Data Analytics mang lại những giá trị nào cho các đội bóng đá? (P2)

Việc tích hợp data analytics vào việc quản lý, tập luyện, phân tích hiệu suất và tuyển dụng đã trở thành một phần thiết yếu trong thành công của của các đội bóng đá.

• Phân tích dữ liệu đang làm thay đổi bóng đá như thế nào? (P1)

Data Analytics mang lại những giá trị nào cho các đội bóng đá?

Dữ liệu có giá trị nhất đối với các huấn luyện viên cho họ thấy những gì đang diễn ra trong thời gian thực. Điều này có nghĩa là các huấn luyện viên có thể sử dụng dữ liệu này để thay đổi sơ đồ chiến thuật và đội hình nhằm tăng khả năng chiến thắng. Các loại thông tin chi tiết này chủ yếu được thu thập từ playing log, video, theo dõi GPS, và dữ liệu liên quan đến không gian.

Hình ảnh dữ liệu bản đồ nhiệt (Heat map data visualisations) cho thấy các đội giữ bóng và duy trì cường độ cao có nhiều khả năng ghi bàn và giành chiến thắng trong trận đấu.

Dữ liệu cả đội bóng cũng có thể được phân tích dưới dạng  mạng lưới (network), trong đó các nút đại diện cho người chơi, các đường giữa các nút đại diện cho tương tác, ví dụ như chuyền giữa đồng đội. Huấn luyện viên có thể phân loại các tương tác khác nhau và mã hóa các sự kiện khác nhau. Dữ liệu này cho phép họ xác định, thay đổi và kiểm tra tính hiệu quả của các chiến thuật.

Điều này có thể được thấy rõ trong một nghiên cứu về các mạng lưới chuyền bóng đã phân tích một trận đấu giữa Barcelona và Real Madrid vào năm 2018. Một phân tích khác gần đây xác nhận các đội dẫn đầu trong năm giải đấu hàng đầu châu Âu (Bundesliga, La Liga, Ligue 1, Premier League, Serie A) đạt được thành công với nhiều đường chuyền hơn trong mỗi trận, đặc biệt là ở Bundesliga, Premier League và Serie A.

Bằng cách phân tích dữ liệu, các đội bóng có thể xác định chiến thuật nào giúp giành chiến thắng. Bằng cách sử dụng các kỹ thuật tương tự để phân tích chính đội của mình, họ có thể xác định đội hình nào sẽ thi đấu tốt nhất.

 Dữ liệu thời gian thực và phân tích dự đoán

Phân tích dự đoan (Predictive analytics) có thể được sử dụng để giúp huấn luyện viên hiểu được hệ quả của việc thay đổi đội hình cũng như những thay đổi khác. Huấn luyện viên có thể điều chỉnh chương trình huấn luyện, chiến lược và vai trò của từng cá nhân theo dữ liệu về các đối thủ kế tiếp theo của đội bóng. Các nhà quản lý doanh nghiệp có thể sử dụng dữ liệu theo cách tương tự để điều chỉnh cách tiếp cận của họ với khách hàng, cấp độ nhân viên, kho hàng, v.v.

Một chỉ số đã được phát hiện là có tác dụng dự đoán là số bàn thắng dự kiến ​​(xG), đo lường chất lượng cú sút bóng của các cầu thủ trong lối chơi tấn công và xác suất các cú sút sẽ thành bàn thắng. xG sử dụng các thuật toán tính đến các yếu tố như khoảng cách đến lưới, góc độ, v.v.

Các huấn luyện viên sử dụng chỉ số này để dự đoán vị trí tốt nhất của các cầu thủ và cách chơi giúp tối ưu hóa cơ hội ghi bàn. Trong trường hợp này, analytics cung cấp thông tin chi tiết về các chiến lược hiệu quả nhất trong các tình huống khác nhau.

Qua đó, dữ liệu có thể được dùng để giúp chiêu mộ hoặc đề bạt các thành viên phù hợp để đạt được thành công trong tương lai.

Các đội bóng sử dụng rất nhiều dữ liệu về điểm mạnh và điểm yếu của các cầu thủ để hiểu sâu hơn về hiệu suất của từng cá nhân nhằm giúp họ và câu lạc bộ thành công. Điều cần thiết để khai thác sức mạnh của tất cả dữ liệu này là một nền tảng phân tích có thể xử lý các tập hợp dữ liệu khổng lồ và đang không ngừng tăng lên từ rất nhiều nguồn trực tiếp và đã được lưu trữ, sau đó trực quan hóa theo cách có thể cung cấp thông tin chi tiết nhanh chóng, dễ hiểu.

Dữ liệu tạo nên người chiến thắng

Phân tích dữ liệu trong bóng đá đang mở ra những cơ hội đáng kinh ngạc, đặc biệt là khi IoT, thiết bị đeo trên người và các nền tảng phức tạp khác trở nên phổ biến trong các giải đấu thể thao, các câu lạc bộ… Việc tích hợp data analytics vào việc quản lý, tập luyện, phân tích hiệu suất và tuyển dụng của các đội bóng đá đã trở thành một phần thiết yếu trong thành công của họ.

Dịch từ bài gốc đăng tải ngày 18/06/21 tại: https://artificialintelligence-news.com/2021/06/18/from-cloud-to-pitch-how-data-analytics-evolving-football/

Vân Nguyễn (dịch)