Facebook bị phạt 6.1 triệu USD tại Hàn Quốc vì xâm phạm dữ liệu người dùng trong suốt 6 năm liền từ 2015
Ủy ban Bảo vệ Thông tin Cá nhân Hàn Quốc (PIPC) vừa chính thức thức “ký biên bản” phạt Facebook 6,7 tỷ won (khoảng 6,1 triệu USD) do hành vi chia sẻ trái phép một lượng lớn thông tin cá nhân của người dùng mà hoàn toàn không được sự đồng ý.
Ủy ban Bảo vệ Thông tin Cá nhân Hàn Quốc (PIPC) vừa chính thức thức “ký biên bản” phạt Facebook 6,7 tỷ won (khoảng 6,1 triệu USD) do hành vi chia sẻ trái phép một lượng lớn thông tin cá nhân của người dùng mà hoàn toàn không được sự đồng ý.
Trước đó, Ủy ban Truyền thông Hàn Quốc đã âm thầm điều tra các hoạt động sử dụng dữ liệu người dùng của Facebook từ năm 2018. Sau khi thu thập đầy đủ bằng chứng về các vi phạm của nền tảng mạng xã hội lớn nhất thế giới, cơ quan này đã chuyển giao toàn bộ hồ sơ liên quan cho PIPC và án phạt đã ngay lập tức được đưa ra.
Theo báo cáo từ Yonhap News, phía PIPC cáo buộc Facebook đã chia sẻ thông tin cá nhân của 3,3 triệu người dùng Hàn Quốc (trong tổng số 18 triệu người dùng Facebook tại quốc gia này) cho hàng loạt các công ty hoạt động trong nhiều lĩnh vực khác nhau (đặc biệt là quảng cáo) mà hoàn toàn không hỏi ý kiến hay có được bất cứ sự đồng ý nào. Vụ việc diễn ra liên tục trong khoảng thời gian từ tháng 5/2012 đến tháng 6/2018.
Cơ quan giám sát truyền thông Hàn Quốc cho biết Facebook đã chia sẻ trái phép tên, địa chỉ, ngày tháng năm sinh, kinh nghiệm làm việc, quê quán và tình trạng các mối quan hệ cá nhân của người dùng với các đối tác nhằm thu lợi trái phép, con số có thể lên tới hơn 10.000 công ty, hoạt động trong đủ loại lĩnh vực khác nhau.
Về cơ bản, khó có thể nêu ra chính xác có bao nhiêu thông tin được chia sẻ bởi Facebook dường như không cung cấp đầy đủ tài liệu liên quan. Bên cạnh đó, PIPC cũng cáo buộc mạng xã hội này đã gửi tài liệu không đầy đủ hoặc sai sự thật, gây khó khăn cho hoạt động điều tra.
Đây là lần đầu tiên Facebook nhận “trát” phạt từ PIPC, nhưng không phải là lần đầu mạng xã hội này gặp rắc rối tại Hàn Quốc. Trở lại năm 2018, Ủy ban Truyền thông Hàn Quốc đã phạt công ty của Mark Zuckerberg 396 triệu won (tương đương 396.706 USD) vì làm chậm kết nối của người dùng vào các năm 2016 và 2017. Tuy nhiên, Facebook đã thắng trong cuộc chiến pháp lý chống lại cơ quan quản lý Hàn Quốc và khoản phạt cuối cùng đã được hủy bỏ. Tòa án hành chính Seoul đã ra phán quyết vào thời điểm đó rằng khoản tiền phạt là bất hợp pháp vì Facebook không có ý định làm chậm các dịch vụ của mình tại quốc gia này.
Lương Thuận – Tổng hợp từ 7zone
ĐĂNG KÝ TƯ VẤN HỌC LẬP TRÌNH TẠI FUNiX
Bài liên quan
Bài liên quan
Vì sao biết dùng ChatGPT chưa đủ để làm việc với AI trong lập trình?
Sự bùng nổ của các mô hình ngôn ngữ lớn khiến nhiều người tin rằng chỉ cần dùng ChatGPT trong lập trình là đã có thể “làm việc với AI”. Thực tế, ChatGPT có thể hỗ trợ viết code, giải...
So sánh Cursor và GitHub Copilot: Nên dùng công cụ nào cho lập trình với AI?
Trong kỷ nguyên lập trình với AI, việc chọn lựa công cụ hỗ trợ (AI Code Editor/Extension) cũng quan trọng giống như việc chọn ngôn ngữ lập trình. Hai cái tên đang thống trị thị trường hiện nay là Cursor...
Vibe Coding Là Gì? Cách Lập Trình Viên Làm Việc Với AI Hiệu Quả Trong Kỷ Nguyên Mới
Trong giới lập trình năm 2026, có một thuật ngữ đang làm mưa làm gió: Vibe Coding. Nếu bạn từng thấy ai đó dựng xong một ứng dụng web chỉ trong một buổi chiều bằng cách “chat” với máy tính,...
AI đang thay đổi công việc lập trình viên như thế nào?
Trong vài năm trở lại đây, trí tuệ nhân tạo (AI) không còn là khái niệm mang tính nghiên cứu mà đã trở thành công cụ thực tế trong quy trình phát triển phần mềm. Câu hỏi đặt ra không...
AI Debug và AI Test: Lập trình viên nên tin AI đến mức nào?
Mục lục AI debug và AI test là gì? Vì sao AI được dùng cho debug và test? AI debug hoạt động như thế nào? AI test hỗ trợ kiểm thử ra sao? AI debug & AI test trong SDLC...
Cách dùng AI để đọc hiểu codebase nhanh hơn cho developer và QA
Mục lục AI đọc hiểu codebase là gì? Vì sao đọc hiểu codebase là bài toán khó? Vì sao AI giúp đọc code nhanh hơn? AI đọc và phân tích codebase như thế nào? AI đọc code cho developer AI...
Khóa học Vibe Coding: Xu hướng lập trình bắt buộc để không bị AI đào thải
Khi 60–70% lập trình viên trên thế giới đã sử dụng AI để hỗ trợ viết code và debug, câu hỏi đặt ra không phải là “Có nên dùng AI không?” mà là “Dùng AI thế nào để tối ưu...
Khóa học Data Science tại FUNiX: Lộ trình, kỹ năng và dự án thực tế
Khóa học Data Science tại FUNiX giúp người đi làm học từ con số 0, lộ trình bài bản, dự án thực tế và cơ hội chuyển nghề sang Data Scientist. Mục lục Vì sao Data Science là hướng chuyển...
Đăng ký nhận bản tin
×
×
Bình luận (0
)