Top 5 khoá học lập trình Python online mà bạn nên biết

Top 5 khoá học lập trình Python online mà bạn nên biết

Chia sẻ kiến thức 02/01/2024

Python đã trở thành ngôn ngữ lập trình phổ biến trong thế giới công nghệ hiện đại. Dưới đây là danh sách Top 5 khóa học lập trình Python online, cung cấp kiến thức toàn diện và hướng dẫn thực hành từ các chuyên gia hàng đầu trong ngành.

Top 5 khoá học lập trình Python online mà bạn nên biết
Top 5 khoá học lập trình Python online mà bạn nên biết (Nguồn ảnh: Internet)

1. Khóa học lập trình Python online của Coursera

Khóa học lập trình Python trên Coursera là một trong những lựa chọn hàng đầu cho những người mới bắt đầu học Python. 

1.1 Ưu điểm

Với khóa học này, bạn sẽ được hướng dẫn từ cơ bản đến nâng cao, bao gồm cú pháp Python, cấu trúc dữ liệu, thuật toán và ứng dụng thực tế. Coursera cung cấp các bài giảng video, bài tập và dự án thực hành để giúp bạn áp dụng kiến thức vào thực tế. Điểm mạnh của khóa học này là tính linh hoạt về thời gian học và cung cấp chứng chỉ hoàn thành từ các trường đại học danh tiếng. 

1.2 Nhược điểm

Nhược điểm của khóa học này là bạn phải trả phí để truy cập vào nội dung đầy đủ và nhận chứng chỉ.

<<< Xem thêm: 8 ứng dụng thực tế hàng đầu của ngôn ngữ lập trình PHP  

2. Khóa học Python for Data Science trên edX

Khóa học Python for Data Science trên edX
Khóa học Python for Data Science trên edX (Nguồn ảnh: internet)

Nếu bạn quan tâm đến lĩnh vực khoa học dữ liệu và machine learning, khóa học Python for Data Science trên edX là lựa chọn tuyệt vời. 

2.1 Ưu điểm

Khóa học Python for Data Science trên edX tập trung vào ứng dụng Python trong việc xử lý và phân tích dữ liệu, xây dựng mô hình dự đoán và trực quan hóa kết quả. Bạn sẽ học các thư viện phổ biến như NumPy, Pandas và Matplotlib và áp dụng chúng vào các dự án thực tế. Khóa học này cung cấp bài giảng chi tiết, bài tập và dự án để giúp bạn phát triển kỹ năng Python trong lĩnh vực khoa học dữ liệu.

2.2 Nhược điểm

Nội dung khóa học có xu hướng tập trung vào lĩnh vực khoa học dữ liệu và machine learning, do đó không thích hợp cho những người quan tâm đến các lĩnh vực khác của lập trình Python. 

>>> Xem thêm: Bao nhiêu tuổi có thể bắt đầu Code Python game hiệu quả?

3. Khóa học Python Bootcamp trên Udemy

Python Bootcamp trên Udemy là một khóa học tổng quan về lập trình Python dành cho người mới bắt đầu. 

3.1 Ưu điểm

Khóa học cung cấp một cái nhìn tổng quan về cú pháp Python, cấu trúc điều khiển, hướng đối tượng và các khái niệm quan trọng khác. Bạn sẽ được thực hành thông qua các bài tập và dự án thực tế, giúp bạn áp dụng kiến thức vào thực tế.

3.2 Nhược điểm

Nội dung khóa học không được phân chia rõ ràng thành các mức độ khó khác nhau. Điều này có thể gây khó khăn đối với những người mới bắt đầu hoặc không có kinh nghiệm lập trình từ trước.  

4. Khóa học Python Fundamentals trên Codecademy

Khóa học Python Fundamentals trên Codecademy tập trung vào việc xây dựng nền tảng vững chắc về lập trình Python. 

4.1 Ưu điểm

Python Fundamentals trên Codecademy là một khóa học tương tác trực quan giúp bạn học Python theo phương pháp thực hành. Bạn sẽ được thực hiện các bài tập trực tiếp trên nền tảng Codecademy và nhận phản hồi tức thì từ hệ thống. Khóa học này tập trung vào các khái niệm cơ bản của Python và cung cấp một cách thú vị và hấp dẫn để học lập trình.

4.2 Nhược điểm

Nội dung khóa học lập trình Python online trên Codecademy không được tổ chức thành các chủ đề rõ ràng. Điều này có thể khiến cho việc tiếp cận và tìm kiếm thông tin cụ thể trở nên khó khăn. 

>>> Xem thêm: Cách nhập dữ liệu Excel vào tập lệnh Python bằng Pandas

5. Khóa học lập trình Python của FUNiX

Tổng quan về ngôn ngữ lập trình PHP: Gợi ý khóa học lập trình PHP tại FUNiX (Nguồn: Internet) 

Khóa học lập trình Python của FUNiX là lựa chọn được nhiều học viên tin tưởng. Sau đây là một số điểm nổi bật của khóa học:

5.1 Linh hoạt về thời gian

Với chương trình học tại FUNiX, học viên có thể chủ động về thời gian để tự sắp xếp thời gian học theo lịch trình của bản thân. Thông qua các bài giảng, các video được chọn lọc từ nguồn học liệu MOOC uy tín hàng đầu thế giới, cũng như tài liệu tham khảo để học viên đọc thêm, học viên có thể tự chủ linh hoạt để học tập hiệu quả.

5.2 Cộng đồng IT sẵng sàng hỗ trợ

Với sự kết hợp giữa hình thức học với mentor 1-1, cộng đồng IT luôn sẵn sàng hỗ trợ khi cần, tính linh hoạt về thời gian học tập, nguồn học liệu chuẩn quốc tế, hỗ trợ việc làm tối đa, FUNiX đem đến cho người học một trải nghiệm học tập chất lượng.

5.3 Học đi đôi với hành

Với khóa học lập trình Python của FUNiX, học viên sẽ được trang bị những kỹ năng cần thiết để xây dựng các ứng dụng, giải quyết các vấn đề thực tế và phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực công nghệ thông tin. Các dự án thực tế sẽ giúp học viên rèn luyện kiến thức để tự tin trong lĩnh vực này.

FUNiX vừa gửi đến bạn đọc cái nhìn tổng quan về các khóa học lập trình Python online. Việc lựa chọn khóa học phụ thuộc vào mục tiêu học tập và trình độ hiện tại của bạn. Hãy xem xét thật kỹ lưỡng và chọn khóa học phù hợp nhất để phát triển kỹ năng lập trình Python của bạn nhé!

>>> Xem thêm: Hướng dẫn tự học lập trình Python online đơn giản nhất

Với phương pháp học FUNiX Way cùng lộ trình học được cá nhân hóa, học viên tại FUNiX hoàn toàn có thể chủ động thời gian học và việc hoàn thành chương trình học. Bất kể bạn có nền tảng như thế nào, đang làm công việc gì, chỉ cần bạn có đam mê và thực sự muốn học hỏi thì FUNiX sẽ luôn có thể hỗ trợ bạn học tập một cách bài bản, chủ động, hiệu quả.

Để biết thêm chi tiết về các khóa học CNTT tại FUNiX, bạn hãy liên hệ với đơn vị ngay để được đội ngũ chuyên viên tư vấn ngay tại đây:

>>>Xem thêm chuỗi bài viết liên quan:

Học ngôn ngữ lập trình python dành cho người mới bắt đầu

Khóa học lập trình web Python tốt nhất 2023

Kinh nghiệm học lập trình Python từ đầu cho người mới

Phương Lê & Nguyễn Nguyên

ĐĂNG KÝ TƯ VẤN HỌC LẬP TRÌNH TẠI FUNiX

Bình luận (
0
)

Bài liên quan

  • Tầng 0, tòa nhà FPT, 17 Duy Tân, Q. Cầu Giấy, Hà Nội
  • info@funix.edu.vn
  • 0782313602 (Zalo, Viber)        
Chat Button
FUNiX V2 GenAI Chatbot ×

yêu cầu gọi lại