Hơn 20 triệu Smartphone Gionee của Trung Quốc bị lén cài đặt mã độc TROJAN qua bảng cập nhật mà người dùng không hề hay biết
Một vụ bê bối bảo mật với quy mô lớn vừa bị phanh phui tại Trung Quốc sau khi nhà chức trách phát hiện có tới hơn 20 triệu chiếc smartphone cùng thuộc một thương hiệu đã bị cài đặt mã độc một cách lén lút mà người dùng thậm chí không hề hay biết.
Một vụ bê bối bảo mật với quy mô lớn vừa bị phanh phui tại Trung Quốc sau khi nhà chức trách phát hiện có tới hơn 20 triệu chiếc smartphone cùng thuộc một thương hiệu đã bị cài đặt mã độc một cách lén lút mà người dùng thậm chí không hề hay biết.
Theo thông cáo chi tiết từ tòa án, đã có hơn 20 triệu điện thoại đến từ thương hiệu Gionee bị cố ý lây nhiễm phần mềm độc hại Trojan horse thông qua một ứng dụng cài đặt sẵn trên các thiết bị này trong khoảng thời gian từ tháng 12 năm 2018 đến tháng 10 năm 2019. Ứng dụng này sau đó đã trở thành công cụ thu lợi trái phép từ người dùng thông qua các quảng cáo không được yêu cầu cũng như hàng loạt phương tiện bất hợp pháp khác.


Trước đó, các điều tra viên đã phát hiện rằng Công ty TNHH Công nghệ Baice Bắc Kinh đã thông đồng với bị đơn là Công ty TNHH Công nghệ Zhipu Thâm Quyến (một công ty con của Gionee) để cấy ghép các chương trình Trojan horse vào điện thoại Gionee của người dùng thông qua bản cập nhật định kỳ của một ứng dụng cài đặt sẵn trên hệ thống có tên “Story Lock Screen”. Bản cập nhật có chứa mã độc này đã được download và áp dụng tự động trên các mẫu smartphone Gionee bị ảnh hưởng mà người dùng hoàn toàn không hề hay biết.
Nền tảng mã độc được cấy trong các ứng dụng dạng như Story Lock Screen trên smartphone Gionee có tên “Dark Horse Platform”. Thông cáo chi tiết của tòa án tiết lộ rằng trong khoảng thời gian từ tháng 12 năm 2018 đến tháng 10 năm 2019, cả Công ty Baice Bắc Kinh và Công ty Zhipu Thâm Quyến đã thực hiện thành công tổng cộng 2,88 tỷ hoạt động độc hại thông qua mã độc Trojan horse cài đặt trên thiết bị của người dùng. Đặc biệt từ tháng 4 năm 2019, số lượng thiết bị Gionee có chứa mã độc đã chạm ngưỡng hơn 21,75 triệu và đạt đỉnh 26,519,921 trong tháng 10 năm 2019. Về doanh thu, các công ty trên ước tính đã kiếm được 27,85 triệu NDT từ các hoạt động độc hại này.
Tòa tuyên phạt Công ty TNHH Công nghệ Zhipu Thâm Quyến phạm tội điều khiển trái phép hệ thống thông tin máy tính. Trong đó các bị cáo chịu trách nhiệm lĩnh án từ 3 năm đến 3 năm 6 tháng tù giam và buộc phải nộp phạt ít nhất 200.000 NDT mỗi người.
Lương Thuận – Tổng hợp từ 7zone
ĐĂNG KÝ TƯ VẤN HỌC LẬP TRÌNH TẠI FUNiX
Bài liên quan
Vibe Coding Workflow: Từ Yêu Cầu Đến Code, Test Và Tài Liệu Với Sự Hỗ Trợ Của AI
Trong kỷ nguyên của trí tuệ nhân tạo (AI), thuật ngữ “Vibe Coding” đã nổi lên như một hiện tượng, thay đổi hoàn toàn cách chúng ta tiếp cận việc xây dựng phần mềm. Không còn đơn thuần là việc...
Vì sao biết dùng ChatGPT chưa đủ để làm việc với AI trong lập trình?
Sự bùng nổ của các mô hình ngôn ngữ lớn khiến nhiều người tin rằng chỉ cần dùng ChatGPT trong lập trình là đã có thể “làm việc với AI”. Thực tế, ChatGPT có thể hỗ trợ viết code, giải...
So sánh Cursor và GitHub Copilot: Nên dùng công cụ nào cho lập trình với AI?
Trong kỷ nguyên lập trình với AI, việc chọn lựa công cụ hỗ trợ (AI Code Editor/Extension) cũng quan trọng giống như việc chọn ngôn ngữ lập trình. Hai cái tên đang thống trị thị trường hiện nay là Cursor...
Vibe Coding Là Gì? Cách Lập Trình Viên Làm Việc Với AI Hiệu Quả Trong Kỷ Nguyên Mới
Trong giới lập trình năm 2026, có một thuật ngữ đang làm mưa làm gió: Vibe Coding. Nếu bạn từng thấy ai đó dựng xong một ứng dụng web chỉ trong một buổi chiều bằng cách “chat” với máy tính,...
AI đang thay đổi công việc lập trình viên như thế nào?
Trong vài năm trở lại đây, trí tuệ nhân tạo (AI) không còn là khái niệm mang tính nghiên cứu mà đã trở thành công cụ thực tế trong quy trình phát triển phần mềm. Câu hỏi đặt ra không...
AI Debug và AI Test: Lập trình viên nên tin AI đến mức nào?
Mục lục AI debug và AI test là gì? Vì sao AI được dùng cho debug và test? AI debug hoạt động như thế nào? AI test hỗ trợ kiểm thử ra sao? AI debug & AI test trong SDLC...
Cách dùng AI để đọc hiểu codebase nhanh hơn cho developer và QA
Mục lục AI đọc hiểu codebase là gì? Vì sao đọc hiểu codebase là bài toán khó? Vì sao AI giúp đọc code nhanh hơn? AI đọc và phân tích codebase như thế nào? AI đọc code cho developer AI...
Khóa học Vibe Coding: Xu hướng lập trình bắt buộc để không bị AI đào thải
Khi 60–70% lập trình viên trên thế giới đã sử dụng AI để hỗ trợ viết code và debug, câu hỏi đặt ra không phải là “Có nên dùng AI không?” mà là “Dùng AI thế nào để tối ưu...









Bình luận (0
)