Để hiểu rõ về các phụ thuộc của hàm, FUNiX sẽ giới thiệu chi tiết đến bạn các khái niệm về phụ thuộc hàm qua bài biết dưới đây. Mời các bạn cùng tham khảo!
Phụ thuộc hàm (functional dependency) là một khái niệm quan trọng trong cơ sở dữ liệu, đặc biệt trong lý thuyết cơ sở dữ liệu quan hệ. Nó là mối quan hệ giữa các thuộc tính trong một bảng cơ sở dữ liệu và giúp xác định cách thức các giá trị của một thuộc tính hoặc tập hợp các thuộc tính này phụ thuộc vào giá trị của các thuộc tính khác trong cùng một bảng.
Dưới đây là các khái niệm cơ bản về phụ thuộc hàm mà bạn cần biết:
1. Khái niệm và quy tắc của phụ thuộc hàm là gì?
1.1 Khái niệm
Trong hệ quản trị cơ sở dữ liệu, phụ thuộc hàm (Functional Dependency) – viết tắt là FD được sử dụng để xác định mối quan hệ của một thuộc tính này với một thuộc tính khác. Theo đó, chất lượng dữ liệu trong cơ sở dữ liệu được đảm bảo nhờ sự phụ thuộc hàng. Ngoài ra, nó còn có vai trò giúp nhận biết chất lượng của thiết kế cơ sở dữ liệu.
Một mũi tên → tương ứng là một FD. Cụ thể, nếu Y phụ thuộc vào X sẽ được biểu diễn là X → Y.
Phụ thuộc hàm trong thiết kế cơ sở dữ liệu.
Ví dụ: Bảng danh sách sinh viên ngành công nghệ thông tin của FUNiX
ID Sinh viên
Tên
Năm sinh
Nơi sống
1
Trung
1997
Lâm Đồng
2
Trang
1998
Tp. Hồ Chí Minh
3
Trà
1999
Nha Trang
Trong ví dụ này, nếu ta biết giá trị của số ID của sinh viên, thì có thể lấy được trường tên sinh viên, năm sinh và nơi sống của họ. Do vậy, ta có thể nói rằng các trường nơi sống, tên sinh viên và năm sinh phụ thuộc vào trường ID Sinh viên.
1.2 Quy tắc của FD
FD có các quy tắc sau:
Quy tắc ánh xạ: Nếu X là một tập hợp các thuộc tính và Y là tập con của X, thì X giữ một giá trị của Y.
Quy tắc mở rộng: Khi x → y và c là tập thuộc tính, thì ac → bc. Việc thêm các thuộc tính sẽ không thay đổi các phụ thuộc hàm căn bản.
Hiện có 4 loại phụ thuộc hàm đó là: phụ thuộc đa giá trị, phụ thuộc không đáng kể, phụ thuộc có đáng kể và phụ thuộc bắc cầu.
Hiện có 4 loại phụ thuộc hàm.
2.1 Phụ thuộc đa giá trị
Trường hợp có nhiều thuộc tính đa giá trị độc lập trong một bảng thì sẽ xảy ra phụ thuộc đa giá trị. Phụ thuộc đa giá trị là một ràng buộc hoàn toàn giữa hai tập thuộc tính trong một mối quan hệ. Nó đòi hỏi các bộ dữ liệu nhất định phải có trong một mối quan hệ.
Ví dụ: Bảng mẫu điện thoại
Mẫu điện thoại
Năm sản xuất
Màu
A1
2010
Đen
A2
2011
Xanh
A3
2012
Hồng
Trong ví dụ này, trường năm sản xuất và trường màu là độc lập với nhau nhưng đều phụ thuộc vào trường mẫu điện thoại. Hai cột này được gọi là phụ thuộc đa giá trị vào cột mẫu điện thoại. Sự phụ thuộc này có thể được biểu diễn như sau:
Mẫu điện thoại → năm sản xuất
Mẫu điện thoại → màu
2.2 Phụ thuộc có đáng kể
Trong một mối quan hệ, nếu thuộc tính B không phải là tập con của thuộc tính A thì nó được coi là một phụ thuộc có đáng kể.
Ví dụ: Bảng điều tra nguồn gốc sản phẩm
Công ty
Sản phẩm
Địa chỉ
A
1
Tp. Hồ Chí Minh
B
2
Tp. Hồ Chí Minh
C
3
Tp. Hồ Chí Minh
{Công ty} → {Sản phẩm} sẽ là FD có đáng kể, bởi nếu ta biết tên công ty thì sẽ biết tên sản phẩm của công ty đó. Những sản phẩm không phải là một tập con của công ty.
2.3 Phụ thuộc không đáng kể
Phụ thuộc không đáng kể là một hoặc nhiều thuộc tính nằm trong một thuộc tính khác. Cụ thể là: X → Y là một FD không đáng kể nếu Y là một tập con của X.
Ví dụ: Bảng danh sách sinh viên của FUNiX
ID Sinh viên
Tên
1
Trung
2
Trang
3
Trà
{ID sinh viên, Tên sinh viên} → Tên sinh viên là một FD không đáng kể vì Tên sinh viên là tập con của {ID sinh viên, Tên sinh viên}.
Phụ thuộc bắc cầu là một loại phụ thuộc xảy ra khi nó được tạo thành một cách gián tiếp bởi hai FD khác.
Ví dụ: Bảng điều tra nguồn gốc sản phẩm
Công ty
Sản phẩm
Địa chỉ sản xuất
A
1
Tp. Hồ Chí Minh
B
2
Tp. Hồ Chí Minh
C
3
Tp. Hồ Chí Minh
{Công ty} → {Sản phẩm}: Nếu biết tên công ty thì biết tên sản phẩm.
{Sản phẩm} → {Địa chỉ}: Nếu biết tên sản phẩm thì biết địa chỉ.
{Công ty} → {Địa chỉ}: Vậy nếu biết tên công ty thì biết địa chỉ.
Lưu ý: Phụ thuộc bắc cầu này chỉ có thể xảy ra trong mối quan hệ của ba hay nhiều thuộc tính khác.
Phụ thuộc hàm là một khái niệm trung tâm trong lý thuyết cơ sở dữ liệu quan hệ, giúp xác định mối quan hệ giữa các thuộc tính trong một bảng. Hiểu rõ các loại phụ thuộc hàm và cách chúng hoạt động sẽ giúp bạn thiết kế và tối ưu hóa cơ sở dữ liệu một cách hiệu quả hơn, đồng thời duy trì tính toàn vẹn và giảm thiểu sự dư thừa dữ liệu.
Tóm lại, việc sử dụng FD giúp duy trì chất lượng và tránh việc dư thừa dữ liệu. Bên cạnh đó, nó còn giúp xác định ý nghĩa và ràng buộc của cơ sở dữ liệu và các thiết kế cơ sở dữ liệu không tốt. Đồng thời, còn tìm ra các dữ kiện liên quan đến việc thiết kế cơ sở dữ liệu. Mong rằng, chia sẻ của FUNiX về khái niệm các phụ thuộc hàm trên đây sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về thuật ngữ này.
👉 Bạn muốn bước vào ngành CNTT nhưng chưa biết bắt đầu từ đâu?
Tham gia ngay khóa học CNTT tại FUNiX – lộ trình học từ cơ bản đến nâng cao, 100% online, có mentor hướng dẫn 1-1 và cam kết “học là làm được”!
🚀 Dù bạn là sinh viên, người đi làm hay đang muốn chuyển ngành, FUNiX đều có chương trình phù hợp để bạn tự tin theo đuổi nghề IT.
🎓 Nhận chứng chỉ, tích lũy kỹ năng thực chiến, sẵn sàng chinh phục các cơ hội nghề nghiệp hấp dẫn!
🔗 Đăng ký ngay hôm nay để nhận tư vấn lộ trình học cá nhân hóa từ chuyên gia FUNiX!
Bạn có nhận ra mình đang tương tác với AI mỗi ngày, dù chỉ là một gợi ý phim ảnh hay một tính năng tự động sửa lỗi chính tả? Từ việc gợi ý bài hát yêu thích trên Spotify...
Bạn có bao giờ tự hỏi, trong một thế giới đang xoay vần chóng mặt bởi trí tuệ nhân tạo, liệu mình có đang bị bỏ lại phía sau? AI không còn là câu chuyện của tương lai xa xôi...
Trong kỷ nguyên số hóa, trí tuệ nhân tạo (AI) trở thành một công cụ thiết yếu, định hình lại mọi lĩnh vực từ y tế, kinh doanh đến giáo dục. Đối với sinh viên, đặc biệt là những người...
Sử dụng AI đến nay đã không còn là đặc quyền của một nhóm chuyên gia công nghệ thông tin. Giống như việc biết đọc, viết hay sử dụng máy tính đã trở thành kỹ năng cơ bản trong các...
Gen Z – thế hệ sinh ra trong lòng cách mạng công nghệ – lớn lên cùng điện thoại thông minh, mạng xã hội và những cú lướt chạm là thành thạo. Họ là những người bắt trend nhanh, sáng...
Sinh viên tốt nghiệp ngày càng nhiều, nhưng tỷ lệ thất nghiệp trong nhóm lao động trẻ vẫn ở mức cao. Không ít bạn sau 4 năm học đại học vẫn loay hoay với câu hỏi: “Làm gì để nổi...
Trí tuệ nhân tạo (AI) không còn là khái niệm dành riêng cho sinh viên đại học hay người đi làm. Ngày nay, nhiều học sinh cấp 2, cấp 3 đã bắt đầu tìm hiểu và ứng dụng AI trong...
Sự trỗi dậy mạnh mẽ của AI không chỉ tạo ra những ngành nghề mới mà còn đòi hỏi một thế hệ nhân lực có khả năng thích nghi, sáng tạo và làm chủ công nghệ. Đây chính là lúc...
Đăng ký nhận bản tin
Nhận bản tin, báo cáo từ các chuyên gia hàng đầu về lĩnh vực Công nghệ thông tin mới nhất!
×
×
Tầng 0, tòa nhà FPT, 17 Duy Tân, Q. Cầu Giấy, Hà Nội
info@funix.edu.vn
0782313602 (Zalo, Viber)
yêu cầu gọi lại
Yêu cầu FUNiX gọi lại để hỗ trợ thông tin, chương trình học, chỉ tiêu - điều kiện tuyển sinh - học phí,... hoàn toàn FREE
Bình luận (0
)