Tự học Machine Learning trên Internet hiệu quả

Bạn đã biết cách để Tự học Machine Learning trên Internet hiệu quả? Hãy tham khảo bài viết sau đây để có thêm kinh nghiệm học tập thật tốt nhé!

Bạn đã biết cách để Tự học Machine Learning trên Internet hiệu quả? Hãy tham khảo bài viết sau đây để có thêm kinh nghiệm học tập thật tốt nhé!

Tự học Machine Learning trên Internet hiệu quả

Để theo học Machine Learning, bạn cần chuẩn bị một số kiến thức nền tảng về Toán học như là Đại số tuyến tính và Xác suất thống kê. Theo người trong ngành, những trọng tâm về đại số tuyến tính cần thiết để học Machine Learning gồm có: những kiến thức về vectơ, ma trận, chuyển vị ma trận, các phép toán với ma trận, ma trận đơn vị, ma trận nghịch đảo, norm vector, tensor, đạo hàm (đặc biệt là chain rule và production rule).

Ngoài ra, kiến thức về Xác suất thống kê cũng rất quan trọng để có thể theo học Machine Learning. Cụ thể bạn cần trang bị kiến thức về lý thuyết xác suất, xác suất sử dụng không gian mẫu, xác suất có điều kiện – xác suất độc lập, biến ngẫu nhiên và phân phối xác suất…

Cuối cùng, bạn cũng cần một số kiến thức lập trình cơ bản. Đơn giản nhất là có kĩ năng sơ đẳng về Java Scipt hoặc Python. 

Cách tự học Machine Learning cho người mới bắt đầu: Lựa chọn khóa học

Cách tự học Machine Learning cho người mới bắt đầu tốt nhất là lựa chọn được khóa học phù hợp. Hiện nay, bạn có thể tìm kiếm nhiều khóa học trên mạng, hay là tham khảo lộ trình từ các blog về Machine Learning, các diễn đàn, kênh Youtube nổi tiếng như: Diễn đàn Machine Learning Cơ bản, kênh Youtube Two Minute Papers (gồm các video ngắn về AI/ Machine Learning), Hvass Laboratories (một kênh chuyên tổng hợp các bài hướng dẫn về TensorFlow), Deep Learning dot AI (chia sẻ về Deep Learning của Andrew Y. Ng tại Stanford University),…

Ngoài ra, khóa học Machine Learning trực tuyến ở FUNIX là một trong những gợi ý đáng thử với lộ trình rõ ràng, cách học hiện đại và bạn được hỗ trợ vô cùng bài bản xuyên suốt khóa học.

Hãy nhớ đảm bảo theo đúng tiến độ học đã đề ra sẽ giúp bạn hoàn thành việc tự học một cách thuận lợi, nhanh chóng và hiệu quả. Dù học online, hay học trực tiếp, hãy nhớ làm đầy đủ các bài tập, chi chép cẩn thận và sẵn sàng chinh phục những phần kiến thức khó nhờ vào việc hỏi – đáp, trao đổi với những người có thể giúp đỡ. 

Đảm bảo tiến độ học còn giúp bạn duy trì thói quen tự học – điều mà nhiều người tự học Machine Learning gặp khó khăn. Nhanh chán, bỏ dở kiến thức chỉ kiến cho bạn cảm thấy muốn bỏ cuộc hay là lãng phí thời gian, công sức của chính mình.

Thực hành, thực tập

Bước không thể thiếu trong cách tự học Machine Learning cho người mới bắt đầlà thực hành thật nhiều và tìm kiếm cơ hội thực tập cho mình. Bạn không thể tiến bộ nếu thiếu thực hành. Và các cơ hội làm việc với dự án thật tại các công ty sẽ giúp cho bạn biến kiến thức sách vở thành của mình, sớm tích lũy kinh nghiệm và kiến thức nhuần nhuyễn để áp dụng vào thực tế.

Thông qua thực tập, đi làm, bạn cũng có thể học thêm nhiều kiến thức mới mẻ và chủ động hơn khi theo đuổi công nghệ Machine Learning.

Quỳnh Anh