep learning – Học máy:  Kỹ thuật học sâu
• Môn 5: Final project – Đồ án cuối  khóa

Bên cạnh đó, học viên còn được học tập theo mô hình FUNiX Way hiện đại, phù hợp với xu thế giáo dục 4.0 với:

• Học online 100% linh hoạt, hiệu quả, chủ động mọi thời gian và không gian học tập
• Học cùng hơn 5000+ Mentor là các chuyên gia hàng đầu, sẵn sàng giải đáp thắc mắc mỗi khi học viên cần
• Học cùng đội ngũ Hannah tận tâm, luôn khích lệ tinh thần học tập
• Học với nguồn học liệu MOOC, Udemy uy tín hàng đầu thế giới, liên tục được cập nhật mới
• Cộng đồng FUNiX rộng lớn, luôn giúp đỡ nhau học tập.

>>> Đăng ký tìm hiểu ngay khóa học Machine Learning của FUNiX tại đây:

>>> Bài viết liên quan:

Review khóa học học lập trình machine learning tại FUNiX

Lời khuyên cho người muốn theo ngành Machine Learning từ con số 0

Khám phá sự khác biệt giữa AI so với học máy machine learning

Học máy machine learning là gì? Tại sao machine learning lại quan trọng

Vai trò machine learning trong cách mạng công nghệ 4.0

Minh Tiến