Ứng dụng Deep Learning để dự đoán các ca COVID-19 nghiêm trọng

Các nhà nghiên cứu từ Tencent, cùng với một số nhà khoa học Trung Quốc khác, đang sử dụng Deep Learning (học sâu) để dự đoán những ca COVID-19 nguy kịch.

• Giới thiệu về Kỹ thuật thiết kế mạch di truyền dựa trên AI
• Khám phá lợi ích của việc chuẩn hoá nhóm AI trong Deep learning
• Tìm hiểu các khái niệm cơ bản về hệ thống thông tin AI
• Tìm hiểu việc chuẩn hóa nhóm AI trong các mô hình deep learning
• Ưu điểm của AI Adam Optimizer trong nâng cao hiệu suất mô hình học sâu

• AI đã giúp cho việc vận chuyển vắc xin Covid-19 như thế nào?
• Ứng dụng đa dạng của mã QR code trong chống dịch
• Ba nền tảng công nghệ trong phòng chống Covid-19 tại Việt Nam

(Ảnh của Ashkan Forouzani trên Unsplash )

Các nhà khoa học trên khắp thế giới đang nỗ lực để nâng cao hiểu biết của chúng ta về COVID-19. Nhờ những phát hiện của họ, một số loại thuốc hiện có đã được phát hiện có thể giúp tăng khả năng đánh bại virus.

Tuy nhiên, vẫn có những trường hợp tử vong. Những người có hệ thống miễn dịch suy yếu hoặc bệnh nền có nguy cơ cao nhất, nhưng một sai lầm nguy hiểm là những người trẻ tuổi và khỏe mạnh không thể chết do loại vi-rút này.

Theo một bài báo đăng trên tạp chí khoa học Nature, khoảng 6,5% trường hợp mắc bệnh COVID-19 có “xu hướng đột ngột tiến triển thành bệnh nguy kịch”. Trong những trường hợp đó, tỷ lệ tử vong là 49 phần trăm.

Trong bài báo nói trên, các nhà nghiên cứu đã viết: “Vì can thiệp sớm giúp cải thiện tiên lượng bệnh, khả năng xác định bệnh nhân nào có nguy cơ phát triển bệnh nặng nhất ngay khi nhập viện sẽ đảm bảo rằng họ nhận được sự chăm sóc thích hợp càng sớm càng tốt.”

Nhiều chuyên gia dự báo một “đợt song Covid” khác sẽ ập đến trong những tháng mùa đông; khi các bệnh viện vốn đã phải vật lộn với virus theo mùa.

Một trong những thách thức lớn nhất với COVID-19 là quyết định bệnh nhân nào có nguy cơ cao nhất và yêu cầu nhiều nguồn lực phân bổ cho việc chăm sóc họ. Trong thời kỳ cao điểm của đợt bùng phát dịch ở Ý, các bác sĩ đã phải đưa ra quyết định đau lòng về việc liệu cố gắng cứu một người nào đó có phải là một sự lãng phí nguồn lực hay không.

Một nhóm đứng đầu bởi cố vấn y tế cấp cao của Trung Quốc về COVID-19, Zhong Nanshan, đã được thành lập vào tháng Hai năm 2021. Nhóm nghiên cứu này bao gồm các nhà nghiên cứu từ Phòng thí nghiệm AI của Tencent cùng với các nhà khoa học sức khỏe cộng đồng Trung Quốc.

Nhóm của Nanshan bắt đầu xây dựng một hệ thống dựa trên học sâu có thể dự đoán liệu một bệnh nhân có khả năng trở nên nguy kịch hay không. Những thông tin như vậy sẽ là vô giá để đảm bảo bệnh nhân được can thiệp sớm để cải thiện cơ hội sống sót, cũng như hỗ trợ nhân viên y tế đưa ra các quyết định phân loại bệnh nhân.

Mô hình học sâu được đào tạo dựa trên dữ liệu của 1590 bệnh nhân từ 575 trung tâm y tế trên khắp Trung Quốc, với xác nhận thêm từ 1393 bệnh nhân khác.

Tencent đã tạo ra một công cụ để dự đoán các ca COVID-19 nguy kịch. Tuy nhiên, công cụ này chỉ dành cho mục đích nghiên cứu và chưa được chấp thuận sử dụng trong lâm sàng.

Dịch từ bài gốc: https://artificialintelligence-news.com/2020/07/23/deep-learning-predict-critical-covid-19-cases/

Vân Nguyễn (dịch)